Cela est principalement d\u00fb aux nouvelles r\u00e9glementations sur les cookies de tiers et aux m\u00e9canismes de pr\u00e9vention du suivi comme celui de Safari. En cons\u00e9quence, les entreprises adoptent des techniques de suivi de plus en plus efficaces. <\/p>\n\n\n\n
L'un des probl\u00e8mes est que la collecte de donn\u00e9es de plus en plus sophistiqu\u00e9e signifie que les petites entreprises ne peuvent plus suivre le rythme des grandes soci\u00e9t\u00e9s. Dans ce blog, nous vous pr\u00e9sentons l'\u00e9volution des mod\u00e8les d'attribution bas\u00e9s sur les donn\u00e9es et la mani\u00e8re dont TAGGRS peut vous aider. <\/p>\n\n\n\n
Points cl\u00e9s \ud83d\udd11<\/h2>\n\n\n\n\n- Des mod\u00e8les d'attribution \u00e0 l'\u00e9preuve du temps :<\/strong> Avec l'abandon progressif des cookies tiers et des r\u00e9glementations plus strictes en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e, le suivi des conversions devient de plus en plus complexe.<\/li>\n\n\n\n
- D\u00e9fis li\u00e9s aux r\u00e9glementations en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e :<\/strong> les mod\u00e8les d'attribution contemporains sont confront\u00e9s \u00e0 plusieurs d\u00e9fis en raison des r\u00e9glementations plus strictes en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e et de l'abandon progressif des cookies de tierces parties. Ces \u00e9volutions limitent la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es sur les utilisateurs, ce qui fait qu'il est plus difficile pour les entreprises de mesurer et d'attribuer avec pr\u00e9cision l'efficacit\u00e9 de leurs campagnes de marketing aux bons canaux et points de contact. <\/li>\n\n\n\n
- Des strat\u00e9gies de marketing \u00e0 l'\u00e9preuve du temps :<\/strong> En mettant en \u0153uvre le Server Side Tracking, les entreprises peuvent anticiper les futurs changements technologiques et r\u00e9glementaires tout en maintenant et en am\u00e9liorant leur capacit\u00e9 \u00e0 prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Comment une plateforme publicitaire d\u00e9termine-t-elle que l'exposition \u00e0 une publicit\u00e9 a abouti \u00e0 une conversion ?<\/h2>\n\n\n\n
Le processus consiste \u00e0 exiger un \u00e9l\u00e9ment d'information sp\u00e9cifique pour \u00e9tablir un lien entre la consultation d'une publicit\u00e9 et une conversion. L'annonceur doit donc transmettre \u00e0 des plateformes telles que Google ou Facebook un \u00e9l\u00e9ment d'information, tel qu'une adresse \u00e9lectronique, un num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, une adresse IP ou tout autre attribut permettant d'identifier l'acheteur ou la personne qui s'est convertie. Ces plateformes peuvent alors \u00e9tablir le lien, car il y a de fortes chances que la personne qui a vu l'annonce et a agi se soit connect\u00e9e \u00e0 leurs syst\u00e8mes <\/p>\n\n\n\n
Qu'est-ce que l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n
Le parcours du client, de la premi\u00e8re interaction \u00e0 la conversion, peut varier consid\u00e9rablement d'une entreprise \u00e0 l'autre et d'un utilisateur \u00e0 l'autre.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 une extr\u00e9mit\u00e9 du spectre se trouvent les utilisateurs qui effectuent une recherche, voient votre entreprise pour la premi\u00e8re fois, cliquent sur votre annonce et effectuent un achat imm\u00e9diat. Cet utilisateur n'a qu'un seul moment de contact avant l'achat. <\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l'autre extr\u00e9mit\u00e9 du spectre, on trouve les utilisateurs qui interagissent avec votre entreprise pendant des mois, par le biais d'annonces publicitaires, de listes organiques et payantes de Google, d'e-mails et d'autres points de contact, avant d'effectuer leur achat. Ces utilisateurs passent par de nombreux points de contact avant d'effectuer leur achat. <\/p>\n\n\n\n
Du point de vue de l'attribution, la premi\u00e8re situation est assez simple. Il n'y a qu'un seul point de contact qui obtient le cr\u00e9dit. Cependant, lorsque vous introduisez plusieurs points de contact, il devient beaucoup plus difficile de dire avec une certitude raisonnable quels points de contact ont r\u00e9ellement influenc\u00e9 l'achat final et dans quelle mesure. <\/p>\n\n\n\n![\"Diff\u00e9rents](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/different-attribution-models.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nAttribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es dans Google Ads<\/h3>\n\n\n\n
