Warum bessere Messgrundlagen in einer KI-gesteuerten Welt wichtig sind: TAGGRS auf dem MarTech Summit Amsterdam

Der MarTech Summit Amsterdam ist eine sorgfältig zusammengestellte Veranstaltung, bei der über 250 hochrangige Führungskräfte aus den Bereichen Marketing und Technologie zusammenkommen, um Strategien, Tools und Trends zu diskutieren, die das moderne Marketing prägen. Er ist Teil einer internationalen Veranstaltungsreihe, die in wichtigen Hauptstädten weltweit stattfindet und Marketing-Führungskräfte zusammenbringt, um Einblicke in die neuesten Technologien auszutauschen, die die Branche prägen.

Für ein Unternehmen wie das unsere ist das genau die Art von Veranstaltung, auf der man potenzielle Kunden und Partner treffen und Kontakte knüpfen kann – und dabei „server-side Tracking“ als Lösung für die Mess- und Leistungsprobleme ins Gespräch bringen kann, mit denen moderne Unternehmen heutzutage zu kämpfen haben.

In diesem Jahr war TAGGRS zum ersten Mal bei der Veranstaltung dabei. Wir haben die Veranstaltung nicht nur gesponsert und unser Team mitgebracht, sondern unser CEO, Niels Olivier, hat auch an einer Podiumsdiskussion zum Thema „Steigerung der Marketingleistung durch Kreativität und KI im MarTech-Bereich“ teilgenommen.

Hier erfahrt ihr, was wir auf dem diesjährigen Event behandelt und gelernt haben.

Die Tagesordnung und die Hauptthemen: KI im modernen Data Stack

Der Tag war vollgepackt mit Keynotes, Podiumsdiskussionen und Rundtischgesprächen, und eines wurde dabei deutlich: Die Branche entwickelt sich weg von vereinzelten KI-Experimenten hin zu einer neuen Phase der MarTech, in der KI, Daten und Betriebsmodelle immer stärker miteinander verflochten sind.

Ein paar Muster tauchten immer wieder auf. KI hält Einzug in jeden Bereich der modernen Marketing-Stacks. Messung und Attribution müssen mit den Customer Journeys Schritt halten, die von Jahr zu Jahr komplexer und fragmentierter werden. Die KI-Agenten, über die letztes Jahr noch als Konzept gesprochen wurde, werden nun zunehmend eingesetzt, um konkrete Aufgaben zu übernehmen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, KI über die Experimentierphase hinauszubringen und zu etwas zu machen, das ein Team zuverlässig und wiederholt einsetzen kann. Das alte Versprechen wirklich persönlicher Erlebnisse hat noch immer nicht das Niveau erreicht, was Kunden tatsächlich bekommen.

Hinter fast allem zog sich derselbe rote Faden: KI hilft nur, wenn Menschen im Bilde bleiben, um ihr die Richtung vorzugeben und ihre Arbeit zu überprüfen. All das hält keiner Überprüfung stand, wenn die Daten, auf denen sie basiert, lückenhaft oder falsch sind.

Auf der Bühne: Die Marketingleistung im MarTech-Bereich steigern

Niels Olivier, CEO von TAGGRS, nahm an der Podiumsdiskussion „Steigerung der Marketingleistung durch Kreativität und KI im MarTech-Bereich“ teil, zusammen mit führenden Vertretern aus den Bereichen Marketing und Technologie aus der gesamten Branche. Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen drei Fragen:

• Wie sieht ein wirklich KI-basierter Marketing-Workflow eigentlich aus?
• Wie sorgen Teams dafür, dass die Ergebnisse der KI so gesteuert werden, dass die strategische Ausrichtung und die Einhaltung von Vorschriften nicht aus dem Blick geraten?
• Wenn KI Daten, Optimierung und Inhalte in großem Maßstab verarbeitet – was wird dann aus der Rolle des Menschen, und wie bereitet ihr eure Teams darauf vor und schult sie dafür?

In der Diskussion ging es darum, wie Teams KI in der Praxis einsetzen, an welchen Stellen im Prozess menschliches Urteilsvermögen weiterhin gefragt ist und was sich für Marketingfachleute ändert, wenn KI Daten, Optimierung und Inhalte in großem Maßstab übernimmt. Dabei lenkte Niels das Gespräch immer wieder auf die Grundlagen von Daten und Tracking zurück, die die Basis bilden, auf der all diese KI-gestützte Arbeit aufbaut.

