Was uns drei Events in einer Woche über AI und Datenqualität gezeigt haben: TAGGRS auf dem Digital Analytics Summit (DAS), RTB Day & SMX Advanced

Zwischen dem 29. September und dem 1. Oktober haben wir an drei Events teilgenommen: der SMX Advanced Europe in Berlin, dem RTB Day in Amsterdam und dem DDMA Digital Analytics Summit, ebenfalls in Amsterdam. Das Publikum war bei jedem Event unterschiedlich, ebenso wie die Formate. Bei allen drei Events spielte KI eine große Rolle.

Das ist an sich nicht überraschend. Interessanter war jedoch, wie selten die Diskussion eine Ebene tiefer ging – nämlich zur Qualität der Daten, auf denen diese KI-Systeme basieren.

The three events

Die SMX Advanced Europe ist eine dreitägige Konferenz für erfahrene Suchmaschinen-Marketing-Experten, die im Meliá Hotel in Berlin stattfindet. Es gibt zwei parallele Programmstränge, die sich einerseits mit SEO und GEO und andererseits mit PPC befassen, gefolgt von einem separaten „Deep Dive“-Tag mit praktischen Workshops. Das Programm setzt ein hohes Maß an Vorwissen voraus und richtet sich eher an Praktiker als an Einsteiger.

Der RTB Day ist eine von RTB House organisierte Veranstaltungsreihe für erfahrene Performance-Marketer, die nur auf Einladung zugänglich ist und in neun Städten stattfindet. Die Amsterdamer Ausgabe war die erste im Benelux-Raum und fand im „The Loft“ im A’DAM Toren statt.

Der DDMA Digital Analytics Summit ist das größte Event zum Thema digitale Analytik in den Niederlanden und findet nun bereits zum fünften Mal statt. An einem einzigen Tag werden im Hotel Casa Amsterdam Themen wie Daten, KI, Datenschutz und Experimentieren behandelt.

KI war das dominierende Thema, aber die Datenebene kam zu kurz

In allen drei Programmpunkten drehte sich der Großteil der Diskussion darum, was KI für Marketingteams leisten kann: wie man sie einsetzt, wo sie Zeit spart und welche Teile des Arbeitsablaufs sie allmählich übernimmt.

Weniger im Mittelpunkt der Diskussion stand die Frage, womit die KI eigentlich arbeitet. Wenn ein automatisiertes Gebotssystem deine Kampagnen optimiert, tut es dies anhand der Conversion-Daten, die deine Plattformen erhalten haben. Wenn ein Teil dieser Daten deine Tools nicht erreicht, trifft das System Entscheidungen auf der Grundlage eines unvollständigen Bildes – und es hat keine Möglichkeit, das zu erkennen, da das Ergebnis so oder so legitim aussieht.

Die KI übernimmt immer mehr von der täglichen Kampagnenarbeit, was bedeutet, dass unvollständiges Tracking nicht mehr nur deine Berichte verzerrt, sondern auch die getroffenen Entscheidungen beeinflusst.

Was wir darüber beobachtet haben, worauf die Leute reagieren

Während des RTB Day sprach Niek Schlepers auf der Bühne über den Unterschied zwischen dem clientseitigen und dem server-side Google Tag Manager und darüber, wie unser Enhanced Tracking Script funktioniert. Anstatt das Problem nur zu beschreiben, stellte er das Enhanced Tracking Script neben einem Standard-GTM-Skript vor und zeigte dem Publikum in Echtzeit, wie das Standard-Skript von einem Werbeblocker blockiert wurde. Die Reaktion im Saal war anders, als sie bei einer theoretischen Erklärung gewesen wäre. Die Fragen gingen während der Session und noch lange nach deren Ende weiter.

Uns ist auch anderswo ein ähnliches Muster aufgefallen. Die Leute saßen die allgemeineren Vorträge durch und gingen dann weiter. Bei den eher technischen Vorträgen warteten die Teilnehmer darauf, mit dem Referenten zu sprechen.

Auf dem DDMA-Summit sorgte unser eigener Stand dafür, dass wir während der gesamten Veranstaltung präsent waren, und verschaffte uns wertvolle Zeit mit bestehenden Partnern und Kunden aus der niederländischen Analytics-Community. Durch unsere Vorträge erlangten wir eine andere Art von Sichtbarkeit – wir hatten die Gelegenheit, unser Fachwissen und etwas Greifbares zu demonstrieren, und dieser Unterschied stach die ganze Woche über hervor.

Warum das auch außerhalb von Events wichtig ist

Das Gleiche gilt dafür, wie Teams ihr eigenes Tracking bewerten. Die Berichte füllen sich weiterhin mit Daten, die Kampagnen laufen wie gewohnt und die Zahlen sehen völlig plausibel aus – es gibt also keinen Grund, genauer hinzuschauen. Die Leute akzeptieren einfach, dass ihnen Daten verloren gehen. Erst wenn sie es mit eigenen Augen sehen, fangen sie an, ihre eigene Konfiguration unter die Lupe zu nehmen.

Der Grund dafür ist, dass der Verlust in deinen Auswertungen keine Spuren hinterlässt. Browser-Einschränkungen, Werbeblocker und Einwilligungsanforderungen sorgen jeweils dafür, dass ein Teil der events, die eigentlich auf deine Plattformen gelangen sollten, wegfällt. Deine Analysetools können nur die Daten auswerten, die sie erhalten, und blockierte events erreichen sie gar nicht erst. Was du stattdessen siehst, ist eine etwas niedrigere Zahl, die man leicht auf eine ruhige Woche oder einen Markt zurückführen kann, der an Bedeutung verliert.

Das ist ein lösbares Problem, aber zunächst musst du herausfinden, wie groß die Lücke in deiner eigenen Konfiguration ist.

Fazit

Drei Events in einer Woche – in einem Monat, der ohnehin schon voller Veranstaltungen war – führten zu derselben Schlussfolgerung: Die Diskussion über KI im Marketing eilt der Diskussion über die zugrunde liegenden Daten voraus, und der schnellste Weg, das zu ändern, besteht darin, den Leuten zu zeigen, was in ihren eigenen Messungen fehlt.

Wenn du neugierig bist, wie gut dein eigenes Tracking funktioniert, probier doch mal unseren kostenlosen Tracking-Checker auf deiner Website aus. Du kannst dir auch ein kostenloses TAGGRS-Konto erstellen und sehen, was sich ändert, sobald die Daten eintreffen.