Un seul jeu de templates pour chaque client Google Ads

Smart Bidding a besoin de données que les navigateurs n’envoient plus

Adbrains obtient des résultats pour des clients de l’e-commerce et de la génération de leads, uniquement via Google Ads. Ses campagnes sont pilotées par une automatisation fondée sur l’IA : le machine learning lit les données de conversion et cherche comment améliorer les enchères, les audiences et les budgets.

Ce modèle dépend d’un flux constant de signaux de conversion. À mesure que les navigateurs et les règles de confidentialité se sont éloignés des cookies tiers, le volume et la qualité des données qui atteignent Smart Bidding et Performance Max ont baissé, et les performances des campagnes avec eux.

Adbrains faisait face à trois problèmes à la fois :

• Des signaux plus faibles. Le tracking fondé sur les cookies ne fournissait plus le volume de données de conversion de qualité dont l’IA de Google a besoin.
• Confidentialité et fiabilité. Les évolutions des navigateurs et de la réglementation exigeaient une manière plus robuste et plus respectueuse de la vie privée de collecter les données.
• Pas de développeurs. L’agence voulait passer ses clients en server-side sans code sur mesure.

Un template pour chaque client

Adbrains a choisi TAGGRS pour ses templates prêts à l’emploi. L’agence monte la configuration Google Tag Manager à partir d’un template et la connecte au site du client, qu’il tourne sous Shopify, Magento ou une autre plateforme. Chaque nouveau client part de la même configuration, sans intervention d’un développeur.

Chaque implémentation est suivie d’un cycle d’apprentissage IA de 90 jours. Pendant cette période, l’IA analyse les signaux server-side, plus solides, pour définir la meilleure stratégie de campagne. TAGGRS fournit les événements de conversion propres et conformes à la vie privée qui donnent aux campagnes leur élan de départ.

Ce qui a changé

Toutes les conversions qu’Adbrains veut mesurer apparaissent désormais dans GA4 et Google Ads. Avec des données complètes, les fonctions IA de Google optimisent plus vite et plus précisément, et trouvent les meilleurs profils clients dès les 90 premiers jours.

Le remarketing a changé lui aussi. Au lieu d’audiences larges et génériques, Adbrains peut désormais construire son remarketing sur des signaux d’intention précoces.

Cas client : Toetsjekennis.nl

Toetsjekennis.nl est une plateforme néerlandaise qui propose des examens blancs aux personnes qui préparent un examen officiel. Un abonnement coûte 19,95 € par mois : le revenu par client est donc faible et les campagnes doivent être très rentables. Le calendrier est serré, lui aussi : on commence généralement à chercher un examen blanc environ deux semaines avant le vrai examen, pas trois mois avant.

Pour ce client, Adbrains utilise les signaux server-side pour repérer l’intérêt précoce et le transformer en remarketing bien synchronisé sur plusieurs canaux. Résultat : des annonces mieux synchronisées et plus pertinentes, moins de budget gaspillé, et plus de conversions malgré le faible revenu par client.