Hoe Robey Sportswear 57% meer aankopen meet met Server-side Tracking op Shopify

Het overzicht
TO BE FOUND is een performance marketing bureau uit Dordrecht, gespecialiseerd in SEO, betaalde zoekadvertenties, conversieoptimalisatie en online groei. Als gecertificeerd TAGGRS-partner helpen ze merken om digitale marketing een echte motor te maken achter hun bredere bedrijfsdoelen – van campagnes en content tot dashboards en strategie.
Toen hun klant Robey Sportswear overstapte naar Shopify, greep TO BE FOUND dat moment aan om het trackingfundament opnieuw op te bouwen in plaats van de oude setup mee te verhuizen. Tracking prevention in browsers, adblockers en de bekende beperkingen van Shopify's standaard purchase tracking lieten een groot deel van de conversies onzichtbaar. Advertentieplatformen optimaliseerden dus op onvolledige data. TO BE FOUND koos voor Server-side Tracking van TAGGRS omdat het specifiek is gebouwd rond de combinatie van Shopify, Google en Meta. Het haalt first-party data rechtstreeks uit de Shopify-backend in plaats van te leunen op een generieke GTM-opzet, en draait Consent Mode v2 naast elk groot advertentiekanaal in één interface. Voor een adverteerder met een volledig ecosysteem aan kanalen betekent dat: één technische laag en consistente, betrouwbare data over de hele linie.
Bas de Roy, Lead SEO & Data bij TO BE FOUND, vertelt hoe ze de volledige server-side setup voor Robey hebben gebouwd – van de TAGGRS-datalaag die de hiaten in Shopify's checkout tracking dichtte tot een privacyproof consent-setup. Ook legt hij uit hoe die schonere data leidde tot scherpere campagnebeslissingen, en wat het opleverde binnen Google Ads en een gloednieuw Meta-account.
De uitdaging: campagnebeslissingen nemen op basis van het halve plaatje
Robey Sportswear verkoopt uitsluitend eigen sportkleding, zonder concurrerende merken of resale. Omdat het merk vrijwel volledig draait op performance marketing, hebben betaalde kanalen als Google en Meta dagelijks direct invloed op hoeveel mensen Robey vinden en een aankoop doen. De algoritmes achter die kanalen zijn sterk, maar ze zijn nooit beter dan de data die ze krijgen. Drie problemen stapelden zich op voor Robey:
- Tracking prevention in browsers: Safari blokkeert third-party cookies standaard, en Firefox doet hetzelfde. Een groeiend deel van het verkeer is daardoor simpelweg onzichtbaar voor traditionele pixeltracking. Conversies verdwijnen volledig uit de advertentieplatformen, waardoor hun algoritmes minder te leren hebben en slechter optimaliseren.
- Adblockers: Een aanzienlijk deel van Robey's publiek gebruikt een adblocker. Die blokkeert niet alleen banners, maar ook de meetpixels van Meta, Google en andere kanalen. Het gevolg is attributie die structureel te laag binnenkomt.
- Shopify's standaard purchase tracking: Shopify heeft goed gedocumenteerde beperkingen in de manier waarop het aankoopdata doorgeeft aan advertentieplatformen. De native integratie mist transacties, dupliceert events en geeft platformen een vertekend beeld van wat er in de checkout gebeurt.
Het gecombineerde effect was duur. De campagnes presteerden veel beter dan de data liet zien, maar elke beslissing erover werd op diezelfde gebrekkige data genomen.
De oplossing: het meten verplaatsen naar de server
TO BE FOUND implementeerde een volledige Server-side Tracking-architectuur met TAGGRS, waarmee de datalaag uit de browser werd gehaald. In plaats van te vertrouwen op de browser van de bezoeker om de meetpixels af te vuren, worden die nu door de server afgehandeld. Browserinstellingen, adblockers en iOS-restricties hebben daar geen grip op.
Dat vormt het fundament waarop al het andere rust, en het is een stuk betrouwbaarder dan de setup die het verving. Van daaruit bouwden ze de rest op:
- Elk kanaal in één setup: Het volledige advertentie-ecosysteem van Robey ging server-side: GA4, Google Ads, Meta, Pinterest, TikTok, Bing en Snapchat. Zo krijgt elk kanaal dezelfde, accurate data.
- TAGGRS-datalaag voor Shopify: De standaard checkout tracking van Shopify heeft een bekende zwakte: aankoopdata gaat vaak verloren voordat het de pixels bereikt. De TAGGRS-datalaag lost dit op door first-party e-commercedata rechtstreeks uit de Shopify-backend te halen en server-side te versturen. Dat geeft een compleet beeld van wat er in de webshop gebeurt.
- Privacyproof consent-setup: Meer data meten mag nooit ten koste gaan van privacy. We hebben Consent Mode v2 zo ingericht dat bezoekers die toestemming geven zo volledig mogelijk worden gemeten, en bezoekers die dat niet doen correct worden uitgesloten. Het resultaat is schone, privacy-compliant data.
- Anouk Mourits, E-commerce Manager bij Robey Sportswear
De resultaten: eindelijk zien wat er écht gebeurt
De server-side implementatie ging live op 29 januari 2026. De vergelijking met de oude setup was meteen zichtbaar:
- +57% meer aankopen gemeten ten opzichte van de standaard purchase tracking van GA4. Meer dan de helft van alle conversies was onzichtbaar.

