Server-side Tracking holt 16-21% des Konversionsvolumens zur\u00fcck, das browserbasierte Tags nicht erfassen k\u00f6nnen. Vollst\u00e4ndigere Konversionsdaten verbessern die Genauigkeit des Algorithmus der Werbeplattform und erh\u00f6hen den ROAS, in der Regel innerhalb von 3 Monaten nach der Implementierung. <\/p>\n\n\n\n
In diesem Artikel erfahren Sie, wie diese Erholung erfolgt, wie Sie den ROI f\u00fcr jeden Kunden berechnen und wie Agenturen diese Zahlen nutzen, um ihr Portfolio zu vergr\u00f6\u00dfern.<\/p>\n\n\n\n
Der ROI von Server-side Tracking<\/a> ist der Umsatzunterschied zwischen Kampagnen, die auf der Grundlage vollst\u00e4ndiger Konversionsdaten optimiert werden, und Kampagnen, die auf den ~60% der Konversionen optimiert werden, die browserbasierte Tags erfassen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Jede Anzeigenplattform, wie Google Ads und Meta Ads, f\u00fchrt automatisierte Gebotsstrategien durch, die sich an Conversion-Signalen orientieren: CPA anpeilen<\/a>, ROAS anpeilen<\/a>, Conversions maximieren<\/a>. Wenn Browser-Tags aufgrund von Werbeblockern, Apple ITP oder ger\u00e4te\u00fcbergreifendem Verhalten Konversionen auslassen, erh\u00e4lt der Algorithmus einen unvollst\u00e4ndigen Datensatz. Er weist also das Budget auf der Grundlage eines verzerrten Bildes davon zu, welche Zielgruppen, Ger\u00e4te und Werbemittel tats\u00e4chlich zu Ergebnissen f\u00fchren. <\/p>\n\n\n\n Auf der anderen Seite verlagert das Server-side Tracking den Aufruf der Konvertierung vom Browser zum Server. Werbeblocker und ITP k\u00f6nnen ihn nicht abfangen. Jeder abgeschlossene Kauf, Lead oder jede Aktion erreicht die Plattform. Das Ergebnis? Der Algorithmus trainiert (und optimiert) auf das Gesamtbild<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Im Durchschnitt verzeichnen TAGGRS-Benutzer nach der Implementierung einen Anstieg des gemessenen Konversionsvolumens um 16-21%<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Zur\u00fcckgewonnene Konversionsdaten verbessern den Kampagnen-ROI, indem sie den Algorithmen der Werbeplattformen ein genaueres Signal<\/strong> geben, wodurch die Ausgabenverschwendung reduziert und die Effizienz jedes Euro des Budgets verbessert wird.<\/p>\n\n\n\n Drei sind die finanziellen Ergebnisse, die sich direkt aus einem vollst\u00e4ndigeren Umrechnungsdatensatz ergeben:<\/p>\n\n\n\n Die Berechnung erfordert 3 Zahlen f\u00fcr denselben 30-Tage-Zeitraum:<\/p>\n\n\n\n Signalverlust % = (Backend-Konvertierungen - Plattform-Konvertierungen) \u00f7 Backend-Konvertierungen \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n\n Z.B.: 500 Backend-Ums\u00e4tze, 380 auf der Plattform gemeldete. Signalverlust = (500 - 380) \u00f7 500 \u00d7 100 = 24%<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Eine Abweichung von 5-8% liegt innerhalb der normalen Varianz des Zuteilungsfensters. Ein Abstand von mehr als 10%, der Monat f\u00fcr Monat konstant bleibt, ist ein Signalverlust. <\/p>\n\n\n\n Bei Meta Ads ist der Signalverlust unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig h\u00f6her als bei Google Ads, da es sich st\u00e4rker auf browserbasierte Pixel st\u00fctzt und st\u00e4rker von iOS ITP und Anzeigenblockern betroffen ist. F\u00fcr Kunden, die Meta-Kampagnen durchf\u00fchren, sollten Sie jede Plattform einzeln vergleichen. <\/p>\n\n\n\n Monatlich fehlende Ums\u00e4tze = Backend-Ums\u00e4tze \u00d7 (Signalverlust % \u00f7 100)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Z.B.: 500 \u00d7 0,24 = 120 Konversionen pro Monat au\u00dferhalb des Attributionsmodells der Werbeplattform.