Le suivi c\u00f4t\u00e9 serveur permet de r\u00e9cup\u00e9rer entre 16 et 21 % du volume de conversion que les balises bas\u00e9es sur le navigateur ne parviennent pas \u00e0 capturer. Des donn\u00e9es de conversion plus compl\u00e8tes am\u00e9liorent la pr\u00e9cision des algorithmes des plateformes publicitaires et augmentent le ROAS, g\u00e9n\u00e9ralement dans les 3 mois suivant la mise en \u0153uvre. <\/p>\n\n
Cet article explique comment cette r\u00e9cup\u00e9ration se produit, comment calculer le retour sur investissement pour n'importe quel client et comment les agences utilisent ces chiffres pour d\u00e9velopper leur portefeuille.<\/p>\n\n
Le retour sur investissement du suivi c\u00f4t\u00e9 serveur<\/a> correspond \u00e0 la diff\u00e9rence de revenus entre les campagnes optimisant les donn\u00e9es de conversion compl\u00e8tes et les campagnes optimisant les quelque 60 % de conversions que les balises bas\u00e9es sur le navigateur parviennent \u00e0 capturer.<\/p>\n\n Toutes les plateformes publicitaires, comme Google Ads et Meta Ads, utilisent des strat\u00e9gies d'ench\u00e8res automatis\u00e9es qui s'appuient sur des signaux de conversion : Cibler le CPA<\/a>, cibler le ROAS<\/a>, maximiser les conversions<\/a>. Lorsque les balises de navigateur manquent des conversions en raison de bloqueurs de publicit\u00e9, de l'ITP d'Apple ou de comportements inter-appareils, l'algorithme re\u00e7oit un ensemble de donn\u00e9es incomplet. Il alloue donc le budget sur la base d'une image d\u00e9form\u00e9e des audiences, des appareils et des cr\u00e9ations qui g\u00e9n\u00e8rent r\u00e9ellement des r\u00e9sultats. <\/p>\n\n D'autre part, le suivi c\u00f4t\u00e9 serveur d\u00e9place l'appel de conversion du navigateur vers le serveur. Les bloqueurs de publicit\u00e9 et l'ITP ne peuvent pas l'intercepter. Chaque achat, lead ou action r\u00e9alis\u00e9 atteint la plateforme. Le r\u00e9sultat ? L'algorithme s'entra\u00eene (et optimise) sur la base d'une image compl\u00e8te<\/strong>. <\/p>\n\n En moyenne, les utilisateurs de TAGGRS enregistrent une augmentation de 16 \u00e0 21 % du volume de conversion mesur\u00e9<\/strong> apr\u00e8s la mise en \u0153uvre.<\/p>\n\n Les donn\u00e9es de conversion r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es am\u00e9liorent le retour sur investissement des campagnes en donnant aux algorithmes des plateformes publicitaires un signal plus pr\u00e9cis<\/strong>, ce qui r\u00e9duit les d\u00e9penses inutiles et am\u00e9liore l'efficacit\u00e9 de chaque euro du budget.<\/p>\n\n Trois sont les r\u00e9sultats financiers d\u00e9coulant directement d'un ensemble de donn\u00e9es de conversion plus complet :<\/p>\n\n Le calcul n\u00e9cessite 3 chiffres pour la m\u00eame p\u00e9riode de 30 jours :<\/p>\n\n Perte de signal % = (conversions backend - conversions plateforme) \u00f7 conversions backend \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n Par exemple : 500 conversions en arri\u00e8re-plan, 380 rapport\u00e9es par la plate-forme. Perte de signal = (500 - 380) \u00f7 500 \u00d7 100 = 24 %<\/strong>. <\/p>\n\n Un \u00e9cart de 5 \u00e0 8 % correspond \u00e0 une variance normale de la fen\u00eatre d'attribution. Un \u00e9cart sup\u00e9rieur \u00e0 10 % qui se maintient d'un mois sur l'autre est un signal de perte. <\/p>\n\n Meta Ads pr\u00e9sente une perte de signal disproportionn\u00e9e par rapport \u00e0 Google Ads car elle s'appuie plus fortement sur les pixels bas\u00e9s sur le navigateur et est plus expos\u00e9e \u00e0 l'ITP iOS et aux bloqueurs de publicit\u00e9. Pour les clients qui m\u00e8nent des campagnes Meta, comparez chaque plateforme individuellement. <\/p>\n\n Conversions manquantes mensuelles = Conversions du backend \u00d7 (% de perte de signal \u00f7 100)<\/strong><\/p>\n\n Par exemple, 500 \u00d7 0,24 = 120 conversions par mois en dehors du mod\u00e8le d'attribution de la plateforme publicitaire : 500 \u00d7 0,24 = 120 conversions par mois en dehors du mod\u00e8le d'attribution de la plateforme publicitaire.