L'attribution en fonction des donn\u00e9es dans Google Ads est une fonctionnalit\u00e9 avanc\u00e9e qui vous permet d'attribuer des conversions en fonction de l'interaction des utilisateurs avec vos annonces. Cette m\u00e9thode analyse l'ensemble des donn\u00e9es de votre compte publicitaire afin d'identifier les mots-cl\u00e9s, les annonces et les campagnes qui ont le plus d'impact sur vos r\u00e9sultats. Elle prend en compte toutes les interactions et l'engagement dans l'historique de vos annonces payantes pour mieux comprendre l'efficacit\u00e9 de vos campagnes publicitaires \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des conversions et des ventes. <\/p>\n\n\n\n![\"data-driven-attribution-google-ads\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/data-driven-attribution-google-ads-1.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nVotre mod\u00e8le bas\u00e9 sur les donn\u00e9es est unique et adapt\u00e9 \u00e0 votre situation sp\u00e9cifique, ce qui vous permet de :<\/p>\n\n\n\n
\n- Pour d\u00e9couvrir les mots-cl\u00e9s, les annonces, les groupes d'annonces et les campagnes qui g\u00e9n\u00e8rent le plus de conversions.<\/li>\n\n\n\n
- Optimisez vos offres sur la base de ces donn\u00e9es de performance.<\/li>\n\n\n\n
- Choisir le bon mod\u00e8le d'attribution pour votre entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l'attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es dans votre reporting payant, vous saurez quelles sont les publicit\u00e9s qui contribuent le plus \u00e0 la r\u00e9alisation de vos objectifs commerciaux. De plus, si vous utilisez une strat\u00e9gie d'ench\u00e8res automatis\u00e9e pour obtenir plus de conversions, vos ench\u00e8res exploiteront ces informations cruciales pour vous aider \u00e0 obtenir plus de conversions. Cette approche vous permet de d\u00e9terminer avec plus de pr\u00e9cision comment vos d\u00e9penses publicitaires contribuent au r\u00e9sultat net, ce qui rend votre strat\u00e9gie marketing plus efficace. <\/p>\n\n\n\n
L'attribution en fonction des donn\u00e9es est la solution propos\u00e9e par Google pour r\u00e9pondre \u00e0 cette incertitude.<\/h3>\n\n\n\n
L'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es attribue une valeur aux publicit\u00e9s en mod\u00e9lisant celles qui augmentent la probabilit\u00e9 de conversion d'un utilisateur. Elle compare les trajectoires des utilisateurs qui ont converti et de ceux qui n'ont pas converti, afin d'\u00e9valuer la valeur ajout\u00e9e des diff\u00e9rents points de contact. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, il peut comparer un groupe d'utilisateurs qui ont cliqu\u00e9 sur une publicit\u00e9 d'achat avec ceux qui ont cliqu\u00e9 \u00e0 la fois sur une publicit\u00e9 d'achat et sur une publicit\u00e9 de remarketing compl\u00e9mentaire, afin de comprendre l'avantage suppl\u00e9mentaire de cette publicit\u00e9. Le syst\u00e8me peut ainsi mieux \u00e9valuer la valeur ajout\u00e9e des diff\u00e9rents points de contact. <\/p>\n\n\n\n
Statistiques sur l'adoption et l'utilisation de l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es (DDA) :<\/h2>\n\n\n\n
Google n'est pas le seul \u00e0 penser que l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es (DDA) est la solution.<\/p>\n\n\n\n
\n- 60 % des sp\u00e9cialistes du marketing estiment que l'analyse des donn\u00e9es est essentielle pour comprendre les parcours des clients \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n
- 50 % des sp\u00e9cialistes du marketing affirment que la DDA les a aid\u00e9s \u00e0 am\u00e9liorer leur retour sur investissement en mati\u00e8re de marketing.<\/li>\n\n\n\n
- 70 % des sp\u00e9cialistes du marketing affirment que le DDA est plus pr\u00e9cis que les mod\u00e8les d'attribution traditionnels.<\/li>\n\n\n\n
- Un sp\u00e9cialiste du marketing consacre en moyenne 15 heures par mois \u00e0 la gestion de ses donn\u00e9es d'attribution marketing.<\/li>\n\n\n\n
- Un sp\u00e9cialiste du marketing d\u00e9pense en moyenne 10 000 dollars par an en logiciels d'attribution marketing.<\/li>\n\n\n\n
- Ces statistiques sugg\u00e8rent que la DDA est une tendance croissante dans l'industrie du marketing et qu'elle constitue un outil pr\u00e9cieux pour les sp\u00e9cialistes du marketing qui cherchent \u00e0 am\u00e9liorer leur retour sur investissement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Exemples d'utilisation de la DDA par les sp\u00e9cialistes du marketing :<\/h2>\n\n\n\n\n- Comprendre l'impact des diff\u00e9rents canaux de marketing sur les conversions.<\/li>\n\n\n\n
- Identifier les campagnes de marketing les plus efficaces.<\/li>\n\n\n\n
- Optimiser leurs budgets de marketing.<\/li>\n\n\n\n
- Personnaliser leurs messages marketing pour les clients individuels.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Mod\u00e8les de conversion<\/h2>\n\n\n\n
