8% Add-to-Carts und 3% Käufe für eine App mit 3 Millionen Nutzern

The overview

Flitsmeister ist eine der beliebtesten Navigations- und Blitzer-Apps in den Niederlanden, mit 3 Millionen aktiven Nutzern, hauptsächlich mobil. Als Produkt, das auf Vertrauen basiert, verfolgt Flitsmeister schon immer einen Privacy-First-Ansatz. Doch genau diese Mobile-First-Realität führte zu einem Messproblem: Conversions gingen verloren, und niemand konnte genau beziffern, wie viele Daten fehlten.

Als sie mit TAGGRS zusammenarbeiteten, hatte Flitsmeister ein klares Ziel: die richtigen Daten zuverlässig erfassen. Das Ergebnis? Eine 6-monatige Server-side-Implementierung rund um eine Firebase-zu-TAGGRS-Pipeline, die saubere First-Party-Signale an Google Analytics, Meta und Google Ads sendet. Komplett serverseitig.

Hier ist die vollständige Case Study, erzählt von Ate Keurentjes, Head of Marketing bei TAGGRS, und Lynn van Eijk, Campaign Manager bei Flitsmeister, verantwortlich für Performance Marketing in Google Ads und Meta, mit Fokus auf Abonnements und In-App-Käufe.

Die Herausforderung

Cross-Device-Besuche und nicht zugeordnete Conversions

Der Moment, in dem Flitsmeister wusste, dass sich etwas ändern muss, kam nicht durch ein technisches Audit. Es war ein einfacher Vergleich, der nicht aufging. Beim Abgleich von Website-Besuchen mit CRM-Kaufdaten wurde klar: Nicht jeder Besucher wurde erfasst, und nicht jede Conversion wurde zugeordnet.

Das Geschäftsmodell von Flitsmeister sorgt dafür, dass Nutzer häufig von der App in eine Webumgebung wechseln, etwa für Abos, Premium-Features oder den Abschluss von Käufen. Diese Übergänge erzeugten eine Blindstelle. Wenn ein Nutzer von der App auf die Website wechselte, verschwand er aus dem Tracking. Client-side Tracking auf der Website erkannte ihn nicht mehr als bestehenden App-Nutzer. Käufe in diesem Flow wurden gar nicht erfasst.

Mit der Zeit wurde diese Lücke immer größer: ein schleichender Verlust an Datenqualität, der erst sichtbar wurde, als das Team die Zahlen genauer verglich.

Herausforderungen im mobilen Tracking

Typische Herausforderungen im mobilen Tracking verschärften das Problem zusätzlich:

Consent-Banner können bis zu 60% der Tracking-Signale blockieren
Browser-Einschränkungen (vor allem in Safari und iOS verkürzen Cookie-Laufzeiten und limitieren Third-Party-Tracking
Adblocker entfernen Client-side-Skripte, bevor überhaupt ein Event ausgelöst wird

Budget- und Optimierungsentscheidungen basierten auf unvollständigen Conversion-Daten, und es war nicht einmal möglich, den genauen Datenverlust zu quantifizieren.

Und das Problem ging über Kampagnen hinaus. Bei Flitsmeister steuern Daten Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Verlässliche Daten sind nicht nur für Marketing wichtig, sondern auch für die Produktentwicklung.

Lynn van Eijk, Campaign Manager at Flitsmeister

"Wir betrachten das aus verschiedenen Perspektiven. Im Performance Marketing sehen wir, welche Produkte für welche Nutzer interessant sind. Aber wir wollen auch die richtige Person zur richtigen Zeit erreichen. Daten sind dafür ein Signal: Wie nutzen Menschen die App? Welche Features sind ‘Must-haves’? Welche sind ‘Nice-to-haves’? Das nutzen wir auch für die Produktentwicklung." – Lynn van Eijk, Campaign Manager @ Flitsmeister

Warum Datenschutz mehr als nur eine technische Entscheidung war

Flitsmeister-Nutzer teilen ihren Live-Standort mit der App. Das ist eine Vertrauensbasis. Das Unternehmen hat seinen Ruf darauf aufgebaut, verantwortungsvoll mit diesen Daten umzugehen. Deshalb musste jede Tracking-Änderung wirklich datenschutzkonform sein – nicht nur technisch vertretbar.

