Waarom een betere meetbasis belangrijk is in een door AI gedreven wereld: TAGGRS op de MarTech Summit Amsterdam

De MarTech Summit Amsterdam is een zorgvuldig samengesteld evenement waar meer dan 250 topmanagers uit de marketing- en technologiesector bijeenkomen om te praten over de strategieën, tools en trends die de moderne marketing vormgeven. Het maakt deel uit van een internationale reeks evenementen die plaatsvindt in belangrijke hoofdsteden over de hele wereld, waar marketingleiders samenkomen om inzichten te delen over de nieuwste technologieën die de sector beïnvloeden.

Voor een bedrijf als het onze is het precies zo’n plek waar je potentiële klanten en partners kunt ontmoeten en contacten kunt leggen, en waar je server-side Tracking ter sprake kunt brengen als oplossing voor de meet- en prestatieproblemen waar moderne bedrijven tegenwoordig mee te maken hebben.

Dit jaar was het de eerste keer dat TAGGRS aan het event meedeed. We waren niet alleen sponsor en hadden ons team meegenomen, maar onze CEO, Niels Olivier, nam ook deel aan een paneldiscussie over het verbeteren van marketingprestaties door middel van creativiteit en AI in MarTech.

Dit is wat we hebben besproken en wat we hebben geleerd tijdens het event van dit jaar.

De agenda en de belangrijkste thema’s: AI in de moderne datastack

De dag zat boordevol keynote-presentaties, paneldiscussies en rondetafelgesprekken, en één ding werd duidelijk: de sector gaat verder dan losse AI-experimenten en stapt over naar een nieuwe fase van MarTech, waarin AI, data en bedrijfsmodellen steeds meer met elkaar verweven raken.

Er kwamen een paar patronen steeds weer naar voren. AI dringt steeds verder door in alle onderdelen van de moderne marketingstacks. Metingen en attributie moeten gelijke tred houden met klanttrajecten die elk jaar complexer en versnipperder worden. De AI-agenten waar mensen vorig jaar nog over spraken als concept, worden nu op grotere schaal ingezet om daadwerkelijk werk te doen. Een van de grootste uitdagingen is om AI voorbij de experimentfase te krijgen en er iets van te maken dat een team betrouwbaar en herhaaldelijk kan inzetten. De oude belofte van echt persoonlijke ervaringen is nog steeds niet uitgekomen in wat klanten daadwerkelijk krijgen.

In vrijwel alle gevallen kwam dezelfde gedachte naar voren: AI helpt alleen als mensen betrokken blijven om het de juiste richting te geven en het werk te controleren. Dat gaat allemaal niet op als de gegevens waarop het draait, onvolledig of onjuist zijn.

Op het podium: Marketingprestaties verbeteren met MarTech

Niels Olivier, CEO van TAGGRS, nam deel aan de paneldiscussie ‘Marketingprestaties verbeteren door creativiteit en AI in MarTech’, samen met marketing- en technologie-experts uit de hele sector. De sessie draaide om drie vragen:

• Hoe ziet een echt AI-native marketingworkflow er eigenlijk uit?
• Hoe zorgen teams ervoor dat de resultaten van AI goed worden beheerd, zodat de strategische koers en de naleving van de regels niet uit het oog worden verloren?
• Als AI op grote schaal gegevens, optimalisatie en content verwerkt, wat gebeurt er dan met de rol van de mens, en hoe bereid je je teams daarop voor en leid je ze op?

Tijdens de discussie kwam aan bod hoe teams AI in de praktijk inzetten, waar menselijk inzicht nog steeds een rol moet spelen in het proces, en wat er voor marketeers verandert als AI op grote schaal gegevens, optimalisatie en content gaat beheren. Niels bracht het gesprek steeds weer terug naar de basisprincipes van data en tracking, die de basis vormen waarop al dit AI-gedreven werk rust.

Wat we ervan hebben geleerd: de noodzaak van betrouwbare gegevens

Nu marketing steeds meer verbonden en AI-gestuurd wordt, zijn de kwaliteit en volledigheid van de onderliggende gegevens belangrijker dan ooit. Dat is ook precies waar veel teams vastlopen. Het meest interessante inzicht had helemaal niets met AI te maken.

Veel bedrijven weten niet dat er een oplossing is voor hun meetprobleem en hoe ze dat moeten aanpakken. Dat ze niet kunnen bijhouden wat ze willen, is de norm geworden die de meesten van hen inmiddels hebben geaccepteerd.

De onderliggende worstelingen zijn zowel algemeen als specifiek, en klinken meestal zo:

• "Mijn Google Ads laat iets anders zien dan GA4 en Meta. Wat is nu de waarheid?”
• "Ik weet niet of mijn cookie-banner goed is ingesteld."
• "Ik weet niet hoe ik mijn aankopen in de winkel als conversies aan mijn campagnes kan koppelen."
• "Ik heb geen toegang tot mijn statistieken, ik ben afhankelijk van mijn bureau, dus ik weet niet wat ermee gebeurt."

Dit zijn stuk voor stuk problemen met de gegevensbasis. In een wereld waarin AI steeds meer beslissingen neemt en je advertentie-uitgaven voor je optimaliseert, worden die hiaten alleen maar groter. Een AI-systeem dat op basis van onvolledige of inconsistente gegevens optimaliseert, stuurt je vol vertrouwen de verkeerde kant op.

Tracking aan de server-side als oplossing

Dit is precies de leemte die server-side Tracking moet opvullen. Door gegevens op je eigen server te verzamelen en te verwerken in plaats van alleen op de browser te vertrouwen, worden conversies vastgelegd die anders verloren zouden gaan door adblockers, browserbeperkingen en toestemmingsbeperkingen. Zo geven de cijfers waarop je campagnes en AI-tools draaien een getrouw beeld van wat er daadwerkelijk is gebeurd. Zo kun je meten hoeveel conversies en hoeveel waarde je misloopt, schone gegevens invoeren in rapportagetools zoals Looker Studio, en monitoring instellen zodat er op de achtergrond niets stilletjes misgaat.

Naast het herstellen van verloren gegevens biedt server-side tracking nog andere voordelen:

• Nauwkeurigere conversietracking en attributie op verschillende platforms zoals Google Ads, GA4 en Meta
• Betere gegevenskwaliteit om terug te koppelen naar advertentieplatforms
• De prestaties van de website zijn verbeterd doordat zware scripts niet meer in de browser, maar op de server worden uitgevoerd
• Meer controle over welke gegevens worden verzameld en gedeeld, waardoor het makkelijker wordt om aan de privacy- en toestemmingsregels te voldoen

Als je met eigen ogen ziet hoeveel data een browser blokkeert voordat die je analytics bereikt, maakt dat vaak meer indruk dan welke uitleg dan ook. Zodra je ziet hoe groot die kloof is, spreekt het voor zich dat je een solide meetbasis nodig hebt. Bekijk onze gratis gids om je tracking te beoordelen en te ontdekken waar je data weglekt.

Conclusie

Hoe geavanceerd je marketingstack ook wordt, de output is maar zo nauwkeurig als de data die erin gaat. Pas als de meetlaag goed is, kunnen automatisering en AI resultaten opleveren op basis van echte data in plaats van giswerk.

Dat is de verschuiving waar we ons bij TAGGRS op richten, en daar blijven we ons in verdiepen. Als je verder wilt praten over MarTech-transformatie, AI, metingen of server-side tracking, neem dan contact op met Jort Otten via [email protected].

Klaar om server-side tracking eens uit te proberen? Maak een gratis TAGGRS-account aan en ontdek het zelf.