Consent Mode Suite \u00e0 la V2<\/a> pr\u00e9sent\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment, Google propose Conversion Modelling, qui se concentre sur Google Ads. Cet outil a la capacit\u00e9 de pr\u00e9dire la probabilit\u00e9 d'une conversion \u00e0 partir d'une annonce dans Google, principalement aliment\u00e9e par des donn\u00e9es anonymes.<\/p>\n\n\n\n\nConsent Mode Apr\u00e8s avoir correctement configur\u00e9 V2, de nombreuses donn\u00e9es ne sont plus collect\u00e9es, Google les compl\u00e9tant par des donn\u00e9es pr\u00e9visionnelles. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
L'outil compare ces donn\u00e9es avec celles des visiteurs qui ont donn\u00e9 leur autorisation, ce qui donne une image compl\u00e8te du comportement sur votre site web. Ainsi, les donn\u00e9es des rapports sont plus pr\u00e9cises et certaines actions de suivi peuvent \u00eatre mieux justifi\u00e9es. Consent Mode Google Ads lui-m\u00eame met en \u0153uvre la mod\u00e9lisation de la conversion dans les comptes, ce qui oblige les sp\u00e9cialistes du marketing - contrairement \u00e0 Google - \u00e0 ne rien modifier dans le code source du site web. <\/p>\n\n\n\n![\"Consent](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/consent-mode-conversion-modelling-google-ads-1024x512.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPlus que l'\u0153il ne peut voir<\/h2>\n\n\n\n
Avant que l'attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es ne prenne de l'ampleur, Google Ads basait le reporting des conversions uniquement sur le dernier clic. Cela signifie que lorsqu'un utilisateur cliquait sur une annonce Google et effectuait ensuite une action de conversion (telle qu'un achat ou une vente) sur le site web, Google attribuait la conversion \u00e0 ce dernier clic sp\u00e9cifique. <\/p>\n\n\n\n
\u00c0 partir de septembre 2023, l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es<\/a> est devenue la valeur par d\u00e9faut pour toutes les actions de conversion nouvellement d\u00e9finies dans Google Ads, ce qui a permis \u00e0 un grand nombre d'annonceurs existants d'adopter ce mod\u00e8le. Cela signifie qu'au lieu d'attribuer la conversion uniquement au dernier clic, Google d\u00e9ploie d\u00e9sormais l'apprentissage automatique pour attribuer les conversions \u00e0 la fois aux clics et aux impressions qui ont lieu tout au long du parcours du client jusqu'\u00e0 la conversion. <\/p>\n\n\n\nL'introduction de ce mod\u00e8le marque un changement majeur dans l'\u00e9valuation de l'impact des publicit\u00e9s sur les conversions. Il permet aux annonceurs d'obtenir une image compl\u00e8te de la contribution de chaque interaction individuelle - de la premi\u00e8re rencontre \u00e0 l'acte de conversion final - \u00e0 l'obtention du succ\u00e8s. Cette approche permet aux sp\u00e9cialistes du marketing d'affiner leurs strat\u00e9gies de campagne avec plus de pr\u00e9cision, en ne se limitant plus au dernier point de contact, mais en appr\u00e9ciant la valeur int\u00e9grale de l'ensemble du parcours du client. Ces informations sont essentielles pour affiner les campagnes et allouer les budgets marketing plus efficacement, afin d'am\u00e9liorer les performances globales et le retour sur investissement des d\u00e9penses publicitaires. <\/p>\n\n\n\n
Quand n'est-elle plus assez pr\u00e9cise ?<\/h2>\n\n\n\n
Les sp\u00e9cialistes du marketing num\u00e9rique ont constat\u00e9 que toutes les grandes plateformes publicitaires ont progressivement introduit l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es dans leur mesure de la conversion au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. La force motrice de cette \u00e9volution a \u00e9t\u00e9 la pr\u00e9servation du suivi des performances, qui est tr\u00e8s important pour les plateformes afin de d\u00e9montrer leur valeur lorsque les m\u00e9thodes de suivi traditionnelles sont perdues en raison du cadre ATT d'Apple et de l'\u00e9limination progressive des cookies de tierces parties. <\/p>\n\n\n\n
Mais l'attribution fond\u00e9e sur les donn\u00e9es pose un probl\u00e8me fondamental...<\/h2>\n\n\n\n
Lorsque le suivi des conversions bas\u00e9 sur les cookies a commenc\u00e9 \u00e0 \u00eatre limit\u00e9 en raison de l'abandon progressif des cookies tiers<\/a>, par exemple, les entreprises disposant de ressources techniques et financi\u00e8res ont mis en \u0153uvre le Server Side Tracking afin de maintenir leur capacit\u00e9 \u00e0 mesurer les performances avec pr\u00e9cision. Les entreprises ne disposant pas de ressources techniques internes ou des moyens financiers n\u00e9cessaires pour r\u00e9mun\u00e9rer des sp\u00e9cialistes de l'analyse et des donn\u00e9es se sont retrouv\u00e9es dans l'incapacit\u00e9 de mettre en \u0153uvre des changements techniques en mati\u00e8re de suivi. <\/p>\n\n\n\n![\"Le](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/The-Privacy-Sandbox-Timeline-for-the-Web-1024x332.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nLes plateformes publicitaires ont toujours fourni des donn\u00e9es de conversion assez pr\u00e9cises<\/h2>\n\n\n\n