Für Flitsmeister war Server-side Tracking die logische Wahl, die zu den eigenen Markenwerten passt. Ansätze, bei denen Rohdaten massenhaft an Werbeplattformen gesendet werden, kamen nicht infrage. Die Implementierung musste drei Anforderungen erfüllen:

Datenverarbeitung in einer Umgebung, die Flitsmeister selbst kontrolliert
Korrektes Hashing und Anonymisieren von personenbezogenen Daten (PII), bevor sie weitergegeben werden
Vollständige DSGVO-Konformität mit nachvollziehbaren Datenflüssen

Server-side Tracking über TAGGRS erfüllt alle drei Anforderungen. Da die Daten über den eigenen Server-Container von Flitsmeister laufen und nicht über Browser-Skripte, behält das Unternehmen die volle Kontrolle darüber, was gesendet wird, an wen und in welcher Form.

"Wir haben mehr Kontrolle über die Daten unserer Nutzer. Datenschutz ist für uns ein zentraler Faktor und war es von Anfang an. Es ist entscheidend, vertrauenswürdig zu sein und Daten nicht einfach überallhin zu schicken." – Lynn van Eijk, Campaign Manager @ Flitsmeister

GDPR compliance of SST

Die Lösung:
Implementierung von Firebase zu TAGGRS

Flitsmeister App → Firebase

In-App-Events wie page_view, add_to_carts und purchases werden über Firebase als mobile Eventquelle erfasst.

Firebase → TAGGRS Server

Event-Daten werden an den TAGGRS Server-Container weitergeleitet, wo Transformation, Anreicherung und consent-basierte Filterung stattfinden – inklusive Verarbeitung von personenbezogenen Daten vor der Weitergabe.

TAGGRS Server → Ziele

Saubere First-Party-Signale werden serverseitig an Google Analytics 4, Meta (Conversions API) und Google Ads gesendet.

Diagram of the firestore-to-taggrs tracking layer works in Flitsmeister

Mit diesem Setup ist der Browser – mit all seinen Einschränkungen durch Consent, Adblocker und Cookies – nicht mehr Teil der kritischen Messkette. Events entstehen auf dem Server und werden server-to-server übertragen.

Eine hochzuverlässige, maßgeschneiderte Lösung

Im Vergleich zu einer klassischen Web-Implementierung waren hier deutlich mehr Systeme beteiligt:

App-Event-Schemata: Firebase-Events mussten für jede Zielplattform gemappt und validiert werden
Consent-Management: Mobile Consent funktioniert anders als Web-Cookie-Banner und erforderte individuelle Logik
Cross-Environment-User-Matching: App- und Web-Daten desselben Nutzers mussten sauber miteinander verknüpft werden

Die Ergebnisse: wiederhergestellte Signale und verlässliche Daten

Der Anstieg von +6,5% Page Views, +8,0% Add-to-Carts und +3,1% Purchases zeigt Events, die schon immer stattgefunden haben, aber zuvor nicht gemessen wurden. Dieser Unterschied ist entscheidend für die Interpretation der Ergebnisse.

Wiederhergestellte Signale verbessern die Algorithmen. Wenn Server-side-Conversions an Google Ads oder Meta gesendet werden, vergrößern sie die Datenbasis für die Lernmodelle. Bessere Daten bedeuten bessere Zielgruppen, effizientere Budgetverteilung und Optimierung auf echte Ergebnisse.

Attribution wird wieder zuverlässig. Ein häufig unterschätztes Problem von Client-side Tracking im mobilen Umfeld ist falsch zugeordnetes „Direct“-Traffic. Wenn Click-IDs (gclid, fbclid) im Funnel verloren gehen, werden Conversions fälschlicherweise als direkt gewertet. Server-side Tracking erhält diese Identifier und korrigiert die Attribution.

Das Team kann den Daten wieder vertrauen. Für Lynn war das die wichtigste Veränderung: "Du musst den Daten vertrauen können."

Wenn du weißt, dass dein Tracking unvollständig ist, steht hinter jeder Kampagnenentscheidung ein Fragezeichen. Mit Server-side Tracking kann das Team von Flitsmeister wieder auf Basis verlässlicher Zahlen arbeiten.