{"id":66879,"date":"2025-12-08T15:15:08","date_gmt":"2025-12-08T15:15:08","guid":{"rendered":"https:\/\/taggrs.io\/?p=66879"},"modified":"2025-12-17T09:44:10","modified_gmt":"2025-12-17T09:44:10","slug":"ai-browsers-tracking-attribution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/taggrs.io\/fr\/ai-browsers-tracking-attribution\/","title":{"rendered":"L\u2019impact des navigateurs IA sur le suivi et l\u2019attribution"},"content":{"rendered":"\n<p>Les navigateurs IA, tels que ChatGPT Atlas (OpenAI) et Perplexity Comet, red\u00e9finissent la mani\u00e8re dont les gens recherchent, naviguent et interagissent avec le web. Ces navigateurs \"agentiques\" brouillent la fronti\u00e8re entre les moteurs de recherche et les navigateurs. Atlas transforme le navigateur en un assistant capable de prendre des mesures, tandis que Comet se concentre sur la recherche approfondie et la connaissance du contexte. Tous deux ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s en 2025 et ont \u00e9t\u00e9 <g id=\"gid_0\">rapidement adopt\u00e9s<\/g>. Selon <a href=\"https:\/\/www.cyberhaven.com\/blog\/browser-agent-security-risk-chatgpt-atlas\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cyberhaven<\/a>, \u00e0 la fin de l'ann\u00e9e 2025 :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>27,7% des entreprises ont vu au moins un employ\u00e9 installer Atlas dans les premi\u00e8res semaines.<\/li>\n\n\n\n<li>Certaines entreprises ont indiqu\u00e9 que 10 % de leur personnel l'utilisait<\/li>\n\n\n\n<li>Atlas a \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 60 fois plus que Comet, d\u00e9passant rapidement son concurrent sorti quelques mois plus t\u00f4t.<\/li>\n\n\n\n<li>Le lancement d'Atlas a m\u00eame entra\u00een\u00e9 une multiplication par 6 des t\u00e9l\u00e9chargements de Comet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/ai-browsers-customers-download.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-66852\" title=\"\"><\/figure>\n\n\n\n<p>Cette mont\u00e9e en puissance de l'utilisation de l'IA dans les navigateurs est passionnante, mais elle s'accompagne d'un probl\u00e8me pour l'analyse num\u00e9rique. Les mod\u00e8les d'attribution marketing traditionnels et la pr\u00e9cision des donn\u00e9es sont en train d'\u00eatre boulevers\u00e9s. Pourquoi ? Atlas et Comet modifient fondamentalement la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es des utilisateurs (comme l'identit\u00e9 du navigateur, les cookies et les r\u00e9f\u00e9rents) sont trait\u00e9es, bloquant ou contournant souvent les m\u00e9canismes de suivi sur lesquels s'appuient les analyses. Les sp\u00e9cialistes du marketing et les analystes signalent des tendances \u00e9tranges telles que des <a href=\"https:\/\/kpplaybook.com\/resources\/google-analytics-chatgpt-atlas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pics de nouveaux \"utilisateurs\", davantage de trafic direct\/non attribu\u00e9, du trafic invisible et des cha\u00eenes d'attribution rompues<\/a>.    <\/p>\n\n\n\n<p>Ci-dessous, nous examinons comment ces navigateurs d'IA masquent l'identit\u00e9 de l'utilisateur et affectent le suivi, les d\u00e9fis d'attribution qu'ils cr\u00e9ent et ce que les \u00e9quipes d'analyse peuvent faire pour s'adapter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-ai-browsers-shape-user-identification-and-tracking\">Comment les navigateurs d'IA fa\u00e7onnent l'identification et le suivi des utilisateurs<\/h2>\n\n\n\n<p>Les navigateurs dot\u00e9s d'IA comme Atlas et Comet introduisent de nouveaux comportements qui masquent l'identit\u00e9 de l'utilisateur pour les syst\u00e8mes d'analyse du web.  