Google et Meta savaient tous deux qu'un grand nombre de PME ne disposaient pas des ressources n\u00e9cessaires pour mettre en place un suivi avanc\u00e9 des conversions. C'est pourquoi ils ont commenc\u00e9 \u00e0 utiliser des donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es pour estimer les conversions perdues ou non suivies. L'une des mesures de mod\u00e9lisation \u00e9tait historiquement utilis\u00e9e pour estimer les conversions inter-appareils et la perte de conversion due aux scripts bloqu\u00e9s et aux bloqueurs de tracking\/adblockers. Cette mesure \u00e9tait assez pr\u00e9cise car pr\u00e8s de 90 % des conversions \u00e9taient suivies avec exactitude, et les mod\u00e8les n'avaient plus qu'\u00e0 combler les 10 % manquants. <\/p>\n\n\n\n
La mod\u00e9lisation de l'attribution repose d\u00e9sormais sur des ensembles de donn\u00e9es plus restreints<\/h2>\n\n\n\n
L'article qui suit va tr\u00e8s loin dans les statistiques techniques, mais il est important que les sp\u00e9cialistes du marketing le comprennent. Les travaux d'un brasseur de la Guinness, William S. Gosset, ont inspir\u00e9 le concept de signification statistique lorsqu'il a d\u00e9couvert les courbes de distribution t. <\/p>\n\n\n\n
En termes simples, lorsque les statistiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 de grands ensembles de donn\u00e9es, les r\u00e9sultats sont plus fiables et les r\u00e9sultats attendus (mod\u00e9lis\u00e9s) sont proches des chiffres r\u00e9els. Dans le graphique ci-dessous, cela est illustr\u00e9 par la courbe bleue de la distribution en Z, qui indique que les r\u00e9sultats ne s'\u00e9cartent pas de mani\u00e8re significative. Cependant, lorsque les mod\u00e8les statistiques sont construits sur un tr\u00e8s petit ensemble de donn\u00e9es, ils sont moins fiables et les chiffres r\u00e9els peuvent diff\u00e9rer consid\u00e9rablement des donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es - comme le montre la courbe de distribution t avec un \u00e9chantillon de petite taille. <\/p>\n\n\n\n![\"le](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/concept-of-statistical-significance.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nNous connaissons tous des exemples concrets de ce ph\u00e9nom\u00e8ne : les annonceurs voient une vente signal\u00e9e alors qu'elle n'a pas eu lieu. Cela peut \u00eatre d\u00fb \u00e0 des algorithmes qui mod\u00e9lisent les conversions et pr\u00e9disent, sur la base de donn\u00e9es et des circonstances dans lesquelles un clic a eu lieu, qu'une conversion aurait d\u00fb avoir lieu. <\/p>\n\n\n\n
Lorsque les volumes de conversion r\u00e9ellement suivis diminuent, en raison des changements susmentionn\u00e9s en mati\u00e8re de gestion de la vie priv\u00e9e et de cookies tiers, davantage de rapports de conversion seront bas\u00e9s sur la mod\u00e9lisation de donn\u00e9es non suivies. La fiabilit\u00e9 de ces informations diminuera consid\u00e9rablement. <\/p>\n\n\n\n
Comment am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des donn\u00e9es de performance<\/h2>\n\n\n\n
Pour optimiser les performances des campagnes, vous devez r\u00e9duire la d\u00e9pendance des plateformes \u00e0 l'\u00e9gard des mod\u00e8les d'attribution bas\u00e9s sur les donn\u00e9es et leur fournir des donn\u00e9es plus fiables. La meilleure fa\u00e7on d'y parvenir est de combiner le Server Side Tracking d'\u00e9v\u00e9nements avec une correspondance d'audience avanc\u00e9e telle que Enhanced Conversions. C'est un probl\u00e8me pour les petites entreprises, car il s'agit d'une m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es assez sophistiqu\u00e9e, utilis\u00e9e principalement par les grandes entreprises. <\/p>\n\n\n\n![\"extra-data-by-server-side-tracking-twenty-procent-increase-taggrs.png](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/extra-data-by-server-side-tracking-twenty-procent-increase-taggrs.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nExiste-t-il une solution pour ces petits partis ? <\/h2>\n\n\n\n
Le paysage des donn\u00e9es devient de plus en plus complexe. Alors, comment s'assurer qu'en tant que petite partie, vous pouvez toujours mettre en place une solution c\u00f4t\u00e9 serveur. TAGGRS se concentre sur la r\u00e9alisation d'un avenir o\u00f9 les solutions de suivi les plus compl\u00e8tes seront accessibles \u00e0 tous. Le Server-side Tracking<\/a> en fait partie int\u00e9grante, car il \u00e9tablit une nouvelle norme en mati\u00e8re d'analyse des donn\u00e9es et de protection de la vie priv\u00e9e des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\nAvec Server Side Tracking : <\/p>\n\n\n\n
