Éxito en campañas en la era de la IA: aprendizajes del Webwinkel Vakdagen
Ate Keurentjes | 1 abril 2026 | Última actualización: La inteligencia artificial está en todas partes dentro del marketing digital. Y precisamente por eso, el Server-side Tracking está dejando de ser un “nice-to-have” para especialistas y se está convirtiendo en una prioridad estratégica para equipos de marketing en general. Esa fue la gran conclusión del Webwinkel Vakdagen, el evento de e-commerce más grande de los Países Bajos, que reúne cada año en Utrecht a miles de retailers online, marketeros, agencias y proveedores tecnológicos.
Este año, TAGGRS no fue solo expositor, sino también parte del programa en el escenario. Junto con Lynn van Eijk, Campaign Manager en Flitsmeister, nuestro cofundador y Head of Support Niek Schlepers presentó una sesión sobre cómo una de las apps de navegación más populares de los Países Bajos enfrentó el reto de medir campañas en la era de la IA usando Server-side Tracking.
A continuación, compartimos lo que presentamos y lo que todo marketero estratégico debería tener en cuenta.
La idea principal: la IA está cambiando el juego del marketing online
Textos, imágenes, herramientas analíticas… la IA está en todos lados. Pero los datos que la alimentan están cada vez más rotos. Google, Meta y todas las grandes plataformas publicitarias dependen del aprendizaje automático para optimizar campañas, desde pujas automáticas hasta creatividades dinámicas. Pero todas necesitan una cosa esencial para no malgastar presupuesto: señales de conversión de alta calidad.
En el escenario usamos una analogía sencilla: la IA es como un motor potente y los datos son su combustible. Un motor grande con combustible sucio no supera a uno pequeño con combustible limpio.
Más personalización, pero con menos datos
El marketing online está siendo tirado en dos direcciones al mismo tiempo.
Por un lado, las regulaciones de privacidad, los navegadores y los propios usuarios limitan los datos que puedes recoger. El RGPD (AVG), Safari ITP, Firefox ETP, la incertidumbre en torno a las cookies de terceros y los banners de consentimiento están restringiendo el tracking. Por otro lado, las plataformas publicitarias exigen señales más ricas y precisas para entrenar sus algoritmos.
Los números lo dejan claro:
- Los bloqueadores de anuncios eliminan entre un 2% y un 10% del tracking
- Las restricciones del navegador entre un 5% y un 10%
- El rechazo de cookies hasta un 60%.
Ese último porcentaje suele sorprender. En los Países Bajos, los índices de rechazo de cookies son altos, especialmente en entornos móviles como la app de Flitsmeister, donde millones de usuarios están activos cada día. Esto significa que el tracking del lado del cliente, por sí solo, deja enormes huecos en los datos.
Esta tensión la siente cualquier equipo de performance: se necesita más personalización, pero con menos información disponible.
Las empresas que están destacando en 2026 son las que alimentan mejor a sus algoritmos de IA. Y la única forma de hacerlo es con mejores datos. Server-side Tracking, estrategias de datos first-party e infraestructuras de medición que cumplan con la privacidad son piezas clave de una estrategia de marketing de rendimiento. Ya no son solo temas técnicos.
Caso práctico: cómo Flitsmeister redujo su brecha de datos
Flitsmeister es una de las apps de tráfico y navegación más populares en los Países Bajos, con millones de usuarios activos principalmente desde el móvil. Su equipo de campañas enfrentó un problema concreto: el rendimiento en la app se medía de forma imprecisa debido a las limitaciones del tracking client-side, sobre todo por rechazos de consentimiento y restricciones del navegador.
Durante la charla mostramos cómo lo solucionaron: un proyecto de seis meses basado en un flujo de Firebase a TAGGRS en el servidor, que envía datos first-party limpios a Google Analytics, Meta y Google Ads, todo de forma server-side.
¿Tienes curiosidad sobre cómo funciona el Server-side Tracking en apps móviles?
La comparación entre antes y después mostró una mejora clara y medible:
- +6.5% más páginas vistas registradas
- +8.0% más eventos de “añadir al carrito”
- +3.1% más compras registradas
Se trata de señales recuperadas, no de nuevos usuarios: datos que ya existían pero se estaban perdiendo. Cuando esas señales se envían a la Conversions API de Meta o a las conversions mejoradas de Google, el impacto acumulado en las pujas y en la calidad de las audiencias puede ser muy alto con el tiempo.
Tres aprendizajes clave
1. Los requisitos de privacidad varían mucho según la empresa
Para una app de consumo como Flitsmeister, la privacidad es parte central de su reputación. Los usuarios confían en ella con sus datos de ubicación. El Server-side Tracking, cuando se hace bien, refuerza esa confianza: es compatible con el RGPD y te da control total sobre qué datos salen de tu entorno. Incluso puedes encriptar o anonimizar los datos personales antes de enviarlos a una plataforma publicitaria.
2. La infraestructura suele subestimarse
La mayor parte del tiempo del proyecto con Flitsmeister se dedicó a tareas “invisibles”: data layers, esquemas de eventos, configuraciones de Firebase e integraciones del sistema de consentimiento. Todo esto requiere coordinación entre varios equipos. Vale la pena presupuestar más tiempo del que parece necesario.
3. La mejora de rendimiento no llega de inmediato
Los algoritmos necesitan tiempo para aprender. Tener mejores datos no se traduce en un ROAS más alto de un día para otro. Los resultados suelen aparecer después de varias semanas o meses, cuando los modelos se entrenan de nuevo y las estrategias de puja se recalibran. Quien prometa resultados inmediatos probablemente esté exagerando.
Próximos pasos
Si el caso de Flitsmeister te resulta familiar, aquí tienes algunos pasos prácticos:
- Audita tu pérdida de tracking. Compara los eventos registrados client-side y server-side. Si aún no tienes un setup server-side, usa tus tasas de rechazo de consentimiento como referencia.
- Empieza con un objetivo claro. No veas el Server-side Tracking solo como un proyecto técnico. Pregúntate: ¿qué conversiones no estoy midiendo y qué cambiaría eso en mis campañas si pudiera medirlas?
- Testea y valida antes de optimizar. La calidad de los datos debe venir antes del uso de los datos. Dedica una fase a validar resultados antes de conectar la data server-side con las plataformas publicitarias.
Más allá del escenario: Webwinkel Vakdagen 2026
Durante el WWV hablamos con socios, competidores y asistentes que aún no conocían TAGGRS. Aquí lo que observamos:
La conciencia sobre el Server-side Tracking está creciendo, pero de forma desigual. Las agencias y los equipos de datos internos ya hacen las preguntas correctas, pero muchas marcas siguen creyendo que su configuración de Google Tag Manager mide todo como antes. La realidad es que no.
La conversación sobre banners de cookies ha madurado. Los asistentes al WWV estaban mucho más informados sobre el consentimiento que en años anteriores. Ya no se trata de preguntar “¿necesitamos un banner de cookies?” sino “¿cómo reducimos la pérdida de señal respetando el consentimiento?” Y eso es exactamente lo que soluciona el Server-side Tracking.
Durante todo 2026 estaremos presentes en eventos como el Webwinkel Vakdagen y seguiremos compartiendo casos prácticos como el de Flitsmeister para mostrar lo que realmente es posible.
Si quieres explorar qué puede aportar el Server-side Tracking a tu configuración de medición, no dudes en contactarnos.
Happy tagging!
