Integration des Google Service Account

Dieses Handbuch bietet einen klaren, schrittweisen Prozess für die Implementierung von Google Service Account mit TAGGRS. Indem Sie ein Google-Dienstkonto über TAGGRS mit einem serverseitigen Google Tag Manager (sGTM) -Container verbinden, erhalten Sie erweiterte Nutzerinformationen und erhalten Zugriff auf umfassendere Leistungs- und Gewinndaten. So erhalten Sie einen genaueren Überblick über die Rentabilität Ihrer Marketingkampagne. Sie profitieren auch davon, Ihre Daten in BigQuery zu speichern, zu analysieren und Berichte zu erstellen.

Zusätzlich zu diesen TAGGRS-spezifischen Vorteilen erhalten Sie auch alle Standardvorteile der Verwendung von Google Service Account:

- Zugriff auf Google-APIs: Automatisieren Sie Interaktionen mit Google-APIs ohne menschliches Eingreifen
- Verbesserte Sicherheit: Eliminieren Sie gemeinsame Anmeldeinformationen durch sicheren, anmeldefreien Zugriff auf Cloud-Ressourcen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Weisen Sie Dienstkonten präzise Berechtigungen zu und verbessern Sie so die Zugriffssteuerung
- Skalierbarkeit: Verwaltung von Anwendungen und Diensten in großem Umfang, ohne individuelle Benutzerkonten verwalten zu müssen
- Workflow-Automatisierung: Automatisieren Sie CI/CD-Pipelines und cloudbasierte Workflows für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit

Voraussetzungen

- Aktives TAGGRS-Konto
- Zugriff auf das Google Cloud Platform (GCP) -Projekt
- Der sGTM-Container (serverseitiger Google Tag Manager) wurde bereitgestellt

Erstellen Sie ein Google-Dienstkonto

1. Navigieren Sie in GCP zu IAM & Admin → Service Accounts.
2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
3. Vergeben Sie einen Namen und eine Beschreibung.
4. Gewähren Sie die erforderlichen Rollen (z. B. BigQuery Data Editor, Firestore-Benutzer oder Sheets Editor, je nach Integrationsanforderungen).

Service Account Key generieren und herunterladen

1. Nachdem Sie das Dienstkonto erstellt haben, gehen Sie zu Schlüssel → Schlüssel hinzufügen → Neuen Schlüssel erstellen.
2. Wählen Sie JSON und laden Sie die Schlüsseldatei sicher herunter.

Integrieren Sie mit TAGGRS

1. Navigieren Sie im TAGGRS-Dashboard zum Integrationsbereich für das gewünschte Tool (BigQuery, Firestore oder Sheets).
2. Laden Sie die JSON-Schlüsseldatei hoch.
3. Konfigurieren Sie die Integration, indem Sie je nach Bedarf Datensatz-, Tabellen- oder Blattdetails angeben.

Automatisieren Sie Datenflüsse

1. Richten Sie Trigger in sgTM ein, um Ereignisdaten mithilfe des authentifizierten Dienstkontos an BigQuery, Firestore oder Sheets zu senden.
2. Ordnen Sie Variablen zu und stellen Sie sicher, dass die Daten für jedes Ziel im erforderlichen Format gesendet werden.

Validieren und überwachen

1. Prüfen Sie, ob die Datenbereitstellung auf der von Ihnen ausgewählten Plattform (BigQuery-Tabellen, Firestore-Sammlungen oder Google Sheets) erfolgreich war.
2. Verwenden Sie TAGGRS-Protokolle und -Dashboards, um die Automatisierung zu überwachen und Probleme zu beheben.

Anwendungsfall 1: Gewinnverfolgung

Mit der Integration des Google-Dienstkontos können Sie Profit Tracking verwenden. Das Profit-Tracking geht über den Return on Ad Spend (ROAS) hinaus und misst nicht nur den Umsatz, sondern auch den Gewinn, der sich aus den Werbeausgaben ergibt. Dadurch erhalten Sie ein klareres Bild des tatsächlichen Beitrags der Werbeausgaben zum Betriebsgewinn und können Werbetreibende fundiertere Entscheidungen über ihre Werbestrategie treffen.

Berechnung der Gewinnverfolgung = (Konversionswert — Einkaufs- und Verkaufskosten)/Kosten.

Anwendungsfall 2: Datenmanagement mit Google Sheets

Mit der Integration des Google-Dienstkontos können Sie ganz einfach Daten lesen und in Google Sheets schreiben. Dies ist nützlich, um Marketingkampagnen zu verwalten, die Leistung zu verfolgen und Berichte mit Ihrem Team zu teilen. Verwenden Sie ein sGTM-Tag, um Daten wie Lead-Informationen, Konversionen und Kundeninteraktionen direkt in ein Google Sheet zu schreiben. Dies erleichtert die Analyse und Berichterstattung von Daten und bietet eine flexible und zugängliche Datenverwaltungsplattform.

Nützliche Quellen

Erfahre mehr über BigQuery
Erfahren Sie mehr über Cloud Firestore