\n- Vous avez trouv\u00e9 la solution \u00e0 la disparition des cookies tiers<\/li>\n\n\n\n
- Plus de donn\u00e9es pour vos campagnes, ce qui rend les conversions moins pr\u00e9dictives.<\/li>\n\n\n\n
- La collecte de donn\u00e9es en ligne \u00e0 l'\u00e9preuve d'AVG<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Conseil :<\/strong> consultez \u00e9galement notre FAQ sur le Server-side Tracking<\/a> avec les 50 questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es sur le Server Side Tracking.<\/p>\n\n\n\nPourquoi le TAGGRS est-il accessible ?<\/h3>\n\n\n\n
Avec notre logiciel de Server-side Tracking GTM<\/a>, vous serez aid\u00e9 pas \u00e0 pas \u00e0 travers chaque \u00e9tape que vous devez prendre pour une installation correcte de Server Side Tracking, nous offrons, entre autres choses :<\/p>\n\n\n\n\n- Blogs de configuration<\/li>\n\n\n\n
- Vid\u00e9os<\/li>\n\n\n\n
- Mod\u00e8les<\/li>\n\n\n\n
- Soutien Premium<\/li>\n\n\n\n
- Plate-forme de soutien<\/li>\n\n\n\n
- Assistance instantan\u00e9e par chat
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n![\"taggrs-dashboard-implementation-de-vos-balises\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/taggrs-dashboard-implement-your-tags-1024x572.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nAssurez-vous que toutes les conversions sont mesur\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
Dans le monde en \u00e9volution rapide des mod\u00e8les d'attribution bas\u00e9s sur les donn\u00e9es, il est essentiel de se concentrer sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 des solutions avanc\u00e9es de Server Side Tracking, les entreprises peuvent garantir l'exactitude des donn\u00e9es malgr\u00e9 les limites des m\u00e9thodes de suivi traditionnelles. Cette approche transforme les d\u00e9fis contemporains en succ\u00e8s futurs en s'appuyant sur la pr\u00e9cision et l'analyse approfondie des donn\u00e9es, TAGGRS servant d'exemple de la fa\u00e7on dont la technologie peut aider. Convaincu ? Prenez rendez-vous pour une d\u00e9monstration gratuite<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Le suivi des donn\u00e9es et des conversions devient de plus en plus difficile. C'est une ...<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":35129,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[341],"tags":[],"class_list":["post-35887","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-taggrs-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35887"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":65649,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887\/revisions\/65649"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/p>\n\n\n\n
Comment une plateforme publicitaire d\u00e9termine-t-elle que l'exposition \u00e0 une publicit\u00e9 a abouti \u00e0 une conversion ?<\/h2>\n\n\n\n
Le processus consiste \u00e0 exiger un \u00e9l\u00e9ment d'information sp\u00e9cifique pour \u00e9tablir un lien entre la consultation d'une publicit\u00e9 et une conversion. L'annonceur doit donc transmettre \u00e0 des plateformes telles que Google ou Facebook un \u00e9l\u00e9ment d'information, tel qu'une adresse \u00e9lectronique, un num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, une adresse IP ou tout autre attribut permettant d'identifier l'acheteur ou la personne qui s'est convertie. Ces plateformes peuvent alors \u00e9tablir le lien, car il y a de fortes chances que la personne qui a vu l'annonce et a agi se soit connect\u00e9e \u00e0 leurs syst\u00e8mes <\/p>\n\n\n\n
Qu'est-ce que l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n
Le parcours du client, de la premi\u00e8re interaction \u00e0 la conversion, peut varier consid\u00e9rablement d'une entreprise \u00e0 l'autre et d'un utilisateur \u00e0 l'autre.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 une extr\u00e9mit\u00e9 du spectre se trouvent les utilisateurs qui effectuent une recherche, voient votre entreprise pour la premi\u00e8re fois, cliquent sur votre annonce et effectuent un achat imm\u00e9diat. Cet utilisateur n'a qu'un seul moment de contact avant l'achat. <\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l'autre extr\u00e9mit\u00e9 du spectre, on trouve les utilisateurs qui interagissent avec votre entreprise pendant des mois, par le biais d'annonces publicitaires, de listes organiques et payantes de Google, d'e-mails et d'autres points de contact, avant d'effectuer leur achat. Ces utilisateurs passent par de nombreux points de contact avant d'effectuer leur achat. <\/p>\n\n\n\n
