# Une plus grande part du funnel mesurée, de la page vue à l’achat

Flitsmeister mesure 6,5 % de pages vues, 8 % d’ajouts au panier et 3,1 % d’achats en plus grâce au server-side tracking.

Source: https://taggrs.io/fr/success-stories/flitsmeister/

## En bref

- Histoire: Marque
- Activité: App de navigation
- Secteur: Applications et places de marché
- Lieu: Pays-Bas
- Taille: 3 millions d’utilisateurs actifs
- Outils: Firebase
- Canaux: GA4, Meta Conversions API, Google Ads
- Temps de mise en place: 6 mois

## Des événements qui ont toujours eu lieu, enfin enregistrés

- **+6,5 %** de pages vues mesurées en plus
- **+8 %** d’ajouts au panier mesurés en plus
- **+3,1 %** d’achats mesurés en plus

## De l’app aux plateformes, sans passer par le navigateur

Flitsmeister a construit un pipeline de Firebase vers TAGGRS : la mesure des conversions ne dépend plus des bannières de consentement, des bloqueurs de publicité ni des limites de cookies du navigateur.

1. **De l’app Flitsmeister à Firebase** Des événements comme page_view, add_to_cart et purchase sont collectés dans Firebase, la couche de collecte.
2. **De Firebase au serveur TAGGRS** Firebase transmet les événements au conteneur serveur TAGGRS, qui les transforme, les enrichit et les filtre selon le consentement, et traite les données personnelles avant que quoi que ce soit ne sorte.
3. **Du serveur TAGGRS aux destinations** Des signaux first-party propres partent de serveur à serveur vers Google Analytics 4, vers Meta via la Conversions API, et vers Google Ads.

> « Nous avons davantage de contrôle sur les données de nos utilisateurs. La vie privée est un facteur important pour nous. Nous en avons fait une priorité dès le départ. Il est essentiel d’être dignes de confiance et de ne pas simplement envoyer des données partout. »
>
> Lynn van Eijk, Campaign Manager, Flitsmeister

## Écoutez Flitsmeister

Lynn van Eijk, Campaign Manager chez Flitsmeister, et Ate Keurentjes, Head of Marketing chez TAGGRS, racontent comment Flitsmeister a repris le contrôle de ses données pour 3 millions d’utilisateurs de l’app.

1. La comparaison entre visites web et achats du CRM qui a révélé l’écart
2. Pourquoi les utilisateurs qui passaient de l’app au web disparaissaient de la mesure
3. Comment les données servent le développement produit autant que le marketing
4. Les exigences de confidentialité auxquelles la configuration devait répondre
5. Le pipeline de Firebase vers TAGGRS
6. Pourquoi l’équipe peut désormais faire confiance aux données

[Voir l’interview (22:48)](https://www.youtube.com/watch?v=DjIItICQHyU)

## Des conversions qui disparaissaient entre l’app et le web

Flitsmeister n’a pas découvert son problème de mesure lors d’un audit technique. Elle l’a découvert grâce à une simple comparaison qui ne collait pas. Quand l’équipe a croisé les visites du site avec les données d’achat du CRM, les chiffres différaient : tous les visiteurs n’étaient pas comptabilisés, et toutes les conversions n’étaient pas attribuées.

La cause tenait à la façon dont les gens utilisent Flitsmeister. Les utilisateurs passent souvent de l’app à une page web pour un abonnement, une fonctionnalité premium ou pour finaliser un achat. À ce moment-là, ils sortaient de la mesure. Le tracking côté client sur le web ne pouvait pas les reconnaître comme des utilisateurs existants de l’app, si bien que les achats réalisés dans ce parcours n’étaient jamais enregistrés.

L’écart s’était creusé sans bruit : une lente dégradation de la qualité des données, qui n’est apparue que lorsque l’équipe a mis les chiffres côte à côte.

## Les contraintes mobiles habituelles en plus

Le tracking mobile a aggravé la situation. Les bannières de consentement refusées peuvent bloquer jusqu’à 60 % des signaux de tracking. Les restrictions des navigateurs, en particulier sur Safari et iOS, raccourcissent la durée de vie des cookies et limitent la collecte de données. Les bloqueurs de publicité suppriment les scripts côté client avant même qu’un seul événement ne soit déclenché.

