Dies ist vor allem auf neue Vorschriften f\u00fcr Cookies von Drittanbietern und Tracking-Verhinderungsmechanismen wie Safari zur\u00fcckzuf\u00fchren. Infolgedessen gehen die Unternehmen zu immer anf\u00e4lligeren Tracking-Techniken \u00fcber. <\/p>\n\n\n\n
Ein Problem dabei ist, dass die immer ausgefeiltere Datenerfassung dazu f\u00fchrt, dass kleine Unternehmen nicht mehr mit den gro\u00dfen Unternehmen mithalten k\u00f6nnen. In diesem Blog f\u00fchren wir Sie durch die Entwicklung datengesteuerter Attributionsmodelle und zeigen Ihnen, wie TAGGRS dabei helfen kann. <\/p>\n\n\n\n
Wichtige Punkte \ud83d\udd11<\/h2>\n\n\n\n\n- Zukunftssichere Attributionsmodelle:<\/strong> Mit dem Auslaufen der Cookies von Drittanbietern und strengeren Datenschutzbestimmungen wird das Conversion-Tracking immer komplexer.<\/li>\n\n\n\n
- Herausforderungen bei Attributionsmodellen aufgrund von Datenschutzbestimmungen:<\/strong> Aktuelle Attributionsmodelle stehen aufgrund strengerer Datenschutzbestimmungen und der Abschaffung von Cookies von Drittanbietern vor mehreren Herausforderungen. Diese Entwicklungen schr\u00e4nken die Verf\u00fcgbarkeit von detaillierten Nutzerdaten ein und erschweren es Unternehmen, die Effektivit\u00e4t ihrer Marketingkampagnen genau zu messen und den richtigen Kan\u00e4len und Touchpoints zuzuordnen. <\/li>\n\n\n\n
- Zukunftssichere Marketingstrategien:<\/strong> Durch die Implementierung von Server Side Tracking k\u00f6nnen Unternehmen zuk\u00fcnftige technologische und regulatorische Ver\u00e4nderungen vorwegnehmen und gleichzeitig ihre F\u00e4higkeit, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen, erhalten und verbessern.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Wie stellt eine Werbeplattform fest, dass das Schalten einer Anzeige zu einer Konversion gef\u00fchrt hat?<\/h2>\n\n\n\n
Bei diesem Verfahren wird eine bestimmte Information ben\u00f6tigt, um das Betrachten einer Anzeige mit einer Konversion zu verbinden. Daher muss der Werbetreibende ein Attribut wie eine E-Mail-Adresse, eine Telefonnummer, eine IP-Adresse oder ein anderes Attribut, das den K\u00e4ufer oder die Person, die konvertiert hat, identifiziert, an Plattformen wie Google oder Facebook weiterleiten. Diese Plattformen k\u00f6nnen dann die Verbindung herstellen, da die Wahrscheinlichkeit gro\u00df ist, dass die Person, die die Anzeige gesehen und gehandelt hat, in ihren Systemen eingeloggt war. <\/p>\n\n\n\n
Was ist datengesteuerte Attribution?<\/h2>\n\n\n\n
Die Customer Journey von der ersten Interaktion bis zur Konversion kann sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Benutzer zu Benutzer erheblich unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n
Am einen Ende des Spektrums stehen Nutzer, die eine Suche durchf\u00fchren, Ihr Unternehmen zum ersten Mal sehen, auf Ihre Anzeige klicken und sofort einen Kauf t\u00e4tigen. Dieser Nutzer hat nur einen einzigen Kontaktmoment vor dem Kauf. <\/p>\n\n\n\n
Am anderen Ende des Spektrums befinden sich Nutzer, die monatelang mit Ihrem Unternehmen interagieren, mit Display-Anzeigen, organischen und bezahlten Eintr\u00e4gen von Google, E-Mails und anderen Ber\u00fchrungspunkten, bevor sie schlie\u00dflich ihren Kauf t\u00e4tigen. Diese Nutzer durchlaufen viele Ber\u00fchrungspunkte, bevor sie ihren Kauf t\u00e4tigen. <\/p>\n\n\n\n
Aus Sicht der Attribution ist die erste Situation recht einfach. Es gibt nur einen Ber\u00fchrungspunkt, der die Anerkennung erh\u00e4lt. Wenn Sie jedoch mehrere Ber\u00fchrungspunkte einf\u00fchren, wird es viel schwieriger, mit angemessener Sicherheit zu sagen, welche Ber\u00fchrungspunkte den endg\u00fcltigen Kauf tats\u00e4chlich beeinflusst haben und in welchem Umfang. <\/p>\n\n\n\n![\"verschiedene](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/different-attribution-models.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nDatengesteuerte Attribution in Google Ads<\/h3>\n\n\n\n