Du point de vue de l'attribution, la premi\u00e8re situation est assez simple. Il n'y a qu'un seul point de contact qui obtient le cr\u00e9dit. Cependant, lorsque vous introduisez plusieurs points de contact, il devient beaucoup plus difficile de dire avec une certitude raisonnable quels points de contact ont r\u00e9ellement influenc\u00e9 l'achat final et dans quelle mesure. <\/p>\n\n\n\n L'attribution en fonction des donn\u00e9es dans Google Ads est une fonctionnalit\u00e9 avanc\u00e9e qui vous permet d'attribuer des conversions en fonction de l'interaction des utilisateurs avec vos annonces. Cette m\u00e9thode analyse l'ensemble des donn\u00e9es de votre compte publicitaire afin d'identifier les mots-cl\u00e9s, les annonces et les campagnes qui ont le plus d'impact sur vos r\u00e9sultats. Elle prend en compte toutes les interactions et l'engagement dans l'historique de vos annonces payantes pour mieux comprendre l'efficacit\u00e9 de vos campagnes publicitaires \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des conversions et des ventes. <\/p>\n\n\n\n Votre mod\u00e8le bas\u00e9 sur les donn\u00e9es est unique et adapt\u00e9 \u00e0 votre situation sp\u00e9cifique, ce qui vous permet de :<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l'attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es dans votre reporting payant, vous saurez quelles sont les publicit\u00e9s qui contribuent le plus \u00e0 la r\u00e9alisation de vos objectifs commerciaux. De plus, si vous utilisez une strat\u00e9gie d'ench\u00e8res automatis\u00e9e pour obtenir plus de conversions, vos ench\u00e8res exploiteront ces informations cruciales pour vous aider \u00e0 obtenir plus de conversions. Cette approche vous permet de d\u00e9terminer avec plus de pr\u00e9cision comment vos d\u00e9penses publicitaires contribuent au r\u00e9sultat net, ce qui rend votre strat\u00e9gie marketing plus efficace. <\/p>\n\n\n\n L'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es attribue une valeur aux publicit\u00e9s en mod\u00e9lisant celles qui augmentent la probabilit\u00e9 de conversion d'un utilisateur. Elle compare les trajectoires des utilisateurs qui ont converti et de ceux qui n'ont pas converti, afin d'\u00e9valuer la valeur ajout\u00e9e des diff\u00e9rents points de contact. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, il peut comparer un groupe d'utilisateurs qui ont cliqu\u00e9 sur une publicit\u00e9 d'achat avec ceux qui ont cliqu\u00e9 \u00e0 la fois sur une publicit\u00e9 d'achat et sur une publicit\u00e9 de remarketing compl\u00e9mentaire, afin de comprendre l'avantage suppl\u00e9mentaire de cette publicit\u00e9. Le syst\u00e8me peut ainsi mieux \u00e9valuer la valeur ajout\u00e9e des diff\u00e9rents points de contact. <\/p>\n\n\n\n Google n'est pas le seul \u00e0 penser que l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es (DDA) est la solution.<\/p>\n\n\n\n Consent Mode Suite \u00e0 la V2<\/a> pr\u00e9sent\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment, Google propose Conversion Modelling, qui se concentre sur Google Ads. Cet outil a la capacit\u00e9 de pr\u00e9dire la probabilit\u00e9 d'une conversion \u00e0 partir d'une annonce dans Google, principalement aliment\u00e9e par des donn\u00e9es anonymes.<\/p>\n\n\n\n Consent Mode Apr\u00e8s avoir correctement configur\u00e9 V2, de nombreuses donn\u00e9es ne sont plus collect\u00e9es, Google les compl\u00e9tant par des donn\u00e9es pr\u00e9visionnelles. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n L'outil compare ces donn\u00e9es avec celles des visiteurs qui ont donn\u00e9 leur autorisation, ce qui donne une image compl\u00e8te du comportement sur votre site web. Ainsi, les donn\u00e9es des rapports sont plus pr\u00e9cises et certaines actions de suivi peuvent \u00eatre mieux justifi\u00e9es. Consent Mode Google Ads lui-m\u00eame met en \u0153uvre la mod\u00e9lisation de la conversion dans les comptes, ce qui oblige les sp\u00e9cialistes du marketing - contrairement \u00e0 Google - \u00e0 ne rien modifier dans le code source du site web. <\/p>\n\n\n\n Avant que l'attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es ne prenne de l'ampleur, Google Ads basait le reporting des conversions uniquement sur le dernier clic. Cela signifie que lorsqu'un utilisateur cliquait sur une annonce Google et effectuait ensuite une action de conversion (telle qu'un achat ou une vente) sur le site web, Google attribuait la conversion \u00e0 ce dernier clic sp\u00e9cifique. <\/p>\n\n\n\n \u00c0 partir de septembre 2023, l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es<\/a> est devenue la valeur par d\u00e9faut pour toutes les actions de conversion nouvellement d\u00e9finies dans Google Ads, ce qui a permis \u00e0 un grand nombre d'annonceurs existants d'adopter ce mod\u00e8le. Cela signifie qu'au lieu d'attribuer la conversion uniquement au dernier clic, Google d\u00e9ploie d\u00e9sormais l'apprentissage automatique pour attribuer