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"user-agent-camouflage\">Camouflage de l'agent utilisateur<\/h3>\n\n\n\n<p>ChatGPT Atlas ne s'annonce pas comme un nouveau navigateur, mais il <strong>se fait passer pour Chrome<\/strong>. Lors des tests, la cha\u00eene de l'agent utilisateur d'Atlas \u00e9tait identique \u00e0 celle d'un Chrome standard sur Mac : <\/p>\n\n\n\n<p>Mozilla\/5.0 (Macintosh ; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit\/537.36 (KHTML, comme Gecko) Chrome\/142.0.0.0 Safari\/537.36<\/p>\n\n\n\n<p>Comet se comporte de la m\u00eame mani\u00e8re ; son agent utilisateur refl\u00e8te \u00e9galement celui de Chrome, sans mention \u00e9vidente de \"Comet\". En fait, la cha\u00eene UA de Comet est essentiellement la m\u00eame que l'exemple d'Atlas (et de Chrome) ci-dessus. Cela signifie que les sites web et les outils d'analyse voient les utilisateurs d'Atlas\/Comet comme s'ils \u00e9taient sur Google Chrome. Bien que cela assure la compatibilit\u00e9, cela masque la v\u00e9ritable identit\u00e9 du navigateur, ce qui rend difficile la segmentation ou le filtrage de ces utilisateurs sur la base de l'agent utilisateur.   <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ad-blocking-that-hides-analytics\">Le blocage des publicit\u00e9s qui cache les analyses<\/h3>\n\n\n\n<p>Une autre diff\u00e9rence majeure est la mani\u00e8re dont ces navigateurs traitent les scripts de suivi et les cookies. Souvent, <strong>ils ne les g\u00e8rent tout simplement pas !<\/strong> Comet, en particulier, int\u00e8gre un bloqueur de publicit\u00e9s activ\u00e9 par d\u00e9faut. Il ne sert pas uniquement \u00e0 bloquer les publicit\u00e9s ; il bloque \u00e9galement les scripts d'analyse et de suivi courants (comme Google Tag Manager ou GA4) par d\u00e9faut. Par cons\u00e9quent, lorsqu'un utilisateur visite votre site via Comet, il se peut que vous ne voyiez... rien du tout dans votre syst\u00e8me d'analyse ! Pas de page vue ni d'\u00e9v\u00e9nement parce que Comet a emp\u00each\u00e9 le d\u00e9clenchement de toute demande de suivi. Il semble que la logique qui emp\u00eache le chargement des scripts de suivi soit fournie par <a href=\"https:\/\/ublockorigin.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uBlock Origin<\/a>, l'un des bloqueurs de publicit\u00e9 les plus agressifs du march\u00e9.     <br><br>Lors de nos tests, <strong>aucune demande de suivi n'a \u00e9t\u00e9 envoy\u00e9e par Comet<\/strong>, ce qui signifie que ces visites \u00e9taient effectivement invisibles dans Google Analytics.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"auto-rejected-cookies\">Cookies rejet\u00e9s automatiquement  <\/h3>\n\n\n\n<p>Atlas n'a pas suivi la voie d'un bloqueur de publicit\u00e9 (jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent), mais il introduit sa propre perturbation du suivi : l'automatisation du consentement aux cookies. Atlas ouvre souvent des pages via un assistant IA interne ou une vue en bac \u00e0 sable, et lorsqu'il rencontre une banni\u00e8re de consentement aux cookies, il clique automatiquement sur \"Rejeter tout\". Ce comportement de confidentialit\u00e9 par d\u00e9faut signifie qu'aucun cookie analytique ou publicitaire n'est autoris\u00e9 \u00e0 se charger, ce qui emp\u00eache effectivement ces scripts de collecter des donn\u00e9es dans les sessions d'Atlas. Un expert en protection de la vie priv\u00e9e, Thomas Adhumeau, a conclu que     <\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Atlas n'est, par essence, rien d'autre qu'un bloqueur de cookies.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>En d'autres termes, \u00e0 moins qu'un utilisateur n'y d\u00e9roge explicitement, Atlas n'accordera pas son consentement au suivi, ce qui interrompt l'analyse dans la plupart des cas, tout comme le ferait un bloqueur de publicit\u00e9 agressif. <a href=\"https:\/\/taggrs.io\/fr\/tracking-beyond-ad-blockers\/\">D\u00e9couvrez comment les bloqueurs de publicit\u00e9 r\u00e9duisent la pr\u00e9cision de vos analyses<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"isolated-contexts-and-lost-cookie-persistence\">Contextes isol\u00e9s et perte de persistance des cookies<\/h3>\n\n\n\n<p>Les navigateurs d'IA ouvrent parfois des pages dans des fen\u00eatres de chat d'IA, dans des \"contextes de t\u00e2ches\" temporaires ou dans des onglets isol\u00e9s ou en bac \u00e0 sable. Dans ce sc\u00e9nario, les cookies ne sont souvent pas transf\u00e9r\u00e9s. R\u00e9sultat ? Les visiteurs qui reviennent apparaissent comme de nouveaux utilisateurs et les cha\u00eenes d'attribution se brisent.   <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"stripped-or-missing-referrers\">R\u00e9f\u00e9rents supprim\u00e9s ou manquants<\/h3>\n\n\n\n<p>Outre le blocage des scripts et des cookies, Atlas et Comet g\u00e8rent \u00e9galement la navigation dans les pages de mani\u00e8re \u00e0 confondre les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. ChatGPT Atlas ouvre les liens partag\u00e9s dans un bac \u00e0 sable interne ou une vue Web, ce qui supprime enti\u00e8rement l'en-t\u00eate du r\u00e9f\u00e9rent. Dans ce cas, GA4 enregistre la session comme <strong>\"directe\" (ou (non d\u00e9finie))<\/strong> dans vos rapports<em>.<\/em>  <\/p>\n\n\n\n<p>Le comportement de Comet est un peu diff\u00e9rent. Le trafic en provenance de Comet passe g\u00e9n\u00e9ralement par un r\u00e9f\u00e9rent normal. <\/p>\n\n\n\n<p>Tous ces facteurs font que les outils d'analyse marketing obtiennent moins d'informations sur l'<em>identit\u00e9 de<\/em> l'utilisateur, la <em>mani\u00e8re dont<\/em> il est arriv\u00e9 sur votre site et <em>ce qu'<\/em> il y fait. En r\u00e9sum\u00e9, Atlas et Comet introduisent des masques d'identit\u00e9 et des lacunes dans les donn\u00e9es de par leur conception. Ils visent \u00e0 prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e de l'utilisateur et fonctionnent de mani\u00e8re transparente, mais cela perturbe les m\u00e9thodes de suivi traditionnelles qui reposent sur des identifiants coh\u00e9rents et des flux de r\u00e9f\u00e9rents.  <\/p>\n\n\n\n<p>Pour r\u00e9sumer, les principaux impacts sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Comportement<\/strong><\/td><td><strong>Navigateur agentique<\/strong><\/td><td><strong>Explication<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Camouflage de l'agent utilisateur<\/td><td>Atlas + Comet<\/td><td>Le navigateur AI s'identifie comme \u00e9tant Chrome, ce qui rend impossible, par d\u00e9faut, de distinguer les utilisateurs du navigateur AI via les cha\u00eenes de l'agent utilisateur.<\/td><\/tr><tr><td>AdBlocker par d\u00e9faut<\/td><td>Comet<\/td><td>Si un visiteur utilise Comet, il se peut que votre syst\u00e8me d'analyse n'enregistre rien du tout. Le bloqueur de publicit\u00e9 par d\u00e9faut de Comet emp\u00eache les scripts de suivi (GTM, GA4, etc.) de se charger, de sorte que ces utilisateurs sont effectivement invisibles dans vos donn\u00e9es. <\/td><\/tr><tr><td>Cookies rejet\u00e9s automatiquement<\/td><td>Atlas<\/td><td>L'assistant IA d'Atlas refuse automatiquement les banni\u00e8res de consentement aux cookies, ce qui signifie que les cookies analytiques\/marketing sont refus\u00e9s par d\u00e9faut. Dans la pratique, cette session n'enverra aucun r\u00e9sultat de suivi ou des donn\u00e9es tr\u00e8s limit\u00e9es (puisqu'aucun consentement n'a \u00e9t\u00e9 donn\u00e9 pour l'ex\u00e9cution des traqueurs). <\/td><\/tr><tr><td>Persistance limit\u00e9e<\/td><td>Atlas + Comet<\/td><td>Les t\u00e2ches pilot\u00e9es par l'IA peuvent s'ex\u00e9cuter dans des contextes de navigation isol\u00e9s qui ne partagent pas de cookies avec la session principale, ce qui perturbe la continuit\u00e9 de la session et la reconnaissance des visiteurs qui reviennent.<\/td><\/tr><tr><td>R\u00e9f\u00e9rents supprim\u00e9s<\/td><td>Atlas<\/td><td>Les int\u00e9grations AI d'Atlas omettent souvent les donn\u00e9es relatives au r\u00e9f\u00e9rent pour les clics sortants, de sorte que les visites provenant d'un r\u00e9f\u00e9rent ou d'une recherche peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme du trafic direct.