Die datengesteuerte Attribution in Google Ads ist eine fortschrittliche Funktion, mit der Sie Conversions auf der Grundlage der Interaktion der Nutzer mit Ihren Anzeigen zuordnen k\u00f6nnen. Diese Methode analysiert den gesamten Datensatz Ihres Anzeigenkontos, um zu ermitteln, welche Keywords, Anzeigen und Kampagnen den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf Ihre Ergebnisse haben. Sie ber\u00fccksichtigt alle Interaktionen und das Engagement innerhalb Ihrer bezahlten Anzeigenhistorie, um ein tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Effektivit\u00e4t Ihrer Anzeigenkampagnen bei der F\u00f6rderung von Konversionen und Verk\u00e4ufen zu gewinnen. <\/p>\n\n\n\n![\"datengesteuerte-attribution-google-ads\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/data-driven-attribution-google-ads-1.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nIhr datengesteuertes Modell ist einzigartig und auf Ihre spezielle Situation zugeschnitten:<\/p>\n\n\n\n
\n- Um herauszufinden, welche Keywords, Anzeigen, Anzeigengruppen und Kampagnen die meisten Konversionen generieren.<\/li>\n\n\n\n
- Optimieren Sie Ihre Gebote auf der Grundlage dieser Leistungsdaten.<\/li>\n\n\n\n
- Die Wahl des richtigen Attributionsmodells f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Mit datengesteuerter Attribution in Ihren bezahlten Berichten erhalten Sie einen Einblick, welche Anzeigen am meisten zur Erreichung Ihrer Gesch\u00e4ftsziele beitragen. Und wenn Sie eine automatisierte Gebotsstrategie verwenden, um mehr Konversionen zu erzielen, wird Ihre Gebotsabgabe diese wichtigen Informationen nutzen, um mehr Konversionen zu erzielen. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Ihnen, genauer zu bestimmen, wie Ihre Werbeausgaben zum Endergebnis beitragen, wodurch Ihre Marketingstrategie effizienter und effektiver wird. <\/p>\n\n\n\n
Data-Driven Attribution ist die von Google vorgeschlagene L\u00f6sung f\u00fcr diese Unsicherheit<\/h3>\n\n\n\n
Data-Driven Attribution weist Anzeigen einen Wert zu, indem es modelliert, welche Anzeigen die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung eines Nutzers erh\u00f6hen. Es vergleicht den Verlauf von Nutzern, die konvertiert haben, mit denen, die nicht konvertiert sind, um den Mehrwert der verschiedenen Ber\u00fchrungspunkte zu bewerten. <\/p>\n\n\n\n
Zum Beispiel kann es eine Gruppe von Nutzern, die auf eine Shopping-Anzeige geklickt haben, mit denen vergleichen, die sowohl auf eine Shopping-Anzeige als auch auf eine erg\u00e4nzende Remarketing-Anzeige geklickt haben, um den zus\u00e4tzlichen Nutzen dieser Anzeige zu verstehen. So kann das System den Mehrwert verschiedener Kontaktpunkte besser einsch\u00e4tzen. <\/p>\n\n\n\n
Statistiken \u00fcber die Einf\u00fchrung und Nutzung der datengesteuerten Attribution (DDA):<\/h2>\n\n\n\n
Und nicht nur Google ist der Meinung, dass die datengesteuerte Attribution (DDA) die L\u00f6sung ist.<\/p>\n\n\n\n
\n- 60% der f\u00fchrenden Vermarkter glauben, dass DDA f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis hochwertiger Customer Journeys unerl\u00e4sslich ist.<\/li>\n\n\n\n
- 50% der Vermarkter sagen, dass DDA ihnen geholfen hat, ihren Marketing-ROI zu verbessern.<\/li>\n\n\n\n
- 70% der Vermarkter sagen, dass DDA genauer ist als traditionelle Attributionsmodelle.<\/li>\n\n\n\n
- Der durchschnittliche Marketer verbringt 15 Stunden im Monat mit der Verwaltung seiner Marketing-Attributionsdaten.<\/li>\n\n\n\n
- Der durchschnittliche Vermarkter gibt 10.000 Dollar pro Jahr f\u00fcr Marketing-Attributionssoftware aus.<\/li>\n\n\n\n
- Diese Statistiken deuten darauf hin, dass DDA ein wachsender Trend in der Marketingbranche ist und ein wertvolles Instrument f\u00fcr Vermarkter darstellt, die ihren ROI verbessern m\u00f6chten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Beispiele daf\u00fcr, wie Vermarkter die DDA nutzen:<\/h2>\n\n\n\n\n- Die Auswirkungen der verschiedenen Marketingkan\u00e4le auf die Konversionen zu verstehen.<\/li>\n\n\n\n
- Um die effektivsten Marketingkampagnen zu identifizieren.<\/li>\n\n\n\n
- Um ihre Marketingbudgets zu optimieren.<\/li>\n\n\n\n
- Um ihre Marketingbotschaften f\u00fcr einzelne Kunden zu personalisieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Modellierung der Konvertierung<\/h2>\n\n\n\n