<\/p>\n\n\n\n Dies sind abgeschlossene K\u00e4ufe. Die Einnahmen wurden gesammelt. Aber jeder Optimierungsalgorithmus traf jede Entscheidung so, als ob es diese 120 Kunden nicht g\u00e4be. <\/p>\n\n\n\n Signal f\u00fcr wiedergewonnenen Umsatz = Monatlich fehlende Konversionen \u00d7 Durchschnittlicher Bestell- oder Lead-Wert<\/strong><\/p>\n\n\n\n Z.B.: 120 fehlende Konversionen \u00d7 150 \u20ac = 18.000 \u20ac pro Monat an Konversionswert, der nach der Implementierung von Server-seitigem Tracking in das Attributionsmodell zur\u00fcckgef\u00fchrt wird.<\/p>\n\n\n\n Falsch zugewiesene Werbeausgaben = Monatliche Werbeausgaben \u00d7 (Signalverlust % \u00f7 100)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beispiel: 30.000 \u20ac monatliche Ausgaben \u00d7 0,24 = 7.200 \u20ac pro Monat in der Budgetzuweisung basierend auf unvollst\u00e4ndigen Daten.<\/p>\n\n\n\n Der Signalverlust ist nicht gleichm\u00e4\u00dfig \u00fcber die Kampagnen verteilt. Er konzentriert sich auf Safari-Nutzer mit aktivem ITP, Nutzer, die Werbeblocker verwenden, und ger\u00e4te\u00fcbergreifende Konvertierer. Kampagnen, die diese Segmente erreichen, weisen die gr\u00f6\u00dfte Messl\u00fccke auf. <\/p>\n\n\n\n Das serverseitige Tracking-Hosting<\/a> durch TAGGRS kostet bei den meisten Konfigurationen weniger als 200 \u20ac pro Monat.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Agenturen skaliert die Infrastruktur \u00fcber ein Kundenportfolio hinweg. Das bedeutet, dass die Kosten pro Kunde deutlich sinken. Wenn die Signalverlustanalyse 7.200 \u20ac pro Monat an falsch zugewiesenen Ausgaben ergibt, betr\u00e4gt die Plattformgeb\u00fchr weniger als 3 % dieses Betrags. Die Amortisation wird in der Regel in Wochen gemessen. <\/p>\n\n\n\n Verwenden Sie den nachstehenden Rechner, um das Delta der monatlichen Einnahmen f\u00fcr jedes Kundenkonto zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n ROI-Rechner (Beispiel)<\/p>\n Geben Sie 3 Zahlen ein. Sie erhalten eine monatliche Umsatzprognose in Echtzeit. <\/p>\n\n Eingaben des Kunden<\/p>\n\n Monatliche Mehreinnahmen<\/p>\n \u20ac2,187<\/p>\n Datenrettung + Algorithmischer Uplift kombiniert<\/p>\n\n Wiederhergestellt<\/p>\n +18<\/p>\n <\/div>\n CPA<\/p>\n -24%<\/p>\n <\/div>\n Sch\u00e4tzung. ROI <\/p>\n 214%<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n Dies sind konservative Sch\u00e4tzungen<\/strong>, die auf TAGGRS-internen Daten beruhen. Der vollst\u00e4ndige Partner-Rechner schl\u00fcsselt die Datenwiederherstellung und den algorithmischen Uplift separat auf. <\/p>\n \n Werden Sie Partner\n Wie k\u00f6nnen wiederhergestellte Konversionsdaten den ROI einer Kampagne verbessern?<\/h2>\n\n\n\n
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So berechnen Sie den ROI f\u00fcr das Server-side Tracking f\u00fcr einen Kunden (in 5 Schritten)<\/h2>\n\n\n\n
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Schritt 1: Ermittlung der Signalverlustl\u00fccke<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 2: Berechnen Sie die fehlenden monatlichen Ums\u00e4tze<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 3: Berechnen Sie das Signal der zur\u00fcckgewonnenen Einnahmen<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 4: Berechnen Sie falsch zugewiesene Werbeausgaben<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 5: Vergleichen Sie die Kosten mit der L\u00f6sung<\/h3>\n\n\n\n
Oder verwenden Sie den TAGGRS ROI-Rechner<\/h2>\n\n\n\n
Berechnen Sie die Umsatzsteigerung f\u00fcr Ihren Kunden<\/h2>\n