C'est ce qui est en jeu ici. Il ne s'agit pas de savoir si ChatGPT peut vendre des publicit\u00e9s. Il est clair qu'il le peut. La question est de savoir s'il peut construire la couche de mesure qui fait que ces publicit\u00e9s valent la peine d'\u00eatre achet\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle. Et pour l'instant, la r\u00e9ponse est que personne ne le sait, parce que les donn\u00e9es n'existent pas encore. <\/p>\n\n\n\n
Plus d'informations sur Search Engine Land : Le projet pilote de ChatGPT laisse les annonceurs sans preuve de retour sur investissement<\/a><\/p>\n\n\n\n Les premiers participants au projet pilote ChatGPT re\u00e7oivent un fichier CSV hebdomadaire. Clics. Impressions. C'est \u00e0 peu pr\u00e8s tout. Pas de taux de clics, pas de suivi des conversions, pas de scores de visibilit\u00e9. Les contrats sont n\u00e9goci\u00e9s manuellement, par t\u00e9l\u00e9phone et par courrier \u00e9lectronique.<\/p>\n\n\n\n One client trial saw a 0.91% CTR<\/a> against a 6.4% benchmark for traditional Google search in the same sector. Un annonceur d\u2019entreprise distinct n\u2019avait utilis\u00e9 que 3\u202f% d\u2019un budget de 250\u202f000\u202f$ apr\u00e8s plusieurs semaines, en partie \u00e0 cause d\u2019un probl\u00e8me de rapport qui emp\u00eachait la visibilit\u00e9 sur ses propres donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n La pi\u00e8ce manquante n'est pas surprenante si vous r\u00e9fl\u00e9chissez au fonctionnement de ce canal. Google ne s'est pas content\u00e9 de cr\u00e9er un r\u00e9seau publicitaire. Il a cr\u00e9\u00e9 Analytics, Tag Manager, les pipelines BigQuery, les mod\u00e8les d'attribution, parce que les publicit\u00e9s ne valent la peine d'\u00eatre achet\u00e9es que si vous pouvez prouver qu'elles fonctionnent. L'infrastructure de mesure est apparue en m\u00eame temps que le produit publicitaire et, \u00e0 bien des \u00e9gards, avant lui. OpenAI a lanc\u00e9 le produit publicitaire en premier, alors que l'infrastructure de mesure est encore en cours d'\u00e9laboration<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Au minimum, toute plateforme publicitaire op\u00e9rant au sein d'une interface conversationnelle doit s'exposer :<\/p>\n\n\n\n La question la plus int\u00e9ressante est de savoir ce qui se passera ensuite. OpenAI finira-t-elle par exposer des classifications d'intention bas\u00e9es sur le contexte de la conversation, \"recherche\", \"comparaison\", \"pr\u00eat \u00e0 convertir\" ? Les annonceurs peuvent-ils voir comment une conversation a d\u00e9riv\u00e9 autour d'une marque ou d'une offre au cours de plusieurs sessions ? Pouvez-vous segmenter les performances en fonction de ce que l'utilisateur essayait r\u00e9ellement d'accomplir ? Ce type de signal vous rapprocherait de quelque chose comme l'analyse de l'intention conversationnelle : lire des signaux comportementaux r\u00e9els \u00e0 partir d'un dialogue naturel plut\u00f4t que de d\u00e9duire l'intention \u00e0 partir des seuls clics. La question de savoir si l'OpenAI s'oriente dans cette direction reste ouverte. <\/p>\n\n\n\n L'attribution dans le search et le social fonctionne sur un mod\u00e8le assez stable : quelqu'un clique, il arrive sur une page, quelque chose se passe. Le clic est l'\u00e9v\u00e9nement. Le chemin de conversion a un d\u00e9but que vous pouvez identifier. <\/p>\n\n\n\n ChatGPT brise cette unit\u00e9. Ce qui repr\u00e9sente traditionnellement sept \u00e0 dix points de contact dans un cycle d'achat B2B peut \u00eatre comprim\u00e9 en un seul fil de conversation asynchrone. Et la \"destination\" apr\u00e8s une interaction publicitaire n'est pas toujours une page web. Parfois, l'utilisateur continue \u00e0 discuter. <\/p>\n\n\n\n L'endroit o\u00f9 le trafic ChatGPT appara\u00eet dans vos analyses d\u00e9pend de la conservation ou non par OpenAI de l'en-t\u00eate de r\u00e9f\u00e9rence. Vous pouvez voir chatgpt.com, openai.com, ou direct, selon la fa\u00e7on dont le lien est affich\u00e9 dans l'interface. Les param\u00e8tres UTM sur les URL de clic devraient en principe fonctionner, mais les environnements publicitaires qui s'affichent dans les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA ne transmettent pas toujours les param\u00e8tres d'URL de mani\u00e8re propre. <\/p>\n\n\n\n M\u00eame avec une source correcte, l'attribution au niveau de la campagne est limit\u00e9e. Quelle cr\u00e9ation a \u00e9t\u00e9 \u00e0 l'origine de la session ? Quelle conversation a suscit\u00e9 la plus forte intention d'achat ? Il est difficile de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions \u00e0 partir d'un CSV hebdomadaire et presque impossible avec la seule mesure c\u00f4t\u00e9 client. <\/p>\n\n\n\n Les navigateurs intelligents cr\u00e9ent d\u00e9j\u00e0 une version du m\u00eame probl\u00e8me, en modifiant ou en supprimant les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence avant l'enregistrement d'une visite. Nous avons expliqu\u00e9 ici comment ce sch\u00e9ma se r\u00e9percute sur l'attribution<\/a>. Les publicit\u00e9s ChatGPT ajoutent un probl\u00e8me similaire \u00e0 un tableau d\u00e9j\u00e0 complexe. <\/p>\n\n\n\n La bonne nouvelle, c'est que l'infrastructure de suivi qui vaut la peine d'\u00eatre mise en place pour les annonces ChatGPT est la m\u00eame que celle qui am\u00e9liore les mesures sur tous les canaux que vous utilisez d\u00e9j\u00e0. L'investissement n'est pas \u00e0 usage unique. <\/p>\n\n\n\n Le suivi c\u00f4t\u00e9 client d\u00e9pend du d\u00e9clenchement de JavaScript dans le navigateur. Les navigateurs bloquent les scripts, expirent les cookies et laissent parfois tomber les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence avant qu'une requ\u00eate ne parvienne \u00e0 votre plateforme d'analyse. Pour un canal qui vous fournit d\u00e9j\u00e0 de maigres donn\u00e9es, chaque point de d\u00e9faillance suppl\u00e9mentaire rend le tableau plus difficile \u00e0 lire. <\/p>\n\n\n\nCe que les annonceurs obtiennent actuellement<\/h2>\n\n\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-8.webp\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPourquoi l'attribution standard n'est pas suffisante<\/h2>\n\n\n\n
Les conversations sont une unit\u00e9 diff\u00e9rente<\/h3>\n\n\n\n
Le probl\u00e8me de la source d'orientation<\/h3>\n\n\n\n
Comment mettre en place le suivi avant de tester ce canal ?<\/h2>\n\n\n\n
D\u00e9placer les \u00e9v\u00e9nements vers le serveur<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/taggrs.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-9.webp\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n