Consent Mode In Anlehnung an die zuvor vorgestellte V2<\/a> bringt Google nun Conversion Modelling auf den Markt, das sich auf Google Ads konzentriert. Dieses Tool ist in der Lage, die Wahrscheinlichkeit einer Konversion durch eine Google-Anzeige vorherzusagen, und wird haupts\u00e4chlich durch anonymisierte Daten gespeist.<\/p>\n\n\n\n\nConsent Mode Nach der korrekten Einrichtung von V2 werden viele Daten nicht mehr erfasst, sondern Google erg\u00e4nzt diese mit vorhergesagten Daten <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Das Tool vergleicht diese Daten mit den Daten von Besuchern, die ihre Zustimmung gegeben haben, und vermittelt so ein vollst\u00e4ndiges Bild des Verhaltens auf Ihrer Website. Auf diese Weise sind die Daten in den Berichten genauer und bestimmte Folgeaktionen k\u00f6nnen besser begr\u00fcndet werden. Consent Mode Google Ads selbst implementiert Conversion Modelling in Konten, was bedeutet, dass Marketer - im Gegensatz zu Google - nichts am Quellcode der Website \u00e4ndern m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n![\"Consent](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/consent-mode-conversion-modelling-google-ads-1024x512.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nMehr als das Auge sehen kann<\/h2>\n\n\n\n
Bevor sich die datengesteuerte Attribution durchsetzte, basierte die Berichterstattung \u00fcber Conversions bei Google Ads ausschlie\u00dflich auf dem letzten Klick. Das hei\u00dft, wenn ein Nutzer auf eine Google-Anzeige klickte und dann auf der Website eine Conversion-Aktion durchf\u00fchrte (z. B. einen Lead oder einen Kauf), schrieb Google die Conversion diesem letzten Klick zu. <\/p>\n\n\n\n
Ab September 2023 wurde die datengesteuerte Attribution<\/a> zum Standard f\u00fcr alle neu definierten Conversion-Aktionen innerhalb von Google Ads, wodurch eine betr\u00e4chtliche Anzahl bestehender Werbetreibender auf dieses Modell umgestellt wurde. Das bedeutet, dass Google die Conversion nicht mehr nur dem letzten Klick zuordnet, sondern maschinelles Lernen einsetzt, um Conversions sowohl Klicks als auch Impressionen zuzuordnen, die w\u00e4hrend der gesamten Customer Journey bis zur Conversion stattfinden. <\/p>\n\n\n\nDie Einf\u00fchrung dieses Modells markiert einen bedeutenden Wandel bei der Bewertung der Auswirkungen von Anzeigen auf Conversions. Es erm\u00f6glicht Werbetreibenden, sich ein umfassendes Bild davon zu machen, welchen Beitrag jede einzelne Interaktion - von der ersten Begegnung bis zur letzten Konversionshandlung - zum Erfolg leistet. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Vermarktern, ihre Kampagnenstrategien genauer abzustimmen, da sie nicht mehr auf den letzten Kontaktpunkt beschr\u00e4nkt sind, sondern den integralen Wert der gesamten Customer Journey sch\u00e4tzen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend f\u00fcr die Verfeinerung von Kampagnen und die effizientere Zuweisung von Marketingbudgets, um die Gesamtleistung und die Rendite der Werbeausgaben zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n
Wann ist sie nicht mehr genau genug?<\/h2>\n\n\n\n
Digitalvermarkter haben gesehen, wie alle gro\u00dfen Werbeplattformen in den letzten Jahren schrittweise die datengesteuerte Attribution in ihre Konversionsmessung eingef\u00fchrt haben. Die treibende Kraft dahinter war die Erhaltung des Performance-Trackings, das f\u00fcr die Plattformen sehr wichtig ist, um ihren Wert zu demonstrieren, wenn die traditionellen Tracking-Methoden aufgrund von Apples ATT-Framework und der Abschaffung der Cookies von Drittanbietern verloren gehen. <\/p>\n\n\n\n
Aber es gibt ein grundlegendes Problem mit der datengesteuerten Attribution...<\/h2>\n\n\n\n
Als das Cookie-basierte Conversion Tracking aufgrund der Abschaffung der Cookies von Drittanbietern<\/a> an seine Grenzen stie\u00df, haben Unternehmen mit technischen und finanziellen Ressourcen Server Side Tracking eingef\u00fchrt, um ihre Leistung weiterhin genau messen zu k\u00f6nnen. Unternehmen ohne interne technische Ressourcen oder die finanziellen Mittel, um Analyse- und Datenspezialisten zu bezahlen, waren nicht in der Lage, technische \u00c4nderungen am Tracking vorzunehmen. <\/p>\n\n\n\n![\"Die](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/The-Privacy-Sandbox-Timeline-for-the-Web-1024x332.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nWerbeplattformen lieferten in der Vergangenheit ziemlich genaue Konversionsdaten<\/h2>\n\n\n\n