Résultat : les décisions de budget et d’optimisation reposaient sur des données de conversion incomplètes, sans que personne puisse dire à quel point. Chez Flitsmeister, cela compte au-delà des campagnes, car les données guident les décisions dans toute l’entreprise.

> « Nous regardons cela sous différents angles. Pour le performance marketing, afin de voir quels produits intéressent quel utilisateur. Mais nous voulons aussi toucher la bonne personne au bon moment. Et les données servent de signal : comment les gens utilisent-ils l’app ? Quelles fonctionnalités sont indispensables ? Lesquelles sont simplement un plus ? Nous nous en servons aussi pour le développement produit. »
>
> Lynn van Eijk, Campaign Manager, Flitsmeister

## Pourquoi la vie privée en faisait plus qu’une décision technique

Les utilisateurs de Flitsmeister partagent leur position en temps réel avec l’app. Cette relation repose sur la confiance, et l’entreprise a bâti sa réputation sur une gestion responsable de ces données. Toute modification du tracking devait être réellement conforme à la vie privée, ce qui excluait d’envoyer en masse des données brutes d’utilisateurs aux plateformes publicitaires.

L’implémentation devait répondre à trois exigences :

- Les données sont traitées dans un environnement que Flitsmeister contrôle.
- Les données personnelles sont hachées et anonymisées avant d’être transmises à une plateforme.
- Les flux de données sont entièrement conformes au RGPD et auditables.

Le server-side tracking via TAGGRS répondait aux trois. Les données transitent par le propre conteneur serveur de Flitsmeister au lieu d’un script tiers dans le navigateur : c’est donc l’entreprise qui décide de ce qui est envoyé, à qui et sous quelle forme.

## Une configuration sur mesure, sur davantage de systèmes

En six mois, Flitsmeister et TAGGRS ont construit un pipeline de Firebase vers TAGGRS. Par rapport à une implémentation web classique, il a touché davantage de systèmes :

- **Les schémas d’événements de l’app.** Les événements Firebase ont dû être mappés et validés selon le format attendu par chaque destination.
- **La gestion du consentement.** Le consentement dans une app fonctionne autrement qu’une bannière de cookies sur le web : une logique sur mesure garantit donc que chaque événement respecte le choix de l’utilisateur du début à la fin.
- **Relier les utilisateurs entre les environnements.** Rapprocher les événements app et web d’un même utilisateur a demandé une gestion rigoureuse des identifiants.

## Ce que signifie la hausse

Les pages vues, ajouts au panier et achats supplémentaires ne sont pas une nouvelle activité. Ce sont des événements qui ont toujours eu lieu, mais qui se perdaient avant de pouvoir être enregistrés. Cela change la façon de lire les résultats.

Les signaux récupérés alimentent de meilleurs algorithmes. Les conversions server-side envoyées à Google Ads et Meta élargissent la base sur laquelle leurs enchères peuvent apprendre : les modèles peuvent trouver de meilleurs segments et dépenser le budget sur des résultats qui aboutissent.

L’attribution devient fiable. Quand des identifiants de clic comme gclid et fbclid se perdent dans un parcours d’achat, les conversions issues des campagnes payantes sont attribuées au trafic direct. Le server-side tracking conserve ces identifiants et corrige l’image.

Pour Lynn van Eijk, le changement le plus important est que l’équipe fait confiance à ce qu’elle voit. « Vous devez pouvoir faire confiance aux données », dit-elle. Avec un tracking incomplet, chaque décision de campagne s’accompagne d’un astérisque. Désormais, l’équipe décide des budgets, des audiences et des stratégies d’enchères avec des chiffres auxquels elle croit.

## À propos de Flitsmeister

**Une app de navigation et d’alerte radars avec 3 millions d’utilisateurs** Flitsmeister est l’une des applications de navigation et d’alerte radars les plus populaires aux Pays-Bas, avec 3 millions d’utilisateurs actifs, principalement sur mobile. En tant que produit grand public fondé sur la confiance de ses utilisateurs, elle a toujours adopté une approche des données centrée sur la vie privée.

## Plus de témoignages clients

- [Robey Sportswear enregistre 57 % d’achats en plus](https://taggrs.io/fr/success-stories/robey-sportswear/)
- [Plus d’enchères sur Meta, plus d’inscriptions sur Google](https://taggrs.io/fr/success-stories/onlineveilingmeester/)

[Tous les témoignages clients](https://taggrs.io/fr/success-stories/)