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, Atlas et Comet ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us en tenant compte de la protection de la vie priv\u00e9e et de la fonctionnalit\u00e9 de l'IA, ce qui enfreint par inadvertance de nombreuses technologies standard d'analyse du web.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"attribution-challenges-caused-by-ai-browsers\">Les d\u00e9fis de l'attribution caus\u00e9s par les navigateurs d'IA<\/h2>\n\n\n\n<p>En raison de ces bizarreries, les sp\u00e9cialistes du marketing se heurtent \u00e0 d'importants probl\u00e8mes d'attribution chaque fois que les utilisateurs touchent un navigateur IA au cours de leur voyage. Dans certains cas, les visites peuvent ne pas \u00eatre enregistr\u00e9es du tout (par exemple, si un navigateur IA bloque compl\u00e8tement le script analytique ou rejette les cookies de suivi), mais m\u00eame lorsqu'elles sont enregistr\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent ne pas \u00eatre totalement exactes. Les deux effets imm\u00e9diats sont une distorsion des mesures relatives aux <strong>nouveaux utilisateurs par rapport \u00e0 ceux qui reviennent<\/strong>, ainsi que l'<strong>attribution des canaux et l'exactitude de la source de trafic.<\/strong>  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"new-vs-returning-user-metrics\">Mesures concernant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs r\u00e9currents<\/h3>\n\n\n\n<p>Des sites ont signal\u00e9 une augmentation soudaine du nombre de \"nouveaux utilisateurs\" dans l'AG4 apr\u00e8s le lancement d'Atlas. Cette augmentation n'\u00e9tait pas n\u00e9cessairement due \u00e0 l'arriv\u00e9e d'un flot de nouveaux utilisateurs, mais au fait que de nombreux visiteurs revenant sur le site passaient d\u00e9sormais par Atlas et \u00e9taient mal class\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n<p>Parall\u00e8lement, les mesures relatives aux \"utilisateurs r\u00e9currents\" peuvent diminuer \u00e0 court terme. Essentiellement, si une partie de votre public essaie le tout nouveau navigateur AI, GA4 les traitera comme de nouveaux visiteurs uniques (puisque leurs anciens cookies\/ID analytiques ne sont pas reconnus ou autoris\u00e9s). <\/p>\n\n\n\n<p>D'un point de vue analytique, c'est comme si vous aviez acquis un groupe de nouveaux visiteurs venus de nulle part. Si les utilisateurs de votre site sont des f\u00e9rus de technologie, vous risquez de voir l'adoption d'Atlas appara\u00eetre dans vos donn\u00e9es et fausser ces mesures, alors que les sites dont le public est plus g\u00e9n\u00e9ral n'auront qu'un impact minime. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"channel-attribution-and-traffic-source-accuracy\">Attribution des canaux et pr\u00e9cision des sources de trafic<\/h3>\n\n\n\n<p>Les navigateurs d'IA peuvent perturber les informations habituelles sur la source et le support sur lesquelles les sp\u00e9cialistes du marketing s'appuient. Comme indiqu\u00e9, Atlas supprime souvent les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, ce qui signifie que le trafic qui provient en fait d'une recherche ou d'une recommandation aliment\u00e9e par l'IA appara\u00eet comme Direct ou \"(non d\u00e9fini)\" dans les analyses.   <\/p>\n\n\n\n<p>Les sp\u00e9cialistes du marketing ont observ\u00e9 des volumes croissants de trafic direct\/non attribu\u00e9 qui ne correspondent pas \u00e0 leurs campagnes. Une partie de ce \"trafic myst\u00e8re\" peut en fait provenir de ChatGPT ou de r\u00e9f\u00e9rences Atlas qui n'ont pas de param\u00e8tres UTM ou de r\u00e9f\u00e9rent. (Si vous voulez en savoir plus sur l'investigation du trafic non attribu\u00e9, approfondissez ici !)  <\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, si un utilisateur demande au chatbot d'Atlas \"le meilleur logiciel CRM\" et clique ensuite sur un site web, cette visite peut appara\u00eetre sans attribution de source (ni recherche organique, ni r\u00e9f\u00e9rence), tombant essentiellement dans la cat\u00e9gorie \" <em>Non attribu\u00e9\"<\/em> de GA4. Au fil du temps, cela pourrait gonfler vos chiffres de trafic direct et masquer l'origine r\u00e9elle. <\/p>\n\n\n\n<p>En outre, les mod\u00e8les d'attribution multi-touch standard (m\u00eame l'attribution pilot\u00e9e par les donn\u00e9es de GA4) se heurtent \u00e0 des difficult\u00e9s si le parcours de l'utilisateur est r\u00e9parti entre ces navigateurs. Imaginons qu'un client d\u00e9couvre votre site via Google Search sur Chrome (le canal de recherche organique est donc cr\u00e9dit\u00e9 pour ce contact), mais qu'il revienne plus tard via Atlas (ce qui ressemble d\u00e9sormais \u00e0 une visite directe par un \"nouvel\" utilisateur) et effectue un achat. GA4 peut mal attribuer la vente \u00e0 Direct (ou la compter comme un chemin de conversion compl\u00e8tement nouveau) parce qu'il ne consid\u00e8re pas qu'il s'agit de la m\u00eame personne qui est venue via Google plus t\u00f4t. Cette fragmentation entra\u00eene un plus grand nombre de conversions attribu\u00e9es au mauvais canal ou \u00e9tiquet\u00e9es \"non attribu\u00e9es\".   <\/p>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, les comportements par d\u00e9faut des navigateurs d'IA peuvent rompre la cha\u00eene d'attribution, causant plusieurs maux de t\u00eate en mati\u00e8re d'analyse :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aucun trafic n'a \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9 : <\/strong>Comet utilise un adblocker agressif, et Atlas rejette les cookies par d\u00e9faut.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Surcomptage des nouveaux utilisateurs :<\/strong> Les visiteurs qui reviennent apparaissent comme \"nouveaux\" dans les analyses en raison de la r\u00e9initialisation ou du blocage des cookies.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sous-comptabilisation des utilisateurs r\u00e9currents :<\/strong> Vos visiteurs fid\u00e8les qui passent \u00e0 Atlas ou Comet peuvent temporairement ne pas \u00eatre pris en compte dans vos indicateurs de retour d'utilisateurs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Augmentation du trafic direct\/non attribu\u00e9 :<\/strong> La perte des param\u00e8tres de r\u00e9f\u00e9rence et de campagne signifie que davantage de sessions sont class\u00e9es comme directes ou non attribu\u00e9es, ce qui masque leur v\u00e9ritable source.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conversions mal attribu\u00e9es :<\/strong> L'attribution multi-touches est confuse, les touches du navigateur IA n'\u00e9tant pas correctement li\u00e9es aux touches marketing ant\u00e9rieures, ce qui risque de surestimer le r\u00f4le du trafic direct et de sous-\u00e9valuer la r\u00e9f\u00e9rence initiale ou les canaux organiques qui ont commenc\u00e9 le parcours.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour les sp\u00e9cialistes du marketing, ces probl\u00e8mes perturbent les donn\u00e9es de performance. Vous pourriez voir l'impact r\u00e9el d'une campagne dilu\u00e9, ou paniquer devant une augmentation du trafic \"direct\" qui n'est pas soutenue par une augmentation intentionnelle des visites directes. Pendant ce temps, une partie de votre public pourrait naviguer via ces outils d'intelligence artificielle sans que vos analyses ne s'en aper\u00e7oivent. La pr\u00e9cision globale des entonnoirs et de l'analyse du parcours de l'utilisateur diminue. La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 reconna\u00eetre qu'Atlas et Comet introduisent ces anomalies. Ensuite, les \u00e9quipes d'analyse doivent r\u00e9agir de mani\u00e8re proactive.     <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"five-actionable-steps-for-analytics-teams\">Cinq mesures \u00e0 prendre pour les \u00e9quipes d'analyse<\/h2>\n\n\n\n<p>Comment les \u00e9quipes d'analyse et de marketing doivent-elles s'adapter \u00e0 cette nouvelle r\u00e9alit\u00e9 ? Voici quelques mesures pratiques pour conserver des donn\u00e9es et une attribution fiables \u00e0 l'\u00e8re des navigateurs IA : <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-monitor-key-metrics-for-anomalies\"><strong>1. Surveiller les param\u00e8tres cl\u00e9s pour d\u00e9tecter les anomalies<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Mettez en place des alertes ou des examens r\u00e9guliers pour d\u00e9tecter les changements soudains dans le nombre de nouveaux utilisateurs, le trafic direct\/non assign\u00e9 ou d'autres indicateurs de base. Si vous remarquez une hausse ou une baisse inexpliqu\u00e9e vers la fin de l'ann\u00e9e 2025, pensez \u00e0 l'effet Atlas\/Comet. Par exemple, comparez le rapport entre les nouveaux utilisateurs et ceux qui reviennent avant et apr\u00e8s octobre 2025. Une augmentation inhabituelle du nombre de nouveaux utilisateurs sans campagne correspondante pourrait indiquer qu'une partie de votre public est pass\u00e9e \u00e0 des navigateurs intelligents. De m\u00eame, surveillez le nombre total de sessions ; si un segment de population technophile dispara\u00eet (en raison du blocage du suivi par Comet), vous pourriez constater une l\u00e9g\u00e8re baisse du trafic ou un \u00e9cart entre les journaux du serveur du site et les donn\u00e9es du GA4.    <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-inspect-technology-and-referral-reports\"><strong>2. Inspecter les rapports sur la technologie et l'orientation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Consultez le rapport d\u00e9taill\u00e9 sur les navigateurs de GA4 et examinez les tendances en mati\u00e8re de versions de navigateurs. Actuellement, Atlas se signale comme \u00e9tant la version de Chrome \"141.x\" ou \"142.0.0.0\" (\u00e0 partir de fin 2025), mais il est possible qu'il introduise bient\u00f4t un timbre unique dans son user-agent. De m\u00eame, v\u00e9rifiez le rapport d'acquisition pour toute apparition de \"perplexity.ai \/ referral\" - qui indique des visiteurs venant via les recommandations de Comet. Assurez-vous que GA4 classe \"perplexity.ai\" comme un canal de r\u00e9f\u00e9rence (par d\u00e9faut), et envisagez de cr\u00e9er un groupe de canaux personnalis\u00e9s pour le trafic \"AI Browser\" si vous souhaitez les suivre s\u00e9par\u00e9ment. Gardez \u00e9galement un \u0153il sur le trafic (direct) \/ (aucun). Si le trafic direct augmente de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e, examinez les pages de destination et le moment o\u00f9 elles ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es. Vous pourriez trouver des mod\u00e8les (par exemple, des pages sp\u00e9cifiques recevant des visites qui correspondent \u00e0 des renvois de liens g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA avec une attribution manquante).        <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-use-first-party-data-to-bridge-user-identities\"><strong>3. Utiliser des donn\u00e9es de premi\u00e8re main pour relier les identit\u00e9s des utilisateurs<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que les cookies peuvent ne pas persister \u00e0 travers Atlas\/Comet (ou peuvent \u00eatre enti\u00e8rement bloqu\u00e9s), envisagez de tirer parti du suivi bas\u00e9 sur la connexion ou de l'<strong>identification de l'utilisateur<\/strong> dans GA4. Si votre site dispose d'un syst\u00e8me d'authentification, la mise en \u0153uvre de la fonction User-ID de GA4 peut aider \u00e0 regrouper les visites d'une m\u00eame personne sur diff\u00e9rents navigateurs ou appareils, \u00e0 condition qu'elle se connecte. Cela peut vous permettre de ne pas vous fier uniquement aux cookies. Par exemple, si un utilisateur connu passe \u00e0 Atlas et se connecte \u00e0 son compte sur votre site, GA4 peut fusionner sa session Atlas avec son profil pr\u00e9c\u00e9dent, en pr\u00e9servant l'historique d'attribution (m\u00eame si la session Atlas avait un nouvel identifiant client).   <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"4-implement-server-side-tagging\"><strong>4. Mise en \u0153uvre du balisage c\u00f4t\u00e9 serveur<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>L'utilisation d'outils tels que <a href=\"https:\/\/taggrs.io\/fr\/gtm-server-side-tagging-hosting\/\">Google Tag Manager Server-Side<\/a> ou d'autres points de terminaison proxy peut att\u00e9nuer la perte de donn\u00e9es. Bien qu'ils ne puissent pas restaurer comme par magie un r\u00e9f\u00e9rent manquant, ils vous permettent de mieux contr\u00f4ler la mani\u00e8re dont les cookies et les identificateurs d'utilisateurs sont d\u00e9finis et de contourner certaines restrictions frontales. Par exemple, une configuration c\u00f4t\u00e9 serveur pourrait d\u00e9finir un cookie analytique de premi\u00e8re partie avec une dur\u00e9e de vie plus longue ou le partager \u00e0 travers des sous-domaines, ce qui le rendrait plus susceptible de persister lorsqu'un utilisateur navigue via des navigateurs AI ou des modes de confidentialit\u00e9. Plus important encore, le <a href=\"https:\/\/taggrs.io\/fr\/server-side-tracking\/\">suivi c\u00f4t\u00e9 serveur<\/a> peut contourner les bloqueurs de publicit\u00e9 ou les restrictions de script qui peuvent \u00eatre pr\u00e9sents dans les navigateurs d'intelligence artificielle. En d'autres termes, m\u00eame si Atlas\/Comet bloque un script GA c\u00f4t\u00e9 client ou emp\u00eache la mise en place d'un cookie consenti, votre point de terminaison c\u00f4t\u00e9 serveur peut toujours collecter une page vue ou un \u00e9v\u00e9nement de clic (puisqu'il ressemble \u00e0 une requ\u00eate de premi\u00e8re partie). Bien s\u00fbr, s'il n'y a vraiment pas de consentement (Atlas a refus\u00e9 automatiquement), vous devez le respecter dans la mani\u00e8re dont vous utilisez les donn\u00e9es, mais les approches c\u00f4t\u00e9 serveur permettent au moins de capturer le fait qu'une visite a eu lieu.       <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"5-annotate-and-educate\"><strong>5. Annoter et \u00e9duquer<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>C'est une bonne id\u00e9e d'annoter votre calendrier d'analyse pour le lancement des principaux navigateurs d'IA (par exemple, \"Atlas lanc\u00e9 le 21 octobre 2025\") afin que les analyses futures tiennent compte de ce contexte. Partagez ces r\u00e9sultats avec votre \u00e9quipe marketing. Expliquez qu'une augmentation du trafic direct ou du nombre de nouveaux utilisateurs \u00e0 la fin de l'ann\u00e9e 2025 pourrait \u00eatre due \u00e0 ces outils, et pas n\u00e9cessairement \u00e0 une campagne ou \u00e0 un changement de r\u00e9f\u00e9rencement. En informant les parties prenantes, vous \u00e9viterez de mal interpr\u00e9ter les rapports. En interne, envisagez de cr\u00e9er un tableau de bord simple ou un segment qui suit le \"trafic des navigateurs d'IA\" en utilisant une combinaison de signaux connus. M\u00eame s'il est imparfait, il peut mettre en lumi\u00e8re des tendances et rassurer l'\u00e9quipe en lui montrant que les anomalies sont comprises.       <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"faq\">FAQ<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Comment les navigateurs IA influencent-ils les mesures relatives aux nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs habituels ?<\/strong><br>Ils ont tendance \u00e0 gonfler le nombre de \"nouveaux utilisateurs\" dans les analyses, car un visiteur qui revient sur le site et qui passe \u00e0 un navigateur IA est consid\u00e9r\u00e9 comme un tout nouvel utilisateur (ses anciens cookies ou identifiants de client ne sont pas transf\u00e9r\u00e9s ou autoris\u00e9s). Dans le m\u00eame temps, votre nombre d'utilisateurs r\u00e9guliers peut temporairement diminuer. En bref, certains visiteurs qui reviennent sur votre site sont consid\u00e9r\u00e9s \u00e0 tort comme de nouveaux utilisateurs. L'effet est le plus visible si une grande partie de votre public essaie le nouveau navigateur \u00e0 peu pr\u00e8s au m\u00eame moment.   <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les sp\u00e9cialistes du marketing peuvent-ils segmenter ou identifier les visiteurs de mani\u00e8re fiable \u00e0 l'aide d'Atlas ou de Comet ?<\/strong><br>Pas facilement, du moins pas encore. Atlas et Comet se font passer pour Chrome, de sorte que l'identification habituelle du navigateur dans les analyses ne permet pas de les distinguer clairement. Les r\u00e9f\u00e9rences de Comet peuvent parfois \u00eatre rep\u00e9r\u00e9es par source\/m\u00e9dium (vous verrez <em>perplexity.ai \/ referral<\/em> si le trafic n'est pas bloqu\u00e9), mais le trafic d'Atlas ressemble souvent \u00e0 un trafic g\u00e9n\u00e9rique direct ou organique sans marqueurs sp\u00e9ciaux. En fait, si le bloqueur de publicit\u00e9 par d\u00e9faut de Comet est actif, ces utilisateurs peuvent m\u00eame ne pas appara\u00eetre dans vos donn\u00e9es GA, ce qui rend la segmentation impossible sur ce front. Pour l'instant, la segmentation n\u00e9cessite de faire des suppositions et de passer au peigne fin les d\u00e9tails techniques. Les fournisseurs de solutions d'analyse pourront \u00e9ventuellement mettre \u00e0 jour leurs syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter explicitement ces navigateurs IA (ou fournir des filtres pour les sessions \"assist\u00e9es par l'IA\"), mais pour l'instant, nous devons utiliser des indices indirects pour les segmenter.     <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le suivi c\u00f4t\u00e9 serveur est-il une solution pour combler les lacunes en mati\u00e8re d'attribution cr\u00e9\u00e9es par les navigateurs IA ?<\/strong><br>En partie, oui. Le suivi c\u00f4t\u00e9 serveur peut contribuer \u00e0 pr\u00e9server les donn\u00e9es que le suivi c\u00f4t\u00e9 client risque de perdre. Par exemple, il vous permet de d\u00e9finir des cookies de premi\u00e8re partie plus persistants et peut transmettre des \u00e9v\u00e9nements m\u00eame lorsque les scripts du navigateur sont bloqu\u00e9s ou limit\u00e9s. Cependant, ce n'est pas une solution miracle. Si un navigateur IA n'envoie pas de r\u00e9f\u00e9rent ou a carr\u00e9ment emp\u00each\u00e9 tout suivi, la collecte c\u00f4t\u00e9 serveur manquera \u00e9galement de r\u00e9f\u00e9rent (vous ne pouvez pas r\u00e9cup\u00e9rer par magie ce qui n'est pas l\u00e0). Et si un utilisateur a explicitement refus\u00e9 les cookies (par le biais de l'option automatique \"rejeter tout\" d'Atlas), vous devez \u00e9galement respecter cette d\u00e9cision dans votre logique c\u00f4t\u00e9 serveur. Cela dit, les impl\u00e9mentations c\u00f4t\u00e9 serveur am\u00e9liorent la qualit\u00e9 globale des donn\u00e9es et la r\u00e9sistance aux changements de navigateur. Elles vous permettent d'utiliser votre propre domaine pour la collecte de donn\u00e9es et d'autres techniques de masquage, qui peuvent contourner les bloqueurs de publicit\u00e9.       <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Comment TAGGRS peut-il aider \u00e0 prot\u00e9ger l'analytique contre ces perturbations du navigateur IA ?<\/strong><br>Au c\u0153ur de notre produit se trouve un conteneur GTM c\u00f4t\u00e9 serveur que nous configurons avec des techniques avanc\u00e9es de masquage et de routage. Ces techniques rendent la collecte de donn\u00e9es plus r\u00e9sistante aux bloqueurs de publicit\u00e9 par d\u00e9faut. M\u00eame les plus agressifs, comme la technologie int\u00e9gr\u00e9e de Comet, semblable \u00e0 uBlock. Comme les demandes de suivi sont achemin\u00e9es par votre propre infrastructure, et non par des domaines Google ou des points d'extr\u00e9mit\u00e9 de fournisseurs connus, les <a href=\"https:\/\/taggrs.io\/fr\/gtm-server-side-tagging-hosting\/\">impl\u00e9mentations TAGGRS<\/a> peuvent continuer \u00e0 collecter des signaux analytiques essentiels m\u00eame lorsque la plupart des scripts tiers sont bloqu\u00e9s.   <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les navigateurs d\u2019IA faussent le suivi et l\u2019attribution. 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