Sowohl Google als auch Meta wussten, dass viele KMUs nicht \u00fcber die Ressourcen verf\u00fcgen, um ein fortschrittliches Conversion-Tracking einzurichten. Deshalb haben sie begonnen, modellierte Daten zu verwenden, um verlorene oder nicht verfolgte Konversionen zu sch\u00e4tzen. Eine Ma\u00dfnahme der Modellierung wurde in der Vergangenheit verwendet, um ger\u00e4te\u00fcbergreifende Konversionen und Konversionsverluste aufgrund von blockierten Skripten und Tracking-\/Werbeblockern zu sch\u00e4tzen. Das war recht genau, denn fast 90 % der Konversionen wurden genau verfolgt, und die Modelle mussten nur die fehlenden 10 % ausgleichen. <\/p>\n\n\n\n
Attributionsmodellierung st\u00fctzt sich jetzt auf kleinere Datens\u00e4tze<\/h2>\n\n\n\n
Der folgende Beitrag geht ziemlich tief in die technische Statistik hinein, ist aber f\u00fcr Marketingfachleute wichtig zu verstehen. Die Arbeit eines Guinness-Brauers namens William S. Gosset inspirierte das Konzept der statistischen Signifikanz, als er die t-Verteilungskurven entdeckte. <\/p>\n\n\n\n
Einfach ausgedr\u00fcckt: Wenn Statistiken auf gro\u00dfe Datens\u00e4tze angewendet werden, sind die Ergebnisse zuverl\u00e4ssiger und die erwarteten (modellierten) Ergebnisse liegen nahe an den tats\u00e4chlichen Zahlen. In der untenstehenden Grafik wird dies durch die blaue Z-Verteilungskurve dargestellt, die auf nicht signifikant abweichende Ergebnisse hinweist. Wenn die statistischen Modelle jedoch auf einem sehr kleinen Datensatz basieren, sind sie weniger zuverl\u00e4ssig und die tats\u00e4chlichen Zahlen k\u00f6nnen stark von den modellierten Daten abweichen - wie Sie an der t-Verteilungskurve bei einem kleinen Stichprobenumfang sehen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n![\"Konzept](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/concept-of-statistical-significance.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nBeispiele aus der realen Welt kennen wir alle: Werbetreibende sehen, dass ein Verkauf gemeldet wurde, der aber nicht stattgefunden hat. Dies k\u00f6nnte auf Algorithmen zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, die Konversionen modellieren und auf der Grundlage von Daten und den Umst\u00e4nden, unter denen ein Klick stattgefunden hat, vorhersagen, dass eine Konversion h\u00e4tte stattfinden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n
Wenn die tats\u00e4chlich getrackten Konversionsvolumina aufgrund der oben erw\u00e4hnten \u00c4nderungen im Datenschutzmanagement und der Cookies von Drittanbietern zur\u00fcckgehen, werden mehr Konversionsberichte auf der Modellierung nicht getrackter Daten basieren. Die Zuverl\u00e4ssigkeit dieser Informationen wird drastisch abnehmen. <\/p>\n\n\n\n
Wie Sie die Genauigkeit der Leistungsdaten verbessern k\u00f6nnen<\/h2>\n\n\n\n
Um die Kampagnenleistung zu optimieren, m\u00fcssen Sie die Abh\u00e4ngigkeit der Plattformen von datengesteuerten Attributionsmodellen verringern und ihnen zuverl\u00e4ssigere Daten zur Verf\u00fcgung stellen. Das geht am besten, indem Sie Server Side Event Tracking mit fortgeschrittenem Audience Matching wie Enhanced Conversions kombinieren. Das ist ein Problem f\u00fcr kleine Unternehmen, denn diese Art der Datenerfassung ist ziemlich anspruchsvoll und wird haupts\u00e4chlich von gro\u00dfen Unternehmen verwendet. <\/p>\n\n\n\n![\"extra-data-by-server-side-tracking-zwanzig-prozentige-erh\u00f6hung-taggrs.png](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/extra-data-by-server-side-tracking-twenty-procent-increase-taggrs.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nGibt es denn eine L\u00f6sung f\u00fcr diese kleinen Parteien <\/h2>\n\n\n\n
Die Datenlandschaft wird immer komplizierter. Wie k\u00f6nnen Sie also sicherstellen, dass Sie auch als kleinerer Anbieter eine serverseitige L\u00f6sung einrichten k\u00f6nnen? TAGGRS konzentriert sich auf die Verwirklichung einer Zukunft, in der die umfassendsten Tracking-L\u00f6sungen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich sind. Ein wesentlicher Bestandteil davon ist das Server-side Tracking<\/a>, mit dem wir einen neuen Standard in der Datenanalyse und im Datenschutz f\u00fcr die Nutzer setzen.<\/p>\n\n\n\nMit Server Side Tracking: <\/p>\n\n\n\n
