Sobald Ihr Konto eingerichtet ist und Sie mit der Nutzung von TAGGRS begonnen haben GTM Serverseitiges Tracking-Hosting, können Sie unsere serverseitigen Analysen nutzen, um die Auswirkungen des serverseitigen Trackings zu messen und zu analysieren. In Ihrem Dashboard finden Sie:
The dashboard includes flexible date filtering to control the time range of your analytics data. You can opt for preset ranges, like Last 7 days, Last 30 days, or Last 90 days, or define a fully custom date range for aggregated daily data.
For more granular inspection, the Last 24 hours filter displays data hour-by-hour across all analytics graphs, useful for validating tracking changes immediately after deployment or pinpointing data drops down to a specific hour.
Das Anfragen Ein Diagramm in Ihren Analytics bietet einen Überblick über die Anfragen, die über einen bestimmten Zeitraum an eine Website gestellt wurden — von den letzten 90 Tagen bis zu den letzten 24 Stunden oder einem benutzerdefinierten Zeitraum.
Die berechnete Anzahl von Anfragen stammt direkt aus den Aktivitäten auf Ihrer Website, einschließlich Seitenaufrufen und Datenclient-Bereitstellungen über den Google Tag Manager (wie gtm.js, analytics.js und gtag.js).
Durch Umschalten der Kategorien einblenden schalten Sie ein Anfragen Grafik, Sie können detaillierte Arten von Anfragen und deren Quellen anzeigen.
Die folgenden Arten von Anfragen sind
ausgezeichnet:
In der Browser-Analytik In der Grafik erhalten Sie anhand von Echtzeitanalysen der Website-Verkehrsmuster Einblicke in die Auswirkungen der Mechanismen zur Verhinderung von Browser-Tracking auf die Genauigkeit der Datenerfassung. Dies wird anhand des Prozentsatzes der Nutzer gemessen, die Browser mit integrierter Tracking-Prävention verwenden — Funktionen wie die in Intelligente Tracking-Prävention.
Wählen Sie Ihren bevorzugten Zeitraum (90, 60, 30 oder 7 Tage, letzte 24 Stunden oder benutzerdefiniert), um Statistiken über den Traffic anzuzeigen, der von der Tracking-Verhinderung betroffen ist, in allen gängigen Browsern außer Google Chrome, dem solche Mechanismen fehlen. Der Prozentsatz spiegelt also die Gesamtzahl der Besucher abzüglich der Chrome-Nutzer wider. Ein höherer Prozentsatz deutet auf einen größeren Datenverlust durch nicht verfolgte Benutzeraktivitäten hin, was sich auf die Genauigkeit der Analysen und die Effektivität des digitalen Marketings auswirkt.
Möchten Sie wissen, wie viele zusätzliche Daten Sie durch serverseitiges Tracking gewinnen? Die TAGGRS Server- und Client-Analytik Das Dashboard bietet ein dynamisches Diagramm, das Unterschiede zwischen clientseitigen (Webcontainer) und serverseitigen (Servercontainer) Daten visualisiert, mit Unterstützung für sowohl Standard- als auch benutzerdefinierte Ereignisse, unverzichtbar für Agenturen, die Aktivitäten verfolgen, die über den standardmäßigen Veranstaltungssatz hinausgehen.
Abhängig von Ihrer Konfiguration können Sie im Drop-down-Menü in der oberen rechten Ecke Ereignisse wie die folgenden sehen:
Das Diagramm zeigt Daten sowohl von der Client- als auch von der Serverseite an, wobei deutliche Linien den prozentualen Anstieg der Messbarkeit und zusätzliche serverseitig erfasste Daten über den von Ihnen ausgewählten Zeitraum verdeutlichen. Dadurch erhalten Sie einen klaren Einblick in die verbesserte Datenqualität und Vollständigkeit.
Die Filteroption pro Ereignis ist auch für das Consent Approval Graph verfügbar. Schau es dir an!
Die Anzahl der serverseitigen Anfragen in TAGGRS wird automatisch berechnet und in Ihrer Kontoübersicht angezeigt. Dies hängt hauptsächlich von der Anzahl der von Ihnen verwendeten Clients (z. B. GA4, Universal Analytics), Ihrem Website- oder App-Traffic (Seitenaufrufe) und der Anzahl der zusätzlichen Ereignisse ab, die Sie verfolgen (z. B. E-Commerce-Ereignisse). Willst du eine detaillierte Aufschlüsselung? Sehen Sie unsere Seite auf Kosten für serverseitiges Tracking.