Bijschrift bij de afbeelding: het aantal extra conversies dat aan Google Ads-campagnes wordt toegeschreven ten opzichte van andere connecties, zoals client-side Google Ads of GA4-conversies.
- +13% meer aankopen ten opzichte van Google's eigen GACT-meting, die op zichzelf al een verbetering is op puur client-side tracking.
- 89% consent rate op aankopen. Een schone consent-setup in combinatie met server-side meten betekent dat Robey binnen de advertentieplatformen op vrijwel elke bezoeker met toestemming kan acteren.
- 47,8% van de events teruggewonnen die verloren gingen aan tracking prevention in browsers, grotendeels door de strenge ITP-restricties van Safari, met nog eens 17,7% teruggehaald uit adblockers.

Betere trackingdata had direct effect op de manier waarop de campagnes konden worden ingericht. Met meer conversiesignalen kon TO BE FOUND het Google Ads-account opsplitsen per productcategorie, met aparte campagnes voor Gym, Tennis & Padel, Voetbal en Pro Clubs. Zo'n opsplitsing werkt alleen als elke campagne genoeg conversiedata krijgt om het algoritme te trainen. Met client-side tracking was dat niet haalbaar; pas na de overstap naar server-side kwam het binnen bereik.
De resultaten volgden snel:
- De PMax Gym-campagne draait op een klein deel van het totale budget en haalt een ROAS van 26.
- De Branded Search-campagne, de enige die in beide jaren actief was en dus direct vergelijkbaar, leverde 42% meer conversies en 40% meer omzet op dan in dezelfde periode vorig jaar.
Robey lanceerde in 2026 ook een nieuw Meta-account. Nieuwe accounts hebben normaal weken tot maanden nodig om genoeg data te verzamelen voor effectieve optimalisatie, maar door de kwaliteit van de server-side conversiesignalen was dat punt veel sneller bereikt dan gebruikelijk.
Wat is de volgende stap
De implementatie was pas het startpunt. De eerste campagneresultaten bevestigen wat TO BE FOUND verwachtte: meer data leidt tot snellere optimalisatie, lagere effectieve kosten en een scherper beeld van wat elk kanaal werkelijk bijdraagt.
Voor Robey is de volgende stap het toepassen hiervan op de budgetverdeling. Kanalen die op papier zwak leken, krijgen nu een eerlijke kans om hun waarde te bewijzen.
TO BE FOUND rolt deze setup inmiddels uit bij meer klanten die adverteren serieus nemen en een helder beeld willen van wat hun campagnes écht doen.
Belangrijkste learnings
Het project leverde een paar lessen op die veel breder gelden dan alleen Robey – voor elk merk dat adverteren als serieus kanaal behandelt.
Meer dan de helft van alle aankopen was onzichtbaar. Dit is geen klein meetverschil. Het betekent dat de ROAS van campagnes structureel te laag werd gerapporteerd en dat beslissingen op een onvolledig beeld werden genomen.
Shopify is niet plug-and-play voor serieuze adverteerders. De standaardintegraties zijn goed genoeg om te beginnen, maar niet goed genoeg om beslissingen op te baseren. Een eigen datalaag wordt een noodzaak zodra adverteren een serieus kanaal wordt.
Server-side Tracking en consent gaan goed samen. Een solide consent-setup in combinatie met Server-side Tracking levert je meer data op van de bezoekers die wél toestemming geven.
Het voordeel gaat verder dan schonere rapportage. Betere data betekent ook betere algoritmische optimalisatie, en dat voordeel betaalt zich terug op elke dag dat de campagnes draaien.
Consistentie over kanalen heen telt. Eén kanaal server-side meten en de rest laten zitten, creëert een vals gevoel van vergelijkbaarheid. Het is alles of niets.









