Combler l’écart de données pour plus de 40 clients

Un écart de 40 %, malgré des configurations standardisées

OMA est une agence digitale stratégique qui compte plus de 40 clients, tous sur des configurations de tracking standardisées. Pourtant, les données ne concordaient pas d’une plateforme à l’autre. Lorsqu’OMA a audité les performances publicitaires de ses clients, un schéma est apparu : certains clients affichaient des écarts allant jusqu’à 40 % entre des systèmes comme GA4 et les plateformes publicitaires.

À ce niveau, une agence ne peut pas savoir si les campagnes fonctionnent ni si le budget va au bon endroit. Résultat : des analyses peu fiables et des questions sans fin sur les données.

La cause était double :

• Le tracking client-side perdait des données, à cause des restrictions de confidentialité des navigateurs et des bloqueurs de publicité.
• Neuf bannières de cookies sur dix étaient mal configurées, ce qui bloquait le tracking.

À la recherche d’un fournisseur de confiance

OMA a étudié plusieurs fournisseurs de server-side tracking. Les essais de server-side tracking sur Google Cloud ont échoué en raison de leur complexité et de leur instabilité. D’autres fournisseurs ont soulevé des doutes sur leur identité. Comme le dit OMA : « Un jour en Ukraine, puis à Douvres, puis à New York… À quel genre d’acteur a-t-on affaire ? »

Quand on gère des données clients, cela compte. TAGGRS offrait une structure claire, une plateforme stable, une gestion transparente des données et un support fiable. OMA l’a d’abord testé.

Après ce test réussi, OMA a fait passer plus de 40 clients à TAGGRS. Le server-side tracking est devenu un pilier de son travail plutôt qu’un contournement, avec des configurations qui se répliquent d’un client à l’autre.

La bannière de cookies comptait tout autant

Corriger les bannières de cookies était tout aussi important. Bien gérer le consentement n’est pas qu’une affaire de conformité : une bannière correctement configurée garantit que, lorsqu’un utilisateur donne son consentement, le tracking se déclenche comme prévu au lieu d’échouer en silence.

« Nous avons optimisé pas mal de configurations de bannières de cookies, et là, on peut vraiment récupérer beaucoup de données et d’informations », explique OMA.

Même une bannière bien configurée laisse un écart, car de nombreux utilisateurs la ferment sans faire de choix. Selon la configuration, ce comportement « sans choix » peut faire perdre plus de données qu’un refus explicite. Le Consent Approval Graph aide sur ce point : il analyse les paramètres de consentement attachés aux événements lorsqu’ils atteignent les plateformes publicitaires, au lieu de compter les clics sur « Accepter ». On voit ainsi quelle part du trafic est réellement consentie et où la mesure présente encore des lacunes.

Ce qui a changé

Après l’implémentation, OMA a récupéré 5 à 25 % de données en plus pour ses clients et a comblé l’écart initial. Selon OMA, les clients « mesurent plus, et plus près de la réalité ». Les configurations incohérentes ont disparu, ce qui a rendu le fonctionnement de l’agence plus fiable.

Points clés à retenir

• Le server-side tracking corrige des problèmes structurels, pas seulement le volume de données. Il convient donc aux agences qui standardisent leur travail sur de nombreux clients.
• Les bannières de cookies doivent être validées techniquement. La plupart des bannières qui semblent conformes échouent à un audit.
• TAGGRS élimine le risque lié au fournisseur, ce qui permet de reproduire la configuration d’un client à l’autre.
• Mettez en avant les résultats, pas la confidentialité : c’est une attribution précise qui fait progresser le chiffre d’affaires.