Was wir daraus gelernt haben: Die Notwendigkeit zuverlässiger Daten

Da das Marketing immer vernetzter und KI-gesteuerter wird, sind die Qualität und Vollständigkeit der zugrunde liegenden Daten wichtiger denn je. Genau da kommen viele Teams ins Stocken. Die interessanteste Erkenntnis hatte aber überhaupt nichts mit KI zu tun.

Viele Unternehmen wissen gar nicht, dass es eine Lösung für ihr Messproblem gibt und wie sie es angehen sollen. Dass sie nicht nachverfolgen können, was sie eigentlich wollen, ist zur Norm geworden, mit der sich die meisten von ihnen abgefunden haben.

Die zugrunde liegenden Probleme sind sowohl allgemein als auch spezifisch und klingen meistens so:

• „Meine Google Ads zeigen etwas anderes als GA4 und Meta. Was stimmt nun?“
• „Ich weiß nicht, ob mein Cookie-Banner richtig eingerichtet ist.“
• „Ich weiß nicht, wie ich meine Einkäufe im Laden als Conversions mit meinen Kampagnen verknüpfen kann.“
• „Ich habe keinen Zugriff auf meine Analysedaten, ich bin auf meine Agentur angewiesen, daher weiß ich nicht, was damit passiert.“

Jedes einzelne davon ist ein Problem der Datengrundlage. In einer Welt, in der KI immer mehr Entscheidungen trifft und die Werbeausgaben in deinem Namen optimiert, verstärken sich diese Lücken nur noch. Ein KI-System, das auf der Grundlage unvollständiger oder inkonsistenter Daten optimiert, wird dich mit großer Sicherheit in die falsche Richtung lenken.

Server-side Tracking als Lösung

Genau diese Lücke soll das server-side Tracking schließen. Indem Daten auf deinem eigenen Server erfasst und verarbeitet werden, anstatt sich allein auf den Browser zu verlassen, werden Conversions erfasst, die sonst durch Werbeblocker, Browsereinschränkungen und Einwilligungsbeschränkungen verloren gingen – so spiegeln die Zahlen, auf denen deine Kampagnen und KI-Tools basieren, tatsächlich wider, was passiert ist. So lässt sich messen, wie viele Conversions und wie viel Wert verloren gehen, saubere Daten in Reporting-Tools wie Looker Studio einspeisen und ein Überwachungssystem einrichten, damit nichts unbemerkt im Hintergrund schiefgeht.

Neben der Wiederherstellung verlorener Daten bietet das server-side Tracking noch weitere Vorteile:

• Genaueres Conversion-Tracking und genauere Attribution über Plattformen wie Google Ads, GA4 und Meta hinweg
• Bessere Datenqualität als Rückmeldung an die Werbeplattformen
• Verbesserte Website-Leistung durch die Verlagerung ressourcenintensiver Skripte vom Browser auf den Server
• Mehr Kontrolle darüber, welche Daten erfasst und weitergegeben werden – das erleichtert die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und der Einwilligungsvorschriften

Aus erster Hand zu sehen, wie viele Daten ein Browser blockiert, bevor sie überhaupt in deinem Analysesystem ankommen, hinterlässt oft einen stärkeren Eindruck als jede Erklärung. Sobald du erkennst, wie groß die Lücke ist, spricht das für sich selbst: Eine solide Messgrundlage ist unverzichtbar. Schau dir unseren kostenlosen Leitfaden an, um dein Tracking zu bewerten und herauszufinden, wo deine Daten verloren gehen.

Fazit

Egal, wie fortschrittlich dein Marketing-Stack auch wird – die Ergebnisse sind nur so genau wie die Daten, die als Grundlage dienen. Nur wenn die Messebene stimmt, können Automatisierung und KI Ergebnisse auf der Grundlage realer Daten statt auf der Grundlage von Vermutungen liefern.

Das ist der Wandel, auf den wir uns bei TAGGRS konzentrieren, und genau damit werden wir uns auch weiterhin beschäftigen. Wenn du das Gespräch über die MarTech-Transformation, KI, Messung oder server-side Tracking fortsetzen möchtest, wende dich bitte an Lennart Schulze unter [email protected].

Bist du bereit, das server-side Tracking auszuprobieren? Erstelle ein kostenloses TAGGRS-Konto und probier es einfach selbst aus.