<\/p>\n\n Il s'agit d'achats effectu\u00e9s. Les recettes ont \u00e9t\u00e9 per\u00e7ues. Mais chaque algorithme d'optimisation a pris toutes les d\u00e9cisions comme si ces 120 clients n'existaient pas. <\/p>\n\n Signal de revenus r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s = conversions manquantes mensuelles \u00d7 valeur moyenne de la commande ou du lead<\/strong><\/p>\n\n Par exemple : 120 conversions manquantes \u00d7 150 \u20ac = 18 000 \u20ac par mois en valeur de conversion restaur\u00e9e dans le mod\u00e8le d'attribution apr\u00e8s la mise en \u0153uvre du suivi c\u00f4t\u00e9 serveur.<\/p>\n\n D\u00e9penses publicitaires mal affect\u00e9es = D\u00e9penses publicitaires mensuelles \u00d7 (% de perte de signal \u00f7 100)<\/strong><\/p>\n\n Exemple : 30 000 euros de d\u00e9penses mensuelles \u00d7 0,24 = 7 200 euros par mois d'allocation budg\u00e9taire sur la base de donn\u00e9es incompl\u00e8tes.<\/p>\n\n La perte de signal n'est pas uniform\u00e9ment r\u00e9partie entre les campagnes. Elle se concentre sur les utilisateurs de Safari dont l'ITP est actif, sur les utilisateurs qui utilisent des bloqueurs de publicit\u00e9 et sur les convertisseurs inter-appareils. Les campagnes qui touchent ces segments pr\u00e9sentent l'\u00e9cart de mesure le plus important. <\/p>\n\n L'h\u00e9bergement du suivi c\u00f4t\u00e9 serveur<\/a> par TAGGRS co\u00fbte moins de 200 euros par mois pour la plupart des configurations.<\/p>\n\n Pour les agences, l'infrastructure est modulable en fonction du portefeuille de clients. Cela signifie que le co\u00fbt par client diminue consid\u00e9rablement. Si l'analyse de la perte de signal r\u00e9v\u00e8le 7 200 euros par mois de d\u00e9penses mal affect\u00e9es, les frais de plateforme repr\u00e9sentent moins de 3 % de ce chiffre. Le retour sur investissement se mesure g\u00e9n\u00e9ralement en semaines. <\/p>\n\n Utilisez le calculateur ci-dessous pour mesurer le delta de revenus mensuels pour n'importe quel compte client.<\/p>\n\n Calculateur de retour sur investissement (exemple)<\/p>\n Saisissez 3 chiffres. Obtenez une projection de vos revenus mensuels en temps r\u00e9el. <\/p>\n\n Contributions des clients<\/p>\n\n Recettes mensuelles ajout\u00e9es<\/p>\n \u20ac2,187<\/p>\n R\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es + remont\u00e9e algorithmique combin\u00e9e<\/p>\n\n R\u00e9cup\u00e9r\u00e9<\/p>\n +18<\/p>\n <\/div>\n CPA<\/p>\n -24%<\/p>\n <\/div>\n Est. RCI <\/p>\n 214%<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n\n Il s'agit d'estimations prudentes<\/strong> bas\u00e9es sur les donn\u00e9es internes de TAGGRS. Le calculateur de partenariat complet d\u00e9compose s\u00e9par\u00e9ment la r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es et l'augmentation algorithmique. <\/p>\n \n Devenez partenaire\n Comment les donn\u00e9es de conversion r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es am\u00e9liorent-elles le retour sur investissement des campagnes ?<\/h2>\n\n
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Comment calculer le ROI du suivi c\u00f4t\u00e9 serveur pour un client (en 5 \u00e9tapes)<\/h2>\n\n
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\u00c9tape 1 : d\u00e9terminer l'\u00e9cart de perte de signal<\/h3>\n\n
\u00c9tape 2 : calculer les conversions manquantes mensuelles<\/h3>\n\n
\u00c9tape 3 : calcul du signal de recettes recouvr\u00e9es<\/h3>\n\n
\u00c9tape 4 : calculer les d\u00e9penses publicitaires mal affect\u00e9es<\/h3>\n\n
\u00c9tape 5 : comparer le co\u00fbt \u00e0 la solution<\/h3>\n\n
Ou utilisez le calculateur de retour sur investissement TAGGRS<\/h2>\n\n
Calculez l'augmentation du chiffre d'affaires de votre client<\/h2>\n