Pourquoi il est important d'avoir de meilleures bases de mesure dans un monde axé sur l'IA : TAGGRS au MarTech Summit d'Amsterdam

Le MarTech Summit Amsterdam est un événement sélectif qui rassemble plus de 250 responsables de haut niveau dans les domaines du marketing et de la technologie pour discuter des stratégies, des outils et des tendances qui façonnent le marketing moderne. Il s'inscrit dans le cadre d'une série internationale qui se déroule dans les principales capitales du monde entier, réunissant des responsables marketing pour partager leurs points de vue sur les dernières technologies qui façonnent le secteur.

Pour une entreprise comme la nôtre, c'est le genre d'endroit où tu peux rencontrer des clients et partenaires potentiels, nouer des liens avec eux et aborder le sujet du suivi server-side comme une solution aux problèmes de mesure et de performance auxquels les entreprises d'aujourd'hui sont confrontées.

Cette année, c'était la première fois que TAGGRS participait à cet événement. En plus d'être sponsor et d'y envoyer notre équipe, notre PDG, Niels Olivier, a pris part à une table ronde sur le thème « Améliorer les performances marketing grâce à la créativité et à l'IA dans le domaine du MarTech ».

Voici ce qu'on a abordé et ce qu'on a appris lors de l'événement de cette année.

L'ordre du jour et les thèmes principaux : l'IA dans la pile de données moderne

La journée a été bien remplie, avec des discours d'ouverture, des tables rondes et des débats, et une chose est apparue clairement : le secteur passe désormais de l'expérimentation isolée de l'IA à une nouvelle phase du MarTech, où l'IA, les données et les modèles opérationnels sont de plus en plus interconnectés.

Quelques tendances sont revenues sans cesse sur le tapis. L’IA s’immisce dans tous les aspects des piles marketing modernes. La mesure et l’attribution doivent s’adapter à des parcours clients qui deviennent chaque année plus complexes et fragmentés. Les agents IA dont on parlait l’année dernière comme d’un simple concept commencent à être déployés plus largement pour effectuer des tâches concrètes. L’un des plus grands défis consiste à faire passer l’IA du stade expérimental à un outil qu’une équipe peut exploiter de manière fiable et utiliser de façon répétée. La vieille promesse d’expériences vraiment personnalisées n’a toujours pas été concrétisée pour les clients.

Au fond, presque tout ça revenait au même : l'IA n'est utile que si les humains restent impliqués pour lui donner des directives et vérifier son travail. Tout ça ne tient pas la route si les données sur lesquelles elle fonctionne sont incomplètes ou erronées.

Sur le devant de la scène : améliorer les performances marketing grâce au MarTech

Niels Olivier, PDG de TAGGRS, a participé à la table ronde intitulée « Améliorer les performances marketing grâce à la créativité et à l'IA dans le domaine du MarTech », aux côtés de responsables marketing et technologiques de tout le secteur. La session s'est articulée autour de trois questions :

• À quoi ressemble vraiment un workflow marketing véritablement « natif de l'IA » ?
• Comment les équipes gèrent-elles les résultats générés par l'IA pour s'assurer que l'orientation stratégique et la conformité ne passent pas à la trappe ?
• Quand l'IA gère les données, l'optimisation et le contenu à grande échelle, quel devient le rôle de l'humain, et comment prépares-tu et formes-tu tes équipes à cette évolution ?

La discussion a porté sur la manière dont les équipes mettent l'IA en pratique, sur les étapes du processus où le jugement humain reste indispensable, et sur ce qui change pour les spécialistes du marketing lorsque l'IA commence à gérer les données, l'optimisation et le contenu à grande échelle. Tout au long de la discussion, Niels a toujours ramené la conversation aux principes fondamentaux des données et du suivi, qui constituent la base sur laquelle repose tout ce travail piloté par l'IA.