\n- Ich habe die L\u00f6sung f\u00fcr das Verschwinden von Drittanbieter-Cookies<\/li>\n\n\n\n
- Mehr Daten f\u00fcr Ihre Kampagnen, was zu weniger vorhersehbaren Konversionen f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n
- AVG beweist Online-Datenerfassung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Tipp:<\/strong> Sehen Sie sich auch unsere Server-side Tracking FAQ<\/a> mit den 50 am h\u00e4ufigsten gestellten Fragen zum Server Side Tracking an.<\/p>\n\n\n\nWarum ist TAGGRS zug\u00e4nglich?<\/h3>\n\n\n\n
Mit unserer einfachen GTM Server-side Tracking Software<\/a> werden Sie Schritt f\u00fcr Schritt durch alle Schritte gef\u00fchrt, die Sie f\u00fcr eine ordnungsgem\u00e4\u00dfe Einrichtung des Server Side Tracking unternehmen m\u00fcssen. Wir bieten unter anderem:<\/p>\n\n\n\n\n- Konfigurations-Blogs<\/li>\n\n\n\n
- Videos<\/li>\n\n\n\n
- Vorlagen<\/li>\n\n\n\n
- Premium-Unterst\u00fctzung<\/li>\n\n\n\n
- Plattform unterst\u00fctzen<\/li>\n\n\n\n
- Sofortige Chat-Unterst\u00fctzung
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n![\"taggrs-dashboard-implementiere-deine-tags\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/taggrs-dashboard-implement-your-tags-1024x572.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nStellen Sie sicher, dass alle Konversionen gemessen werden<\/h2>\n\n\n\n
In der sich schnell ver\u00e4ndernden Welt der datengesteuerten Attributionsmodelle bleibt die Datenqualit\u00e4t von entscheidender Bedeutung. Mit fortschrittlichen Server Side Tracking-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Unternehmen trotz der Einschr\u00e4nkungen herk\u00f6mmlicher Tracking-Methoden die Genauigkeit der Daten sicherstellen. Dieser Ansatz verwandelt aktuelle Herausforderungen in zuk\u00fcnftige Erfolge, indem er sich auf Pr\u00e4zision und tiefgreifende Datenanalyse st\u00fctzt. TAGGRS ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie Technologie helfen kann. \u00dcberzeugt? Vereinbaren Sie eine kostenlose Demo<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Die Verfolgung von Daten und Konversionen wird immer schwieriger. Das ist eine neue Realit\u00e4t, mit ...<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":35129,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[340],"tags":[],"class_list":["post-35573","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-taggrs-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35573"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35573\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":65657,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35573\/revisions\/65657"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Wie stellt eine Werbeplattform fest, dass das Schalten einer Anzeige zu einer Konversion gef\u00fchrt hat?<\/h2>\n\n\n\n
Bei diesem Verfahren wird eine bestimmte Information ben\u00f6tigt, um das Betrachten einer Anzeige mit einer Konversion zu verbinden. Daher muss der Werbetreibende ein Attribut wie eine E-Mail-Adresse, eine Telefonnummer, eine IP-Adresse oder ein anderes Attribut, das den K\u00e4ufer oder die Person, die konvertiert hat, identifiziert, an Plattformen wie Google oder Facebook weiterleiten. Diese Plattformen k\u00f6nnen dann die Verbindung herstellen, da die Wahrscheinlichkeit gro\u00df ist, dass die Person, die die Anzeige gesehen und gehandelt hat, in ihren Systemen eingeloggt war. <\/p>\n\n\n\n
Was ist datengesteuerte Attribution?<\/h2>\n\n\n\n
Die Customer Journey von der ersten Interaktion bis zur Konversion kann sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Benutzer zu Benutzer erheblich unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n
Am einen Ende des Spektrums stehen Nutzer, die eine Suche durchf\u00fchren, Ihr Unternehmen zum ersten Mal sehen, auf Ihre Anzeige klicken und sofort einen Kauf t\u00e4tigen. Dieser Nutzer hat nur einen einzigen Kontaktmoment vor dem Kauf. <\/p>\n\n\n\n
Am anderen Ende des Spektrums befinden sich Nutzer, die monatelang mit Ihrem Unternehmen interagieren, mit Display-Anzeigen, organischen und bezahlten Eintr\u00e4gen von Google, E-Mails und anderen Ber\u00fchrungspunkten, bevor sie schlie\u00dflich ihren Kauf t\u00e4tigen. Diese Nutzer durchlaufen viele Ber\u00fchrungspunkte, bevor sie ihren Kauf t\u00e4tigen. <\/p>\n\n\n\n