les conversions \u00e0 la fois aux clics et aux impressions qui ont lieu tout au long du parcours du client jusqu'\u00e0 la conversion. <\/p>\n\n\n\n L'introduction de ce mod\u00e8le marque un changement majeur dans l'\u00e9valuation de l'impact des publicit\u00e9s sur les conversions. Il permet aux annonceurs d'obtenir une image compl\u00e8te de la contribution de chaque interaction individuelle - de la premi\u00e8re rencontre \u00e0 l'acte de conversion final - \u00e0 l'obtention du succ\u00e8s. Cette approche permet aux sp\u00e9cialistes du marketing d'affiner leurs strat\u00e9gies de campagne avec plus de pr\u00e9cision, en ne se limitant plus au dernier point de contact, mais en appr\u00e9ciant la valeur int\u00e9grale de l'ensemble du parcours du client. Ces informations sont essentielles pour affiner les campagnes et allouer les budgets marketing plus efficacement, afin d'am\u00e9liorer les performances globales et le retour sur investissement des d\u00e9penses publicitaires. <\/p>\n\n\n\n Les sp\u00e9cialistes du marketing num\u00e9rique ont constat\u00e9 que toutes les grandes plateformes publicitaires ont progressivement introduit l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es dans leur mesure de la conversion au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. La force motrice de cette \u00e9volution a \u00e9t\u00e9 la pr\u00e9servation du suivi des performances, qui est tr\u00e8s important pour les plateformes afin de d\u00e9montrer leur valeur lorsque les m\u00e9thodes de suivi traditionnelles sont perdues en raison du cadre ATT d'Apple et de l'\u00e9limination progressive des cookies de tierces parties. <\/p>\n\n\n\n Lorsque le suivi des conversions bas\u00e9 sur les cookies a commenc\u00e9 \u00e0 \u00eatre limit\u00e9 en raison de l'abandon progressif des cookies tiers<\/a>, par exemple, les entreprises disposant de ressources techniques et financi\u00e8res ont mis en \u0153uvre le Server Side Tracking afin de maintenir leur capacit\u00e9 \u00e0 mesurer les performances avec pr\u00e9cision. Les entreprises ne disposant pas de ressources techniques internes ou des moyens financiers n\u00e9cessaires pour r\u00e9mun\u00e9rer des sp\u00e9cialistes de l'analyse et des donn\u00e9es se sont retrouv\u00e9es dans l'incapacit\u00e9 de mettre en \u0153uvre des changements techniques en mati\u00e8re de suivi. <\/p>\n\n\n\n Google et Meta savaient tous deux qu'un grand nombre de PME ne disposaient pas des ressources n\u00e9cessaires pour mettre en place un suivi avanc\u00e9 des conversions. C'est pourquoi ils ont commenc\u00e9 \u00e0 utiliser des donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es pour estimer les conversions perdues ou non suivies. L'une des mesures de mod\u00e9lisation \u00e9tait historiquement utilis\u00e9e pour estimer les conversions inter-appareils et la perte de conversion due aux scripts bloqu\u00e9s et aux bloqueurs de tracking\/adblockers. Cette mesure \u00e9tait assez pr\u00e9cise car pr\u00e8s de 90 % des conversions \u00e9taient suivies avec exactitude, et les mod\u00e8les n'avaient plus qu'\u00e0 combler les 10 % manquants. <\/p>\n\n\n\n L'article qui suit va tr\u00e8s loin dans les statistiques techniques, mais il est important que les sp\u00e9cialistes du marketing le comprennent. Les travaux d'un brasseur de la Guinness, William S. Gosset, ont inspir\u00e9 le concept de signification statistique lorsqu'il a d\u00e9couvert les courbes de distribution t. <\/p>\n\n\n\n En termes simples, lorsque les statistiques sont appliqu\u00e9es \u00e0 de grands ensembles de donn\u00e9es, les r\u00e9sultats sont plus fiables et les r\u00e9sultats attendus (mod\u00e9lis\u00e9s) sont proches des chiffres r\u00e9els. Dans le graphique ci-dessous, cela est illustr\u00e9 par la courbe bleue de la distribution en Z, qui indique que les r\u00e9sultats ne s'\u00e9cartent pas de mani\u00e8re significative. Cependant, lorsque les mod\u00e8les statistiques sont construits sur un tr\u00e8s petit ensemble de donn\u00e9es, ils sont moins fiables et les chiffres r\u00e9els peuvent diff\u00e9rer consid\u00e9rablement des donn\u00e9es mod\u00e9lis\u00e9es - comme le montre la courbe de distribution t avec un \u00e9chantillon de petite taille. <\/p>\n\n\n\n Nous connaissons tous des exemples concrets de ce ph\u00e9nom\u00e8ne : les annonceurs voient une vente signal\u00e9e alors qu'elle n'a pas eu lieu. Cela peut \u00eatre d\u00fb \u00e0 des algorithmes qui mod\u00e9lisent les conversions et pr\u00e9disent, sur la base de donn\u00e9es et des circonstances dans lesquelles un clic a eu lieu, qu'une conversion aurait d\u00fb avoir lieu. <\/p>\n\n\n\n Lorsque les volumes de conversion r\u00e9ellement suivis diminuent, en raison des changements susmentionn\u00e9s en mati\u00e8re