Verbessern Sie Ihre Datenqualität und den Datenschutz mit Server Side Transformations in Google Tag Manager

Google Tag Manager (GTM) spielt eine entscheidende Rolle in den digitalen Marketingstrategien vieler Unternehmen. Mit der Einführung von Server side tracking in GTM haben Unternehmen jetzt noch mehr Kontrolle über ihre Datenströme, insbesondere durch die Möglichkeit, Daten umzuwandeln, bevor sie an Analysetools oder andere Plattformen weitergeleitet werden. Diese Funktion, die als Transformationen bezeichnet wird, bietet erhebliche Vorteile für den Schutz der Privatsphäre und die Datenqualität.

Was sind Transformationen?

Transformationen im Google Tag Manager (server side) ermöglichen es Ihnen, eingehende Daten zu manipulieren, bevor sie an Analyseplattformen oder andere Dritte weitergeleitet werden. Das bedeutet, dass Sie Daten sofort nach Erhalt, aber noch vor der weiteren Verarbeitung filtern, ändern oder anreichern können. Sie bietet eine bessere Kontrolle über den Datenfluss, was sowohl die Datenqualität verbessert als auch die Privatsphäre der Nutzer schützt.

Vorteile von Server-seitigen Transformationen

1. Verbesserte Datenschutzkontrollen: Durch Umwandlungen können Sie persönlich identifizierbare Informationen (PII) und andere sensible Daten herausfiltern, bevor sie gesendet werden, und so die Einhaltung der GDPR und anderer Datenschutzbestimmungen verbessern.
2. Datenqualität: Durch die Validierung und Anreicherung von Daten an der Quelle stellen Sie sicher, dass nur korrekte und relevante Informationen an Ihre Analysetools weitergegeben werden, was zu zuverlässigeren Erkenntnissen führt.
3. Geringere Serverbelastung: Durch die Beseitigung unnötiger Daten wird die Menge der zu verarbeitenden und weiterzuleitenden Daten reduziert, was die Leistung Ihres Servers verbessert.

Umwandlungsarten

Im Google Tag Manager (server-side) gibt es verschiedene Arten von Transformationen, die jeweils dazu dienen, den Datenfluss an bestimmte Anforderungen anzupassen:

1. Allow Parameters (Parameter zulassen): Mit dieser Transformationsart können Sie eine Whitelist der Parameter erstellen, die in das Event data-Objekt aufgenommen werden sollen. Dies ist besonders leistungsfähig, da es sicherstellt, dass nur bestimmte Daten verarbeitet und übermittelt werden, was sowohl den Datenschutz als auch die Datenqualität verbessert.
2. Exclude Parameters: Im Gegensatz zu den zulässigen Parametern können Sie bei diesem Typ Parameter, die nicht in das Event data-Objekt aufgenommen werden sollen, auf eine schwarze Liste setzen. Dies ist nützlich, um unnötige oder sensible Informationen von der weiteren Verarbeitung auszuschließen.
3. Anreicherung von Events: Dieser Transformationstyp ermöglicht das Hinzufügen oder Ändern von Event data-Parametern. Sie kann zur Datenanreicherung verwendet werden, z. B. zum Hinzufügen zusätzlicher Benutzerinformationen, oder zur Korrektur von Datenwerten in Echtzeit.

Praktische Anwendungen von Transformationen

• Datenanonymisierung: Um den Datenschutz zu gewährleisten, können Sie IP-Adressen anonymisieren, bevor sie an Analyseplattformen übermittelt werden.
• Datenanreicherung: Anreicherung eingehender Events mit zusätzlichen Informationen, z. B. Benutzersegmentierung oder geografischen Daten, um eine detailliertere Analyse zu ermöglichen.
• Validierung und Korrektur: Überprüfen Sie die Genauigkeit der eingehenden Daten und korrigieren Sie eventuelle Fehler in Echtzeit.

Fallstudien, in denen Umwandlungen im Server Side Google Tag Manager besonders wertvoll sind:

• Markierung von Custom Events als Conversions für GA4: Durch die Verwendung von Transformationen zur Identifizierung bestimmter Nutzeraktionen als Conversions können Sie wichtige Interaktionen innerhalb Ihrer Website oder Anwendung in Google Analytics 4 besser erfassen.
• Anreicherung von E-commerce-Daten: Die Anwendung von Transformationen, um Ihren (E-commerce) Events zusätzliche Informationen hinzuzufügen, bietet tiefere Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen Ihrer Kunden, was zu fundierteren Marketingentscheidungen führt.
• Unnötige Parameter aus dem GA4 Event data Objekt entfernen: Die Verwendung von Transformationen zum Herausfiltern nicht relevanter oder redundanter Daten aus Ihren Events trägt zur Verbesserung der Qualität der an Google Analytics 4 gesendeten Daten bei.

Erste Schritte mit Transformationen

In diesem Leitfaden gehen wir am Beispiel der Event-Anreicherung die Stape der Einrichtung von Transformationen im Google Tag Manager (GTM) durch. Die Anreicherung von Ereignissen kann zum Beispiel das Hinzufügen zusätzlicher E-Commerce-Daten beinhalten.