Aus Sicht der Attribution ist die erste Situation recht einfach. Es gibt nur einen Ber\u00fchrungspunkt, der die Anerkennung erh\u00e4lt. Wenn Sie jedoch mehrere Ber\u00fchrungspunkte einf\u00fchren, wird es viel schwieriger, mit angemessener Sicherheit zu sagen, welche Ber\u00fchrungspunkte den endg\u00fcltigen Kauf tats\u00e4chlich beeinflusst haben und in welchem Umfang. <\/p>\n\n\n\n Die datengesteuerte Attribution in Google Ads ist eine fortschrittliche Funktion, mit der Sie Conversions auf der Grundlage der Interaktion der Nutzer mit Ihren Anzeigen zuordnen k\u00f6nnen. Diese Methode analysiert den gesamten Datensatz Ihres Anzeigenkontos, um zu ermitteln, welche Keywords, Anzeigen und Kampagnen den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf Ihre Ergebnisse haben. Sie ber\u00fccksichtigt alle Interaktionen und das Engagement innerhalb Ihrer bezahlten Anzeigenhistorie, um ein tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Effektivit\u00e4t Ihrer Anzeigenkampagnen bei der F\u00f6rderung von Konversionen und Verk\u00e4ufen zu gewinnen. <\/p>\n\n\n\n Ihr datengesteuertes Modell ist einzigartig und auf Ihre spezielle Situation zugeschnitten:<\/p>\n\n\n\n Mit datengesteuerter Attribution in Ihren bezahlten Berichten erhalten Sie einen Einblick, welche Anzeigen am meisten zur Erreichung Ihrer Gesch\u00e4ftsziele beitragen. Und wenn Sie eine automatisierte Gebotsstrategie verwenden, um mehr Konversionen zu erzielen, wird Ihre Gebotsabgabe diese wichtigen Informationen nutzen, um mehr Konversionen zu erzielen. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Ihnen, genauer zu bestimmen, wie Ihre Werbeausgaben zum Endergebnis beitragen, wodurch Ihre Marketingstrategie effizienter und effektiver wird. <\/p>\n\n\n\n Data-Driven Attribution weist Anzeigen einen Wert zu, indem es modelliert, welche Anzeigen die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung eines Nutzers erh\u00f6hen. Es vergleicht den Verlauf von Nutzern, die konvertiert haben, mit denen, die nicht konvertiert sind, um den Mehrwert der verschiedenen Ber\u00fchrungspunkte zu bewerten. <\/p>\n\n\n\n Zum Beispiel kann es eine Gruppe von Nutzern, die auf eine Shopping-Anzeige geklickt haben, mit denen vergleichen, die sowohl auf eine Shopping-Anzeige als auch auf eine erg\u00e4nzende Remarketing-Anzeige geklickt haben, um den zus\u00e4tzlichen Nutzen dieser Anzeige zu verstehen. So kann das System den Mehrwert verschiedener Kontaktpunkte besser einsch\u00e4tzen. <\/p>\n\n\n\n Und nicht nur Google ist der Meinung, dass die datengesteuerte Attribution (DDA) die L\u00f6sung ist.<\/p>\n\n\n\n Consent Mode In Anlehnung an die zuvor vorgestellte V2<\/a> bringt Google nun Conversion Modelling auf den Markt, das sich auf Google Ads konzentriert. Dieses Tool ist in der Lage, die Wahrscheinlichkeit einer Konversion durch eine Google-Anzeige vorherzusagen, und wird haupts\u00e4chlich durch anonymisierte Daten gespeist.<\/p>\n\n\n\n Consent Mode Nach der korrekten Einrichtung von V2 werden viele Daten nicht mehr erfasst, sondern Google erg\u00e4nzt diese mit vorhergesagten Daten <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Das Tool vergleicht diese Daten mit den Daten von Besuchern, die ihre Zustimmung gegeben haben, und vermittelt so ein vollst\u00e4ndiges Bild des Verhaltens auf Ihrer Website. Auf diese Weise sind die Daten in den Berichten genauer und bestimmte Folgeaktionen k\u00f6nnen besser begr\u00fcndet werden. Consent Mode Google Ads selbst implementiert Conversion Modelling in Konten, was bedeutet, dass Marketer - im Gegensatz zu Google - nichts am Quellcode der Website \u00e4ndern m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n Bevor sich die datengesteuerte Attribution durchsetzte, basierte die Berichterstattung \u00fcber Conversions bei Google Ads ausschlie\u00dflich auf dem letzten Klick. Das hei\u00dft, wenn ein Nutzer auf eine Google-Anzeige klickte und dann auf der Website eine Conversion-Aktion durchf\u00fchrte (z. B. einen Lead oder einen Kauf), schrieb Google die Conversion diesem letzten Klick zu. <\/p>\n\n\n\n Ab September 2023 wurde die datengesteuerte Attribution<\/a> zum Standard f\u00fcr alle neu definierten Conversion-Aktionen innerhalb von Google Ads, wodurch