# De la moitié des commandes dans GA4 à presque toutes

LelyCycle enregistre désormais 92 % de ses commandes dans GA4, contre 39 %, grâce à une couche de données, au server-side tagging et aux conversions améliorées.

Source: https://taggrs.io/fr/success-stories/lelycycle/

## En bref

- Histoire: Marque
- Activité: Boutique en ligne de vélos
- Secteur: E-commerce
- Lieu: Pays-Bas
- Canaux: GA4, Google Ads

## GA4 enregistre désormais 92 % de toutes les transactions

- **39 % → 92 %** des transactions enregistrées dans GA4 (par rapport à l’ancienne configuration de tracking)

## Quatre changements, dans cet ordre

Le tracking a été reconstruit à partir de la couche de données, pour que chaque étape suivante puisse utiliser les mêmes données de commande.

1. **Une couche de données GA4** L’ancienne configuration Universal Analytics a été remplacée par une couche de données GA4 qui transporte les données de conversion améliorées.
2. **GA4 avec enhanced ecommerce** GA4 a ensuite été implémenté sur la nouvelle couche de données.
3. **Server-side tagging** L’ensemble de la configuration passe par le server-side tagging.
4. **Conversions améliorées Google Ads** Les données de conversion améliorées issues de la nouvelle couche de données sont envoyées côté serveur à Google Ads.

## Des commandes que l’analytics ne voyait pas

L’analytics de LelyCycle ne racontait pas la même histoire que son système de commandes. Google Analytics enregistrait bien moins de commandes que la boutique n’en recevait réellement, et la balise Google Ads captait peu de conversions, alors que le nombre réel était nettement plus élevé.

Pour une boutique en ligne qui fait de la publicité, cet écart pèse doublement. Les rapports sous-estiment ce que la boutique vend, et la plateforme publicitaire dispose de moins de conversions pour apprendre. La question était d’améliorer la précision, afin de pouvoir mesurer correctement les résultats des campagnes.

## Reconstruire la configuration à partir de la couche de données

L’ancienne configuration tournait encore sur Universal Analytics. Plutôt que de la rafistoler, le tracking a été reconstruit dans un ordre précis.

D’abord, une nouvelle couche de données GA4, qui transporte les données de conversion améliorées à chaque commande. GA4 avec enhanced ecommerce a été implémenté par-dessus. L’ensemble de la configuration est ensuite passé au server-side tagging, si bien que les données ne dépendent plus de ce que le navigateur du visiteur laisse passer. Enfin, les données de conversion améliorées issues de la couche de données sont envoyées côté serveur à Google Ads. Les conversions améliorées ajoutent des données de commande first-party à chaque conversion, ce qui aide Google Ads à relier une conversion au clic publicitaire qui l’a précédée.

Commencer par la couche de données signifie que chaque étape suivante s’appuie sur les mêmes données de commande : GA4 et Google Ads lisent les mêmes transactions.

## Ce qui a changé

La mesurabilité des transactions a fortement augmenté. Là où l’ancienne configuration enregistrait 39 % des transactions, GA4 en enregistre désormais 92 % du total.

Google Ads s’est aussi amélioré. Les conversions améliorées et la meilleure mesurabilité donnent à Google Ads une vision plus claire des clics qui mènent à des commandes. Résultat : la campagne Performance Max génère désormais structurellement plus de conversions, et la campagne dans son ensemble a pris un net élan.

## À propos de LelyCycle

**Une boutique en ligne de vélos néerlandaise** LelyCycle est une boutique en ligne de vélos aux Pays-Bas qui fait de la publicité via Google Ads, notamment avec Performance Max.

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