1. Neue Transformation erstellen

Loggen Sie sich in Ihr Google Tag Manager-Konto ein und wählen Sie den Server-seitigen Container aus, in dem Sie arbeiten möchten. Suchen Sie im linken Navigationsmenü die Option “Transformationen” und klicken Sie sie an. Klicken Sie auf die Schaltfläche “New”, um eine neue Transformation zu beginnen. Es öffnet sich das Bedienfeld, in dem Sie die Details Ihrer Transformation eingeben können.

2. Transformationsart auswählen

Innerhalb der Transformationskonfiguration haben Sie die Möglichkeit, die Art der Transformation zu wählen. Je nachdem, was Sie brauchen, können Sie wählen zwischen:

• Zulässige Parameter
• Ausschluss von Parametern
• Anreicherung von Events

In diesem Fall wählen wir Event Enrichment.

3. Parameter konfigurieren

Nach der Auswahl des Event Type müssen Sie die spezifischen Parameter konfigurieren, die Sie zulassen, ausschließen oder mit dem Event anreichern möchten. Geben Sie die entsprechenden Namen der Parameter ein und geben Sie ggf. Werte an. In unserem Beispiel fügen wir (E-commerce) Events hinzu, die von Firestore abgerufen wurden (die Währung können Sie nicht von Firestore abrufen).

Tipp: TAGGRS verfügt über einen Link zum Google Service-Konto, mit dem Sie Firestore i.c.m. Profit Tracking nutzen können.

4. Priorität festlegen

In den erweiterten Einstellungen der Transformationskonfiguration finden Sie die Option, Ihrer Transformation eine Priorität zuzuweisen. Die Priorität bestimmt die Reihenfolge, in der Transformationen angewendet werden, wenn sich mehrere Transformationen auf dieselben Daten beziehen. Ein höherer Prioritätswert bedeutet, dass eine Umwandlung vorrangig behandelt wird. In diesem Fall werden wir das nicht hinzufügen.

Wenn Sie dies nicht festlegen, werden die Transformationen in dieser Standardreihenfolge beurteilt:

1. Parameter zulassen
2. Events bereichern
3. Parameter ausschließen

5. Übereinstimmende Bedingungen festlegen

Geben Sie die Bedingungen an, unter denen diese Transformation angewendet werden soll. Sie können “Diese Transformation immer anwenden” wählen oder bestimmte Bedingungen festlegen, die erfüllt sein müssen, bevor die Transformation aktiviert wird. In diesem Fall belassen wir die aktuellen Settings.

6. Link zu Tags

Schließlich können Sie festlegen, auf welche Tags die Transformation angewendet werden soll. Dies kann durch die Auswahl von Tags geschehen, die die Transformation verwenden sollen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass nur die Daten aus diesen bestimmten Tags gemäß den von Ihnen festgelegten Regeln umgewandelt werden. In diesem Fall belassen wir die aktuellen Settings, d.h. die Anreicherung gilt für alle Tags.

7. Testtransformationen im Debug-Modus

Öffnen Sie den Debug-Modus im Web- und Server-Container. Erzeugen Sie dann Anfragen an Ihren Server-seitigen Container (Server Container), die die Daten enthalten, auf die Sie die Transformationen anwenden möchten. Sie können dies tun, indem Sie die entsprechenden Aktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer Anwendung durchführen, oder indem Sie manuell Anfragen über Tools wie Postman senden. In der Debug-Schnittstelle von GTM können Sie jetzt sehen, wie eingehende Anfragen verarbeitet und Transformationen angewendet werden. Überprüfen Sie, ob alle Parameter entsprechend Ihrer Konfiguration korrekt zugelassen, ausgeschlossen oder angereichert sind.

Zufrieden? Vergessen Sie nicht, den Container unter Spannung zu setzen.

Schlussfolgerung

Die Einführung von Transformationen im (server side) Google Tag Manager bietet Vermarktern und Datenanalysten ein leistungsstarkes Tool zur Optimierung ihrer Datenerfassung, zur Einhaltung strenger Datenschutzgesetze und zur Verbesserung der Gesamtqualität ihrer Analysen. Dieses Verfahren bietet nicht nur eine Methode zum Entfernen oder Verbergen sensibler Informationen, wie z. B. die im Feld “page_location”, sondern öffnet auch die Türen für eine umfassende Datenanreicherung. So wird das Event data-Objekt mit wertvollen Informationen angereichert, die dann von verschiedenen Tags innerhalb von GTM genutzt werden können.

Ate Keurentjes

Spezialist für Server Side Tracking bei TAGGRS

Ate Keurentjes ist ein Spezialist für Server Side Tracking bei TAGGRS. Er hat Erfahrung mit verschiedenen Konzepten des Google Tag Managers. Keurentjes redigiert und schreibt seit 2023 über die neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich Datenerfassung / Server Side Tracking.