eine betr\u00e4chtliche Anzahl bestehender Werbetreibender auf dieses Modell umgestellt wurde. Das bedeutet, dass Google die Conversion nicht mehr nur dem letzten Klick zuordnet, sondern maschinelles Lernen einsetzt, um Conversions sowohl Klicks als auch Impressionen zuzuordnen, die w\u00e4hrend der gesamten Customer Journey bis zur Conversion stattfinden. <\/p>\n\n\n\n Die Einf\u00fchrung dieses Modells markiert einen bedeutenden Wandel bei der Bewertung der Auswirkungen von Anzeigen auf Conversions. Es erm\u00f6glicht Werbetreibenden, sich ein umfassendes Bild davon zu machen, welchen Beitrag jede einzelne Interaktion - von der ersten Begegnung bis zur letzten Konversionshandlung - zum Erfolg leistet. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Vermarktern, ihre Kampagnenstrategien genauer abzustimmen, da sie nicht mehr auf den letzten Kontaktpunkt beschr\u00e4nkt sind, sondern den integralen Wert der gesamten Customer Journey sch\u00e4tzen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend f\u00fcr die Verfeinerung von Kampagnen und die effizientere Zuweisung von Marketingbudgets, um die Gesamtleistung und die Rendite der Werbeausgaben zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n Digitalvermarkter haben gesehen, wie alle gro\u00dfen Werbeplattformen in den letzten Jahren schrittweise die datengesteuerte Attribution in ihre Konversionsmessung eingef\u00fchrt haben. Die treibende Kraft dahinter war die Erhaltung des Performance-Trackings, das f\u00fcr die Plattformen sehr wichtig ist, um ihren Wert zu demonstrieren, wenn die traditionellen Tracking-Methoden aufgrund von Apples ATT-Framework und der Abschaffung der Cookies von Drittanbietern verloren gehen. <\/p>\n\n\n\n Als das Cookie-basierte Conversion Tracking aufgrund der Abschaffung der Cookies von Drittanbietern<\/a> an seine Grenzen stie\u00df, haben Unternehmen mit technischen und finanziellen Ressourcen Server Side Tracking eingef\u00fchrt, um ihre Leistung weiterhin genau messen zu k\u00f6nnen. Unternehmen ohne interne technische Ressourcen oder die finanziellen Mittel, um Analyse- und Datenspezialisten zu bezahlen, waren nicht in der Lage, technische \u00c4nderungen am Tracking vorzunehmen. <\/p>\n\n\n\n Sowohl Google als auch Meta wussten, dass viele KMUs nicht \u00fcber die Ressourcen verf\u00fcgen, um ein fortschrittliches Conversion-Tracking einzurichten. Deshalb haben sie begonnen, modellierte Daten zu verwenden, um verlorene oder nicht verfolgte Konversionen zu sch\u00e4tzen. Eine Ma\u00dfnahme der Modellierung wurde in der Vergangenheit verwendet, um ger\u00e4te\u00fcbergreifende Konversionen und Konversionsverluste aufgrund von blockierten Skripten und Tracking-\/Werbeblockern zu sch\u00e4tzen. Das war recht genau, denn fast 90 % der Konversionen wurden genau verfolgt, und die Modelle mussten nur die fehlenden 10 % ausgleichen. <\/p>\n\n\n\n Der folgende Beitrag geht ziemlich tief in die technische Statistik hinein, ist aber f\u00fcr Marketingfachleute wichtig zu verstehen. Die Arbeit eines Guinness-Brauers namens William S. Gosset inspirierte das Konzept der statistischen Signifikanz, als er die t-Verteilungskurven entdeckte. <\/p>\n\n\n\n Einfach ausgedr\u00fcckt: Wenn Statistiken auf gro\u00dfe Datens\u00e4tze angewendet werden, sind die Ergebnisse zuverl\u00e4ssiger und die erwarteten (modellierten) Ergebnisse liegen nahe an den tats\u00e4chlichen Zahlen. In der untenstehenden Grafik wird dies durch die blaue Z-Verteilungskurve dargestellt, die auf nicht signifikant abweichende Ergebnisse hinweist. Wenn die statistischen Modelle jedoch auf einem sehr kleinen Datensatz basieren, sind sie weniger zuverl\u00e4ssig und die tats\u00e4chlichen Zahlen k\u00f6nnen stark von den modellierten Daten abweichen - wie Sie an der t-Verteilungskurve bei einem kleinen Stichprobenumfang sehen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Beispiele aus der realen Welt kennen wir alle: Werbetreibende sehen, dass ein Verkauf gemeldet wurde, der aber nicht stattgefunden hat. Dies k\u00f6nnte auf Algorithmen zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, die Konversionen modellieren und auf der Grundlage von Daten und den Umst\u00e4nden, unter denen ein Klick stattgefunden hat, vorhersagen, dass