Ein Vorlagensatz für jeden Google-Ads-Kunden

Smart Bidding braucht Daten, die Browser nicht mehr senden

Adbrains erzielt Ergebnisse für Kunden aus E-Commerce und Leadgenerierung, ausschließlich über Google Ads. Die Kampagnen steuert eine KI-gestützte Automatisierung: Machine Learning liest die Conversion-Daten und sucht nach Wegen, Gebote, Zielgruppen und Budgets zu verbessern.

Dieses Modell hängt von einem stetigen Strom an Conversion-Signalen ab. Als Browser und Datenschutzregeln sich von Third-Party-Cookies abwandten, sanken Menge und Qualität der Daten, die Smart Bidding und Performance Max erreichten, und mit ihnen die Kampagnenleistung.

Adbrains stand vor drei Problemen gleichzeitig:

• Schwächere Signale. Cookie-basiertes Tracking lieferte nicht mehr die großen Mengen hochwertiger Conversion-Daten, die die KI von Google braucht.
• Datenschutz und Verlässlichkeit. Änderungen bei Browsern und Regulierung verlangten einen robusteren, datenschutzorientierten Weg der Datenerfassung.
• Keine Entwickler. Die Agentur wollte ihre Kunden ohne individuellen Code auf serverseitiges Tracking umstellen.

Eine Vorlage für jeden Kunden

Adbrains hat sich wegen der fertigen Vorlagen für TAGGRS entschieden. Die Agentur richtet die Google-Tag-Manager-Konfiguration aus einer Vorlage ein und verbindet sie mit der Website des Kunden, ob diese auf Shopify, Magento oder einer anderen Plattform läuft. Jeder neue Kunde startet mit derselben Konfiguration, ohne dass ein Entwickler beteiligt ist.

Auf jede Implementierung folgt ein 90-tägiger KI-Lernzyklus. In dieser Zeit analysiert die KI die stärkeren serverseitigen Signale, um die beste Kampagnenstrategie zu bestimmen. TAGGRS liefert die sauberen, datenschutzkonformen Conversion-Events, die Kampagnen früh in Schwung bringen.

Was sich geändert hat

Alle Conversions, die Adbrains messen will, erscheinen jetzt in GA4 und Google Ads. Mit vollständigen Daten optimieren die KI-Funktionen von Google schneller und präziser und finden die besten Kundenprofile innerhalb der ersten 90 Tage.

Auch das Remarketing hat sich verändert. Statt auf breite, allgemeine Zielgruppen setzt Adbrains Remarketing jetzt auf frühe Interessenssignale.

Kundenbeispiel: Toetsjekennis.nl

Toetsjekennis.nl ist eine niederländische Plattform mit Probeprüfungen für Menschen, die sich auf eine offizielle Prüfung vorbereiten. Ein Abo kostet 19,95 € im Monat, der Umsatz pro Kunde ist also niedrig und Kampagnen müssen sehr kosteneffizient sein. Auch das Timing ist knapp: Meist suchen Menschen erst etwa zwei Wochen vor ihrer echten Prüfung nach einer Probeprüfung, nicht drei Monate vorher.

Für diesen Kunden nutzt Adbrains die serverseitigen Signale, um frühes Interesse zu erkennen und daraus rechtzeitiges Remarketing über mehrere Kanäle zu machen. Das Ergebnis sind besser getimte, relevantere Anzeigen und weniger verschwendetes Budget, mit mehr Conversions trotz des niedrigen Umsatzes pro Kunde.