de gestion de la vie priv\u00e9e et de cookies tiers, davantage de rapports de conversion seront bas\u00e9s sur la mod\u00e9lisation de donn\u00e9es non suivies. La fiabilit\u00e9 de ces informations diminuera consid\u00e9rablement. <\/p>\n\n\n\n Pour optimiser les performances des campagnes, vous devez r\u00e9duire la d\u00e9pendance des plateformes \u00e0 l'\u00e9gard des mod\u00e8les d'attribution bas\u00e9s sur les donn\u00e9es et leur fournir des donn\u00e9es plus fiables. La meilleure fa\u00e7on d'y parvenir est de combiner le Server Side Tracking d'\u00e9v\u00e9nements avec une correspondance d'audience avanc\u00e9e telle que Enhanced Conversions. C'est un probl\u00e8me pour les petites entreprises, car il s'agit d'une m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es assez sophistiqu\u00e9e, utilis\u00e9e principalement par les grandes entreprises. <\/p>\n\n\n\n Le paysage des donn\u00e9es devient de plus en plus complexe. Alors, comment s'assurer qu'en tant que petite partie, vous pouvez toujours mettre en place une solution c\u00f4t\u00e9 serveur. TAGGRS se concentre sur la r\u00e9alisation d'un avenir o\u00f9 les solutions de suivi les plus compl\u00e8tes seront accessibles \u00e0 tous. Le Server-side Tracking<\/a> en fait partie int\u00e9grante, car il \u00e9tablit une nouvelle norme en mati\u00e8re d'analyse des donn\u00e9es et de protection de la vie priv\u00e9e des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n Avec Server Side Tracking : <\/p>\n\n\n\n Conseil :<\/strong> consultez \u00e9galement notre FAQ sur le Server-side Tracking<\/a> avec les 50 questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es sur le Server Side Tracking.<\/p>\n\n\n\n Avec notre logiciel de Server-side Tracking GTM<\/a>, vous serez aid\u00e9 pas \u00e0 pas \u00e0 travers chaque \u00e9tape que vous devez prendre pour une installation correcte de Server Side Tracking, nous offrons, entre autres choses :<\/p>\n\n\n\n Dans le monde en \u00e9volution rapide des mod\u00e8les d'attribution bas\u00e9s sur les donn\u00e9es, il est essentiel de se concentrer sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 des solutions avanc\u00e9es de Server Side Tracking, les entreprises peuvent garantir l'exactitude des donn\u00e9es malgr\u00e9 les limites des m\u00e9thodes de suivi traditionnelles. Cette approche transforme les d\u00e9fis contemporains en succ\u00e8s futurs en s'appuyant sur la pr\u00e9cision et l'analyse approfondie des donn\u00e9es, TAGGRS servant d'exemple de la fa\u00e7on dont la technologie peut aider. Convaincu ? Prenez rendez-vous pour une d\u00e9monstration gratuite<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le suivi des donn\u00e9es et des conversions devient de plus en plus difficile. C'est une ...<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":35129,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[341],"tags":[],"class_list":["post-35887","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-taggrs-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35887"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":65649,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35887\/revisions\/65649"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/figure>\n\n\n\nAttribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es dans Google Ads<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n\n
L'attribution en fonction des donn\u00e9es est la solution propos\u00e9e par Google pour r\u00e9pondre \u00e0 cette incertitude.<\/h3>\n\n\n\n
Statistiques sur l'adoption et l'utilisation de l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es (DDA) :<\/h2>\n\n\n\n
\n
Exemples d'utilisation de la DDA par les sp\u00e9cialistes du marketing :<\/h2>\n\n\n\n
\n
Mod\u00e8les de conversion<\/h2>\n\n\n\n
\n
<\/figure>\n\n\n\nPlus que l'\u0153il ne peut voir<\/h2>\n\n\n\n
Quand n'est-elle plus assez pr\u00e9cise ?<\/h2>\n\n\n\n
Mais l'attribution fond\u00e9e sur les donn\u00e9es pose un probl\u00e8me fondamental...<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nLes plateformes publicitaires ont toujours fourni des donn\u00e9es de conversion assez pr\u00e9cises<\/h2>\n\n\n\n
La mod\u00e9lisation de l'attribution repose d\u00e9sormais sur des ensembles de donn\u00e9es plus restreints<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nComment am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des donn\u00e9es de performance<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nExiste-t-il une solution pour ces petits partis ? <\/h2>\n\n\n\n
\n
Pourquoi le TAGGRS est-il accessible ?<\/h3>\n\n\n\n
\n
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nAssurez-vous que toutes les conversions sont mesur\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n