eine Konversion h\u00e4tte stattfinden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n Wenn die tats\u00e4chlich getrackten Konversionsvolumina aufgrund der oben erw\u00e4hnten \u00c4nderungen im Datenschutzmanagement und der Cookies von Drittanbietern zur\u00fcckgehen, werden mehr Konversionsberichte auf der Modellierung nicht getrackter Daten basieren. Die Zuverl\u00e4ssigkeit dieser Informationen wird drastisch abnehmen. <\/p>\n\n\n\n Um die Kampagnenleistung zu optimieren, m\u00fcssen Sie die Abh\u00e4ngigkeit der Plattformen von datengesteuerten Attributionsmodellen verringern und ihnen zuverl\u00e4ssigere Daten zur Verf\u00fcgung stellen. Das geht am besten, indem Sie Server Side Event Tracking mit fortgeschrittenem Audience Matching wie Enhanced Conversions kombinieren. Das ist ein Problem f\u00fcr kleine Unternehmen, denn diese Art der Datenerfassung ist ziemlich anspruchsvoll und wird haupts\u00e4chlich von gro\u00dfen Unternehmen verwendet. <\/p>\n\n\n\n Die Datenlandschaft wird immer komplizierter. Wie k\u00f6nnen Sie also sicherstellen, dass Sie auch als kleinerer Anbieter eine serverseitige L\u00f6sung einrichten k\u00f6nnen? TAGGRS konzentriert sich auf die Verwirklichung einer Zukunft, in der die umfassendsten Tracking-L\u00f6sungen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich sind. Ein wesentlicher Bestandteil davon ist das Server-side Tracking<\/a>, mit dem wir einen neuen Standard in der Datenanalyse und im Datenschutz f\u00fcr die Nutzer setzen.<\/p>\n\n\n\n Mit Server Side Tracking: <\/p>\n\n\n\n Tipp:<\/strong> Sehen Sie sich auch unsere Server-side Tracking FAQ<\/a> mit den 50 am h\u00e4ufigsten gestellten Fragen zum Server Side Tracking an.<\/p>\n\n\n\n Mit unserer einfachen GTM Server-side Tracking Software<\/a> werden Sie Schritt f\u00fcr Schritt durch alle Schritte gef\u00fchrt, die Sie f\u00fcr eine ordnungsgem\u00e4\u00dfe Einrichtung des Server Side Tracking unternehmen m\u00fcssen. Wir bieten unter anderem:<\/p>\n\n\n\n In der sich schnell ver\u00e4ndernden Welt der datengesteuerten Attributionsmodelle bleibt die Datenqualit\u00e4t von entscheidender Bedeutung. Mit fortschrittlichen Server Side Tracking-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Unternehmen trotz der Einschr\u00e4nkungen herk\u00f6mmlicher Tracking-Methoden die Genauigkeit der Daten sicherstellen. Dieser Ansatz verwandelt aktuelle Herausforderungen in zuk\u00fcnftige Erfolge, indem er sich auf Pr\u00e4zision und tiefgreifende Datenanalyse st\u00fctzt. TAGGRS ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie Technologie helfen kann. \u00dcberzeugt? Vereinbaren Sie eine kostenlose Demo<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Verfolgung von Daten und Konversionen wird immer schwieriger. 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<\/figure>\n\n\n\n\n
Data-Driven Attribution ist die von Google vorgeschlagene L\u00f6sung f\u00fcr diese Unsicherheit<\/h3>\n\n\n\n
Statistiken \u00fcber die Einf\u00fchrung und Nutzung der datengesteuerten Attribution (DDA):<\/h2>\n\n\n\n
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Beispiele daf\u00fcr, wie Vermarkter die DDA nutzen:<\/h2>\n\n\n\n
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Modellierung der Konvertierung<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nMehr als das Auge sehen kann<\/h2>\n\n\n\n
Wann ist sie nicht mehr genau genug?<\/h2>\n\n\n\n
Aber es gibt ein grundlegendes Problem mit der datengesteuerten Attribution...<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nWerbeplattformen lieferten in der Vergangenheit ziemlich genaue Konversionsdaten<\/h2>\n\n\n\n
Attributionsmodellierung st\u00fctzt sich jetzt auf kleinere Datens\u00e4tze<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nWie Sie die Genauigkeit der Leistungsdaten verbessern k\u00f6nnen<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nGibt es denn eine L\u00f6sung f\u00fcr diese kleinen Parteien <\/h2>\n\n\n\n
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Warum ist TAGGRS zug\u00e4nglich?<\/h3>\n\n\n\n
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<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nStellen Sie sicher, dass alle Konversionen gemessen werden<\/h2>\n\n\n\n