Ce qu'on en a retenu : la nécessité de disposer de données fiables

À mesure que le marketing devient de plus en plus connecté et axé sur l'IA, la qualité et l'exhaustivité des données sous-jacentes comptent plus que jamais. C'est d'ailleurs là que beaucoup d'équipes se retrouvent bloquées. La prise de conscience la plus intéressante ne concernait pas du tout l'IA.

Beaucoup d'entreprises ne savent pas qu'il existe une solution à leur problème de mesure, ni comment s'y prendre. Ne pas pouvoir suivre ce qu'elles veulent est devenu la norme, et la plupart d'entre elles finissent par s'y résigner.

Les difficultés sous-jacentes sont à la fois courantes et spécifiques, et se présentent généralement comme ça :

• « Mes stats Google Ads ne correspondent pas à celles de GA4 et de Meta. Qu'est-ce qui est vrai ? »
• « Je ne sais pas si ma bannière sur les cookies est bien configurée. »
• « Je ne sais pas comment associer mes achats en magasin à mes campagnes en tant que conversions. »
• « Je ne suis pas propriétaire de mes données d'analyse, je dépends de mon agence, donc je ne sais pas ce qu'on en fait. »

Chacun de ces problèmes est lié à la qualité des données. Dans un monde où l'IA prend de plus en plus de décisions et optimise tes dépenses publicitaires à ta place, ces lacunes ne font que s'aggraver. Un système d'IA qui s'appuie sur des données incomplètes ou incohérentes pour optimiser tes campagnes va t'orienter avec certitude dans la mauvaise direction.

Le suivi server-side comme solution

C'est justement cette lacune que le suivi server-side est censé combler. En collectant et en traitant les données sur ton propre serveur plutôt que de compter uniquement sur le navigateur, il permet de capturer les conversions qui, autrement, seraient perdues à cause des bloqueurs de pub, des restrictions des navigateurs et des limitations liées au consentement. Ainsi, les chiffres sur lesquels s'appuient tes campagnes et tes outils d'IA reflètent bien ce qui s'est réellement passé. Ça permet de mesurer le nombre de conversions et la valeur qui t’échappent, d’alimenter des outils de reporting comme Looker Studio avec des données fiables, et de mettre en place un suivi pour que rien ne se passe mal en coulisses sans que tu t’en rendes compte.

En plus de permettre de récupérer les données perdues, le suivi server-side offre d'autres avantages :

• Un suivi des conversions et une attribution plus précis sur différentes plateformes comme Google Ads, GA4 et Meta
• Une meilleure qualité des données pour alimenter les plateformes publicitaires
• Amélioration des performances du site web grâce au transfert des scripts lourds du navigateur vers le serveur
• Un meilleur contrôle sur les données collectées et partagées, ce qui facilite le respect des règles en matière de confidentialité et de consentement

Constater par toi-même la quantité de données qu'un navigateur bloque avant même qu'elles n'atteignent tes outils d'analyse a souvent plus d'impact que n'importe quelle explication. Dès que tu te rends compte de l'ampleur de cet écart, l'intérêt d'une base de mesure solide s'impose de lui-même. Consulte notre guide gratuit pour évaluer ton suivi et découvrir d'où proviennent tes fuites de données.

Conclusion

Peu importe à quel point ta pile marketing devient sophistiquée, la précision des résultats dépend entièrement de celle des données d'entrée. C'est en mettant en place une couche de mesure efficace que l'automatisation et l'IA peuvent produire des résultats basés sur des données réelles plutôt que sur des suppositions.

C'est cette évolution sur laquelle on se concentre chez TAGGRS, et c'est ce qu'on va continuer à explorer. Si tu veux poursuivre la discussion sur la transformation MarTech, l'IA, la mesure ou le suivi server-side, n'hésite pas à contacter Jort Otten à l'adresse [email protected].

Prêt à tester le suivi server-side ? Crée un compte TAGGRS gratuit et découvre-le par toi-même.